পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

1960 এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, গবেষকরা দাবাটিকে " এআই এর ড্রসোফিলা " হিসাবে বিখ্যাত হিসাবে উল্লেখ করেছেন : ফল উড়ানের মতো, দাবা খেলাটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য সহজলভ্য এবং তুলনামূলকভাবে সহজ সমস্যা ছিল, যা এখনও গুরুত্বপূর্ণ জ্ঞানকে আরও জটিল সমস্যা তৈরি করেছিল। এখন, লোকেরা "দাবা কেবল একটি অনুসন্ধানের সমস্যা" বলে মনে হয় …

11 machine-learning 

অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করার সর্বোত্তম উপায় কী? আমি সাধারণত অ্যানোমালি ডিটেকশনকে এমন একটি অ্যালগোরিদম হিসাবে গণ্য করি যেখানে বৈশিষ্ট্যগুলি মানব বিশেষজ্ঞরা নির্বাচিত করেছেন: আউটপুট পরিসরটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ (যেমন "অস্বাভাবিক ইনপুট - অস্বাভাবিক আউটপুট" হিসাবে) তাই অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য সহ আপনি সংমিশ্রণ করে আরও অনেক ছোট সাবসেট নিয়ে আসতে …

11 feature-selection  outliers 

আমি যখন বয়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি পড়ছিলাম তখন আমি " মার্কভ কম্বল " শব্দটিতে চলেছি এবং একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কের গ্রাফে এর স্বাধীনতার সাথে মারাত্মকভাবে বিভ্রান্ত হয়েছিলাম । মার্কভ কম্বল সংক্ষেপে বলেছে যে প্রতিটি নোড কেবল তার পিতা-মাতা, শিশু এবং শিশুদের পিতামাতার উপর নির্ভরশীল [ছবিতে নোড এ এর ​​ধূসর অঞ্চল]। এই বিএন, যৌথ …

11 bayesian  bayesian-network 

আমি ভাবছিলাম যে যদি কিছু পরিস্থিতিতে এএনএন এর পক্ষে আরও ভাল পারফরম্যান্স করা সম্ভব হয় তবে উদাহরণস্বরূপ যদি আপনি তাদের সাথে কিছু সংযোগ ছাঁটাই করেন: দুটি বহুমাত্রিক এএনএন এর এ এবং বি সমান্তরাল (একই ইনপুট এবং আউটপুট নোড) এ এবং বি এর লুকানো স্তরগুলির মধ্যে কয়েকটি "যোগাযোগ" সংযোগ যুক্ত করে …

11 classification  neural-networks 

মাল্টিলেভাল রিগ্রেশন থেকে কীভাবে একজন মানিক (স্থির প্রভাব) রিগ্রেশন ওজন পেতে পারেন? এবং, একটি "অ্যাড-অন" হিসাবে: এই-মান mer(ওষুধের lmerমধ্যে lme4প্যাকেজটির কার্যকারিতা থেকে) মানকযুক্ত ওজনগুলি অর্জনের সহজ উপায় কী R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

কেউ কি আমাকে ত্রুটির মার্জিন এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে? ইন্টারনেটে আমি দেখতে পাচ্ছি যে এই দুটি অর্থ অন্য মত বিনিময়যোগ্য হয়ে উঠছে। এটা কি ঠিক বলা যায়, "আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি 1.96 হিসাবে দেখানো হয় এবং গ্রাফগুলিতে ত্রুটি মার্জিন হিসাবে প্রদর্শিত হয়"?

11 confidence-interval  survey  polling 

আমি ডেটা বিশ্লেষণের ক্লাসে যোগ দিচ্ছি এবং আমার কয়েকটি ভাল-ধারণা ধারণাকে কাঁপানো হচ্ছে। যথা, ত্রুটি (এপসিলন) এবং সেই সাথে অন্য কোনও প্রকারের ধারণাগুলি কেবলমাত্র (তাই আমি ভেবেছিলাম) একটি গোষ্ঠীতে (একটি নমুনা বা পুরো জনসংখ্যা) প্রয়োগ করে। এখন, আমাদের শিখানো হচ্ছে যে রিগ্রেশন অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বৈচিত্রটি "সমস্ত ব্যক্তির জন্য …

11 regression  variance  error  measurement-error 

আমি সমিতির বিধিগুলির জন্য মাইনিং লেনদেনের জন্য আর (এবং আরিউলস প্যাকেজ) ব্যবহার করছি। আমি যা করতে চাই তা হল নিয়মগুলি তৈরি করা এবং তারপরে সেগুলি নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা। উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমার অনেক বিধি রয়েছে যার মধ্যে একটি হ'ল প্রথাগত {Beer=YES} -> {Diapers=YES}। তারপরে আমার কাছে নতুন ট্রানজেকশনাল ডেটা রয়েছে …

11 r  data-mining  association-rules 

আমার খুব প্রাথমিক সন্দেহ আছে। এই কিছু বিরক্ত যদি দুঃখিত। আমি জানি যে মিউচুয়াল ইনফরমেশন মানটি 0 এর চেয়ে বেশি হওয়া উচিত তবে এটি কি 1 এর চেয়ে কম হওয়া উচিত? এটি কি কোনও উচ্চ মানের দ্বারা আবদ্ধ? ধন্যবাদ, অমিত

11 information-theory  mutual-information 

ধরুন আপনার নিম্নলিখিত পরিস্থিতি রয়েছে: আপনি সময়ের সাথে সাথে 1000 বোলিং প্লেয়ারকে পর্যবেক্ষণ করেছেন, যারা প্রত্যেকে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক গেম খেলেছেন (বলুন 1 থেকে 20)। আপনি players খেলোয়াড়দের প্রত্যেকটি খেলানো সংখ্যার উপরে এই খেলোয়াড়ের প্রতিটির স্ট্রাইক শতাংশ লক্ষ্য করেছেন। একজন নতুন বোলিং খেলোয়াড় এসে 10 টি গেম খেলে 3 টি …

11 binomial  inference 

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

ন্যায্যতার জন্য একটি মুদ্রার পরীক্ষা করা দরকার। ৩০ টি মাথা 50 টি উল্টাপাল্টা পরে আসে মুদ্রাটি ন্যায্য বলে ধরে নেওয়া, আপনি 50 ফ্লিপগুলিতে কমপক্ষে 30 টি মাথা পাওয়ার সম্ভাবনা কত? আমার শিক্ষকের মতে, এই সমস্যাটি করার সঠিক উপায়টি হ'ল normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

সঠিক দিকে যেতে আমার একটু সাহায্য দরকার। আমি কোনও পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং জার্গনটি পরিবর্তিত হয়েছে বলে মনে হচ্ছে এটি অনেক দিন time কল্পনা করুন যে আমার কাছে গাড়ী সম্পর্কিত ডেটার একটি সেট রয়েছে এ শহর থেকে বি শহরে ভ্রমণের সময় A শহর থেকে শহর বি দূরত্ব যন্ত্রের আকার ড্রাইভারের …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

আর এর জন্য এমন কোন প্লট লাইব্রেরি রয়েছে যা সূচনার একটি ডেটাফ্রেমকে রূপান্তর করতে এবং সময়কে একটি টাইমলাইনের প্লটের রূপে রূপান্তর করতে পারে: ওয়াই অক্ষের একমাত্র অর্থ হ'ল এটি সম্মতিযুক্ত সঙ্গে স্ট্যাক করে তবে সর্বদা সম্মতিতে প্রতিনিধিত্ব করে না (মাঝের ফাঁকটি দেখুন)। প্রতিটি ধূসর বাক্স একটি ইভেন্ট - ডেটা ফ্রেম …

11 r  data-visualization 

আরসিটি থেকে হাসপাতালের থাকার দৈর্ঘ্য (এলওএস) ডেটা বিশ্লেষণের সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে sensক্যমত্য আছে কিনা তা জানতে আগ্রহী আমি। এটি সাধারণত একটি খুব ডান স্কিউ বিতরণ, যার মাধ্যমে বেশিরভাগ রোগীদের কয়েক দিনের মধ্যে এক সপ্তাহের মধ্যে এক সপ্তাহ থেকে অব্যাহতি দেওয়া হয়, তবে বাকি রোগীদের বেশ অপ্রত্যাশিত (এবং কখনও কখনও বেশ …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank