পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি বহুবিধ পাঠ্য শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য 2 টি পৃথক শ্রেণিবদ্ধকে তুলনা করতে চাই যাতে বড় প্রশিক্ষণের ডেটাসেট ব্যবহার করা হয়। 2 শ্রেণিবদ্ধের সাথে তুলনা করার জন্য আমার আরওসি বক্ররেখা বা শিখন বক্র ব্যবহার করা উচিত কিনা তা নিয়ে আমি সন্দেহ করছি। একদিকে, শেখার বক্ররেখাগুলি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের আকার নির্ধারণের জন্য …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

আমার 2 ডি স্কোয়ার রয়েছে এবং এর ভিতরে আমার পয়েন্টগুলির একটি সেট রয়েছে, বলুন, 1000 পয়েন্ট। স্কোয়ারের ভিতরে পয়েন্টগুলির বিতরণ ছড়িয়ে পড়েছে (বা আরও বা কম অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে) বা তারা স্কয়ারের অভ্যন্তরের কোনও স্থানে একত্রিত হওয়ার জন্য ঝোঁক দিচ্ছে কিনা তা দেখার জন্য আমার একটি উপায় প্রয়োজন। এটি …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

আমার কাছে বড় জরিপের ডেটা, একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল এবং বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন সহ অনেক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি মডেল সেটগুলি তৈরি করছি (উভয়টি জিএলএম এবং মিশ্রিত জিএলএমের সাথে পরীক্ষামূলক) এবং শীর্ষ মডেলটি নির্বাচন করতে তথ্য তাত্ত্বিক পদ্ধতির ব্যবহার করছি। আমি সংশ্লেষের জন্য ব্যাখ্যাগুলি (ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয়) সাবধানতার সাথে …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

সুরেলা মানে শূন্য মানগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায়? / 3, 4, 5, 0 since এর সুরেলা মানে কী হবে?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

আমাকে লগ-কৌচি বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা আঁকার দরকার যা ঘনত্বযুক্ত: কেউ আমাকে কীভাবে সাহায্য করতে পারে বা কোনও বই / কাগজে আমাকে নির্দেশ করতে পারে যা আমাকে কীভাবে দেখায়?f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

আমি বুদ্ধি করে একটি সাজানো সংগ্রহ বিনে চেষ্টা করছি। আমার কাছে টুকরোগুলির সংকলন রয়েছে । কিন্তু আমি জানি যে মধ্যে এই তথ্য তড়কা মি অসম মাপের বিন। ডেটা সঠিকভাবে ফিট করার জন্য কীভাবে বুদ্ধিমানভাবে শেষের পয়েন্টগুলি চয়ন করবেন তা আমি জানি না। উদাহরণ স্বরূপ:nnnmmm বলুন যে আমার সংগ্রহে আমার কাছে …

11 clustering  histogram  binning 

আমি আমার ডেটার জন্য অবশিষ্টগুলিতে অদ্ভুত নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করছি: [সম্পাদনা] দুটি ভেরিয়েবলের আংশিক রিগ্রেশন প্লট এখানে রয়েছে: [EDIT2] পিপি প্লট যুক্ত হয়েছে বিতরণটি ঠিকঠাক করছে বলে মনে হচ্ছে (নীচে দেখুন) তবে আমার কোনও চিহ্ন নেই যেখানে এই সরল রেখাটি আসতে পারে। কোন ধারনা? [আপডেট ৩১.০ UP] দেখা যাচ্ছে যে আপনি …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

আমার কাছে 30 মাপের একটি চিকিত্সা গোষ্ঠী রয়েছে (ক্যালিফোর্নিয়ায় 30 টি স্কুল) যা গণিতের পরিপূরক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছে। একটি সাধারণ বিশ্লেষণে, আমি আমাদের চিকিত্সা গ্রুপ এবং একটি তুলনামূলক নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের মধ্যে শিক্ষার্থীদের গড় গণিতের বৃদ্ধির তুলনা করতে চাই। সিএতে অনেকগুলি স্কুল রয়েছে যা সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করে না। আমি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপটি …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

কম্পিউটার গ্রাফিক্সের একটি অত্যন্ত সাধারণ পরিস্থিতি হ'ল কিছু পিক্সেলের রঙ কিছু বাস্তব-মূল্যবান ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য সমান। প্রায়শই বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধান করতে ফাংশনটি খুব জটিল হয়, তাই আমরা সংখ্যাসমূহের কাছাকাছি রেখেছি। তবে ফাংশনটি প্রায়শই গণনা করাতে খুব ব্যয়বহুল হয়, তাই আমরা কতগুলি নমুনা গণনা করতে পারি তার জন্য আমরা প্রচুর পরিমাণে সীমাবদ্ধ। (উদাহরণস্বরূপ, …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

তাত্ত্বিক সিএলটি তথ্যের সহজতম রূপটি নিম্নলিখিত: গড় এবং বৈকল্পিক সহ যাক । কে অঙ্কের ঘনত্ব হতে হবে এবং মানক গাউসিয়ান ঘনত্ব হতে পারে। তারপরে তথ্য তাত্ত্বিক সিএলটি বলেছে যে, যদি কিছু n এর জন্য সীমাবদ্ধ হয় , তবে ডি (f_n \ | \ phi) \ থেকে 0 হিসাবে এন \ …

11 mathematical-statistics  information-theory  central-limit-theorem 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল সহ কিছু বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে শিক্ষার্থীদের সাফল্য বা ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। মডেলটির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, আমি ইতিমধ্যে স্পষ্ট পার্থক্যের ভিত্তিতে শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন গ্রুপে বিভক্ত করার এবং প্রতিটি গ্রুপের জন্য পৃথক মডেল তৈরি করার বিষয়ে চিন্তা করেছি। তবে আমি মনে করি পরীক্ষার মাধ্যমে এই গোষ্ঠীগুলি …

11 clustering  data-mining  logistic 

সাথে একটি (পর্যবেক্ষণ করা) সময়-সিরিজ , নাল-অনুমানের পরীক্ষা করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে যা (অর্থাত্ মার্কোভ-সম্পত্তি)?এক্সটিএক্সটিX_tএক্সটি∈ { 1 , । । । , এন }এক্সটি∈{1,।।।,এন}X_t\in\{1,...,n\}পি( এক্সটি| এক্সটি - 1, এক্সt - 2, । । । , এক্স1) = পি( এক্সটি| এক্সটি - 1)পি(এক্সটি|এক্সটি-1,এক্সটি-2,।।।,এক্স1)=পি(এক্সটি|এক্সটি-1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

আমি মাইটগুলির কার্যকরী প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে গবেষণা করছি। আমি রজার্স টাইপ II ফাংশনের প্যারামিটারগুলি (আক্রমণ হার এবং হ্যান্ডলিংয়ের সময়) অনুমান করতে একটি রিগ্রেশন করতে চাই। আমার কাছে পরিমাপের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি কীভাবে সর্বোপরি বিদেশী নির্ধারণ করতে পারি? (Dateset একটি সহজ 2 কলামটি পাঠ্য নামক ফাইল: আমার রিগ্রেশন জন্য আমি আর …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে কিশোর-কিশোরীদের এক ঘন্টা বক্তৃতা দেওয়ার পরিকল্পনা করি। আমি সম্ভবত তাদের একবারই দেখতে পাব। এই দৃশ্য বার বার ঘটতে পারে। আমি তাদের পরিসংখ্যানকে অভিজ্ঞতার তুলনায় কিছু ক্রিয়াকলাপ দিতে চাই। তবে আমি এমন লোকদের সাথে এটি করতে বাধ্য হচ্ছি যারা সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান অনুমান, অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ ইত্যাদি সম্পর্কে কিছুই জানে …

11 teaching 

শিরোনামটি যেমন চলে যায়, কেউ কি কোনও ভাল, আপ টু ডেট বই সম্পর্কে জানেন যা সাধারণ এবং বিশেষত আউটিলার সনাক্তকরণ কৌশলগুলিতে ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের তথ্য কভার করে? বইটিতে একচেটিয়াভাবে ফোকাস করার দরকার নেই, তবে এটি পূর্বোক্ত বিষয়গুলিকে নিখুঁতভাবে মোকাবেলা করতে হবে - আমি এমন কোনও বিষয় নিয়ে খুশি হতে পারব না …

11 dataset  data-mining  references  outliers