পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একটি কাউন্টারিক নমুনা প্রমাণ করুন বা সরবরাহ করুন: যদি XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , তবে (∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX আমার প্রচেষ্টা : মিথ্যা: ধরুন XXX কেবলমাত্র নেতিবাচক মানগুলি গ্রহণ করতে পারে এবং ধরুন ∀ এনXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn তাহলে XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

আমি সম্প্রতি দুর্দান্ত পিসিএ সম্পর্কে শিখেছি এবং বিজ্ঞান-শিখার ডকুমেন্টেশনে বর্ণিত উদাহরণটি করেছি । শ্রেণিবিন্যাসের উদ্দেশ্যে আমি কীভাবে নতুন ডেটা পয়েন্টগুলিতে পিসিএ প্রয়োগ করতে পারি তা জানতে আগ্রহী। একটি 2 মাত্রিক প্লেনে (এক্স, ওয়াই অক্ষ) পিসিএ দেখার পরে, আমি দেখতে পাচ্ছি যে আমি সম্ভবত ডেটার পয়েন্টগুলি পৃথক করার জন্য একটি লাইন …

10 classification  pca  scikit-learn 

আমি বর্তমানে একটি মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি, যার জন্য আমাকে নমুনাগুলির মধ্যে নেস্টেড একাধিক প্রভাবের আকারগুলি বিশ্লেষণ করতে হবে। অন্যান্য সম্ভাব্য কৌশলগুলির (যেমন, নির্ভরতা উপেক্ষা করা, অধ্যয়নের মধ্যে প্রভাবের আকারগুলি গড় করা, একটি প্রভাবের আকার নির্বাচন করা, বা বিপরীতভাবে) প্রভাবের আকারগুলি মেটা-বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ত্রি-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ পদ্ধতির আমি আংশিক আছি বিশ্লেষণের একক …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

তিনটি ভেরিয়েবল দেওয়া, yএবং x, যা ধনাত্মক ধারাবাহিক, এবং zযা স্পষ্টত, আমার কাছে দুটি প্রার্থী মডেল দিয়েছেন: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) এবং fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত তা নির্ধারণ …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

আমি যখন একটি এআর (1) দিয়ে এলোমেলো হাঁটার অনুমান করি তখন সহগ খুব 1 এর কাছে তবে সবসময় কম থাকে less গুণাগুলি একের চেয়ে বড় না হওয়ার কারণটি কী?

10 regression  autoregressive  random-walk 

আমি একটি সাধারণ রিগ্রেশন চালানোর চেষ্টা করছি তবে আমার ওয়াই ভেরিয়েবলগুলি একটি মাসিক ফ্রিকোয়েন্সিতে এবং এক্স ভেরিয়েবলগুলি বার্ষিক ফ্রিকোয়েন্সিতে পালন করা হয়। আমি উপযুক্ত উপায়ে কিছু নির্দেশিকা সত্যই প্রশংসা করব যা বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি সহ রিগ্রেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। আপনাকে অনেক ধন্যবাদ

10 regression  time-series 

কে ব্যবহার করা প্রশিক্ষণ পয়েন্টের সমান হলে কে-নিকটতম প্রতিবেশী অ্যালগরিদমের ভিসি-ডাইমেনশন কী? প্রসঙ্গ: এই প্রশ্নটি আমি যে কোর্সে পাঠিয়েছিলাম এবং সেখানে দেওয়া উত্তর ছিল ৪ জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তবে আমি কেন বুঝতে পারি না কেন এটি কেস। আমার স্বজ্ঞাত হ'ল ভিসি-ডাইমেনশনটি 1 হওয়া উচিত, কারণ দুটি মডেল বাছাই করা (যেমন …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

আমি কুপন সংগ্রহকারীদের সমস্যায় পড়ে গিয়ে সাধারণীকরণের জন্য একটি সূত্র তৈরির চেষ্টা করছিলাম। তাহলে আছে স্বতন্ত্র বস্তু এবং অন্তত সংগ্রহ করতে চান ট কোনো প্রতিটি কপি মি তাদের (যেখানে মি \ Le এন ), আপনি কত র্যান্ডম বস্তু কিনতে হবে প্রত্যাশা কি ?. সাধারণ কুপন সংগ্রাহক সমস্যাটিতে এম = এন …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

আমি 'আর' তে গ্রাফ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে একটি গ্রাফে নোডগুলিকে গ্রুপ / মার্জ করতে চাইছি। এখানে আমার সমস্যার একটি অত্যাশ্চর্য খেলনা তারতম্য। দুটি "গুচ্ছ" আছে গুচ্ছ সংযোগকারী একটি "ব্রিজ" রয়েছে এখানে একটি প্রার্থী নেটওয়ার্ক: আমি যখন সংযোগের দূরত্বটি দেখি, "হপকাউন্ট", আপনি যদি চান তবে আমি নীচের ম্যাট্রিক্সটি পেতে পারি: mymatrix …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বা নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের মধ্যে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত? আমার লক্ষ্য ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়া is সিম্পল এবং ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আমি সহজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে কোনও স্ক্রেটার প্লট প্লট করে কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার করা উচিত।yএক্সএক্সxYYy এবং মতো একাধিক রূপের ক্ষেত্রে । কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

আমার কিছু পরিবর্তনশীল রয়েছে এবং আমি তাদের মধ্যে অ-লিনিয়ার সম্পর্কগুলি খুঁজে পেতে আগ্রহী। সুতরাং আমি কিছু স্প্লাইন বা লোস ফিট করব এবং দুর্দান্ত প্লটগুলি মুদ্রণ করব (নীচের কোডটি দেখুন)। তবে, আমি এমন কিছু পরিসংখ্যানও রাখতে চাই যা আমাকে ধারণা দেয় যে সম্পর্কটি এলোমেলো বিষয় ... সম্ভবত, আমার কিছু সামগ্রিক পি-মান …

10 r  regression  splines  loess 

আমি লেজের নির্ভরতা কী তার একটি সহজ, সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা খুঁজতে চেষ্টা করেছি been তারা কি বিশ্বাস করে তা ভাগ করে নিতে পারে। দ্বিতীয়ত, আমি যদি গ্রাফের বিভিন্ন কপুলা ব্যবহার করে সিমুলেশনগুলি প্লট করতে পারি তবে কীভাবে আমি জানতে পারি কোনগুলি লেজের নির্ভরতা প্রদর্শন করে।

10 fat-tails 

আমি একটি মিশ্র মডেল (ইন্টারঅ্যাকশন সহ বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল এবং একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল) দিয়ে বুটস্ট্র্যাপিং করেছি। আমি এই ফলাফলটি পেয়েছি (কেবলমাত্র আংশিক): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

আমি পুরানো এবং নতুন আইটেম সনাক্তকরণ জড়িত একটি মেমরি টাস্কের জন্য ডি প্রাইম গণনা করতে চাই । আমার সমস্যাটি হ'ল কিছু বিষয় হিট রেট 1 এবং / অথবা ভুয়া অ্যালার্মের হার 0, যা সম্ভাব্যতাগুলিকে যথাক্রমে 100% এবং 0% করে তোলে। জন্য সূত্র ঘ মৌলিক হয় d' = z(H) - z(F), …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

একটি ইনপুট ম্যাট্রিক্স এবং একটি বাইনারি আউটপুট ।XXXyyy শ্রেণিবদ্ধের কর্মক্ষমতা পরিমাপের একটি সাধারণ উপায় হ'ল আরওসি বক্ররেখা ব্যবহার করা। একটি আরওসি প্লটে ডায়াগোনালটি এমন ফলাফল যা এলোমেলো শ্রেণিবদ্ধের কাছ থেকে প্রাপ্ত হবে। ভারসাম্যহীন আউটপুট এর ক্ষেত্রে এলোমেলো শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্সে বিভিন্ন সম্ভাবনার সাথে বা চয়ন করে উন্নতি করা যেতে পারে ।yyy000111 …

10 classification  roc  unbalanced-classes