পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

উদাহরণস্বরূপ, আমি প্রায়শই এমন শিক্ষার্থীদের মুখোমুখি হই যারা জানেন যে পর্যবেক্ষণ করা জনসংখ্যা । পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী । তারপরে, তাদের প্রতিবেদনগুলি লেখার সময় তারা এ জাতীয় জিনিস বলে:R2আর2R^2R2আর2R^2 "আমি পর্যবেক্ষণ করা এবং অ্যাডজাস্টেড গণনা করেছিলাম এবং এগুলি বেশ সমান ছিল, যা আমরা পেয়েছি পর্যবেক্ষণ করা value মানের মধ্যে সামান্য পরিমাণ পক্ষপাতের …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

পিসিএ-তে, আমরা যদি বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি বেছে নিই বা বড় ইগেনভ্যালুগুলির সাথে মিলিত কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টরগুলি ফেলে রাখি তবে এটির কোনও পার্থক্য রয়েছে? এটি এই পোস্টে আলোচনার সাথে সম্পর্কিত ।

10 machine-learning  pca  computational-statistics 

সংক্ষিপ্ত প্রশ্ন: একটি চর্বি-আঙুল বিতরণ আছে? আমি নিশ্চিত যে এটি যদি বিদ্যমান থাকে তবে তার আলাদা নাম রয়েছে। এটি বিশ্লেষণমূলক ফাংশন হিসাবে কীভাবে তৈরি করা যায় তা আমি জানি না। আপনি কি আমাকে এটির একটি বিদ্যমান সংস্করণ সন্ধান করতে পারেন বা এটি কোনও দৈত্য সিমুলেশনের চেয়ে আরও পরিষ্কার কিছু তৈরি …

10 distributions  simulation 

তাত্ক্ষণিক প্রশ্ন: আমি কোহেনের ডি নির্ভরশীল নমুনা টি-টেস্টের জন্য দুটি ভিন্ন উপায় গণনা করে দেখেছি (উদাহরণস্বরূপ, প্রাক / পোস্ট টাইমপয়েন্টগুলির সাথে কোনও ওষুধের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য-নমুনাগুলির ডিজাইন)। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে পরিবর্তনের স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে প্রিমেট স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। …

10 t-test  effect-size 

বাইনারি সময় সিরিজের মডেলিংয়ের স্বাভাবিক পদ্ধতির কী? এমন কোনও কাগজ বা পাঠ্যপুস্তক রয়েছে যেখানে এটি চিকিত্সা করা হয়? আমি দৃ strong় অটো-পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি বাইনারি প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাবি। শূন্য থেকে শুরু হওয়া এআর (1) প্রক্রিয়ার চিহ্নের মতো কিছু। বলুন এক্স0= 0X0=0X_0 = 0 এবং এক্সt + 1= β1এক্সটি+ + εটি,Xt+1=β1Xt+ϵt, …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

আমি পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছুটা নেওয়ার চেষ্টা করছি তবে আমি কিছুতেই আটকে আছি। আমার তথ্য নিম্নরূপ: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 তথ্যের উপর ভিত্তি করে যে কোনও বছরের জন্য জিনের সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়ে আমি এখন একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই। আমি এখন অবধি …

10 regression  count-data  poisson-regression 

এমন বিতরণ থেকে স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ হওয়া যাক the মিউ এবং বৈকল্পিক \ সিগমা ^ 2 &lt;\ ইনফটি , যখন এন \ রাইটারো \ ইনফটি , μ σ 2 &lt; ∞ n → →X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2&lt;∞σ2&lt;∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty এন--√এক্স¯এন- μσ। এন( 0 , 1 ) ।এনএক্স¯এন-μσ→এন(0,1)।\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). এটি কেন that …

10 probability  central-limit-theorem 

আমি সম্প্রতি এই কাগজপত্রগুলিতে বর্ণিত পেরিটো স্মুথড ইম্পেরিয়াল স্যাম্পলিং লেভ-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ (পিএসআইএস-এলইউ) ব্যবহার শুরু করেছি: Vehtari, এ।, এবং জেলম্যান, এ (2015)। পেরেটো গুরুত্বের নমুনা ছোঁয়া। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট ( লিঙ্ক ) Vehtari, এ।, জেলম্যান, এ।, এবং গ্যাব্রি, জে। (2016)। লেভেল-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ এবং ডব্লিউএআইসি ব্যবহার করে ব্যবহারিক বায়েসিয়ান মডেল মূল্যায়ন। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

আমি অনেকগুলি ক্ষেত্রেই দেখেছি যেখানে বিভিন্ন গবেষণা নিবন্ধে টাইপ আই ত্রুটির জন্য দায়ী (আলফা মান দ্বারা চিহ্নিত)। আমি এটি বিরল বলে মনে করেছি যে কোনও গবেষক শক্তি, বা দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি বিবেচনা করবেন। টাইপ II ত্রুটিগুলি একটি বড় চুক্তি হতে পারে? আমরা আসলে দুর্ঘটনাক্রমে বিকল্প অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করেছি যখন এটি …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

রেডিয়াল-বেস ফাংশন কার্নেল সহ সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য তদারকি করা শ্রেণিবদ্ধকারী। যদিও আমি এই এসভিএমগুলির জন্য তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং তাদের দৃ points় বিষয়গুলি জানি, তবে আমি সেসব ক্ষেত্রে সচেতন নই যেখানে তারা পছন্দসই পদ্ধতি। সুতরাং, এমন কি এমন এক শ্রেণির সমস্যা রয়েছে যার জন্য আরবিএফ এসভিএমগুলি অন্যান্য এমএল কৌশলগুলির …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

একটি নিয়মিত বিতরণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি দিকনির্দেশিত-বিতরণ ভেরিয়েবলের সাথে যুক্ত কিনা তার একটি অনুমানের পরীক্ষা আছে কি ? উদাহরণস্বরূপ, যদি দিনের সময়টি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হয় (এবং ধরে নেওয়া যায় যে সপ্তাহের দিন, বছরের মাস ইত্যাদি বিষয়গুলি অপ্রাসঙ্গিক) am তবে কীভাবে এই বিষয়টি জবাবদিহি করতে হয় যে ১১ টা থেকে ১১ …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

রাও-ব্ল্যাকওয়েল উপপাদ্যটি জানিয়েছে যাক θ একজন মূল্নির্ধারক হতে θ সঙ্গে ই ( θ 2 ) &lt; ∞ সবার জন্য θ । ধরুন যে টি জন্য যথেষ্ট θ , এবং দিন θ * = ই ( θ | টি ) সবার জন্য তারপর θ , ই ( θ * - θ …

10 rao-blackwell 

আপনি সংখ্যার তালিকার গড়, মিডিয়ান এবং মোডের ধারণাটি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং কেন কেবলমাত্র মৌলিক পাটিগণিত দক্ষতার সাথে কারও কাছে এটি গুরুত্বপূর্ণ? আসুন স্কিউনেস, সিএলটি, কেন্দ্রীয় প্রবণতা, তাদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য ইত্যাদি উল্লেখ করা যাক না Let's আমি কাউকে বুঝিয়েছি যার অর্থ সংখ্যাগুলির একটি তালিকা "সংক্ষিপ্তকরণ" করার কেবলমাত্র দ্রুত এবং নোংরা …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

আমি কোন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি যে কোন দৌড়কীরাই সবচেয়ে মারাত্মক সহনশীলতা প্রতিযোগিতাটি শেষ করতে পারে। খুব কম রানাররা এই রেসটি সম্পূর্ণ করে, তাই আমার কাছে কঠোর শ্রেণির ভারসাম্যহীনতা এবং সাফল্যের একটি ছোট নমুনা (সম্ভবত কয়েক ডজন) dozen আমার মনে হয়েছে যে প্রায় কয়েকজন রানার যারা এটি প্রায় …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি। আমার ছয়টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, আমি এই শ্রেণিবদ্ধের গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে চাই যা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের চেয়ে ফলাফলকে বেশি প্রভাবিত করে। আমি ইনফরমেশন গেইন ব্যবহার করেছি তবে মনে হয় এটি ব্যবহৃত শ্রেণিবদ্ধের উপর নির্ভর করে না। নির্দিষ্ট শ্রেণিবদ্ধ (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies