পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ক্লাস্টারিং সম্পর্কে আমার খুব প্রাথমিক প্রশ্ন আছে। আমি তাদের সেন্ট্রয়েডগুলি সহ কে ক্লাস্টারগুলি সন্ধান করার পরে, আমি কীভাবে ক্লাস্টার করেছি তথ্য পয়েন্টগুলির ক্লাসগুলি ব্যাখ্যা করতে যাব (প্রতিটি ক্লাস্টারে অর্থবোধক শ্রেণীর লেবেল নির্ধারণ করে)। আমি পাওয়া ক্লাস্টারগুলির বৈধতা সম্পর্কে কথা বলছি না। এটি কি ডেটা পয়েন্টগুলির একটি ছোট লেবেলযুক্ত সেট দেওয়া …

10 k-means 

আমি ভাবছি যে কেউ যদি অনুপস্থিত তথ্যের সাথে মামলার জন্য কেবল আলাদা মডেল তৈরি করার চেয়ে অনুপস্থিত ডেটার জন্য অনুদান কেন ভাল তবে যদি কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। বিশেষত [জেনারালাইজড] লিনিয়ার মডেলগুলির ক্ষেত্রে (আমি সম্ভবত দেখতে পাই না লিনিয়ার ক্ষেত্রে জিনিসগুলি ভিন্ন) ধরুন আমাদের কাছে মৌলিক রৈখিক মডেল রয়েছে: …

10 regression  missing-data  data-imputation 

বয়েসীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যার জন্য, আমি একটি উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ তৈরি করেছি। আমি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিতরণ থেকে নমুনা করি এবং আমার প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য হাজার হাজার নমুনা (0,1) পাই। মাপসই করা কল্যাণকর দৃষ্টি আকর্ষণীয় চেয়ে কম, উদাহরণস্বরূপ: এই প্লটটি 10 ​​000 নমুনা + পর্যবেক্ষণ করা ডেটাম পয়েন্ট দেখায় (বাম দিক দিয়ে …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

'গ্ল্যাম' ব্যবহার করে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের যথার্থতা খুঁজে পাওয়ার একটি উপায় হ'ল এটিউ প্লটটি। ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল (পরিবার = 'গাউসিয়ান') এর সাথে পাওয়া রিগ্রেশন মডেলের জন্য একইটি কীভাবে পরীক্ষা করবেন? আমার রিগ্রেশন মডেলটি ডেটার সাথে কতটা ফিট করে তা পরীক্ষা করতে কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়?

10 r  regression  generalized-linear-model 

কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এবং প্রাথমিক সংখ্যা তত্ত্বের আমার পটভূমি রয়েছে তবে বাস্তব পরিসংখ্যান প্রশিক্ষণ নেই এবং সম্প্রতি "আবিষ্কার" করেছি যে পুরো কৌশলগুলির আশ্চর্যজনক পৃথিবীটি আসলে একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্ব। দেখে মনে হচ্ছে ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরীকরণ, ম্যাট্রিক্স সমাপ্তি, উচ্চ মাত্রিক টেনজার, এম্বেডিংস, ঘনত্বের অনুমান, বায়সিয়ান ইনফারেন্স, মার্কভ পার্টিশন, আইজেনভেেক্টর গণনা, পেজর্যাঙ্ক এই সমস্ত উচ্চ …

10 machine-learning  estimation 

যাক পর্যবেক্ষণ একটি অজানা (কিন্তু অবশ্যই সামঁজস্যহীন) সম্ভাব্যতা বিতরণের থেকে টানা হবে।{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} আমি কেডিএ পদ্ধতির ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বন্টন সন্ধান করতে চাই: তবে, আমি কার্নেলটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি এটি খারাপভাবে সম্পাদন করেছে। সুতরাং, আমি দেখেছি যে গামা এবং বিটা কার্নেলগুলি সম্পর্কে কিছু কাজ প্রকাশিত হয়েছে, যদিও আমি …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

স্বতঃসংশোধনের ক্রিয়াকলাপের নীচের ছবিটিতে নীল বিন্দুযুক্ত লাইনগুলি বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে: কেউ আমাকে একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে পারে, তারা আমাকে কী বলছে?

10 r  time-series  autocorrelation 

আমি শর্তাধীন ঘনত্বের প্লটগুলি কীভাবে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা জানতে চাই। আমি আর এর সাহায্যে দুটি তৈরি করেছি cdplot। উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্যতা ফল 1 এর সমান বলা হচ্ছে যে Var স্বাগতম 1 150 আনুমানিক 80% হল? গা gray় ধূসর অঞ্চলটি যা Result1 এর সমান হওয়ার শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা, তাই না? cdplotডকুমেন্টেশন …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

অজানা বায়াস সহ একটি মুদ্রা দেওয়া , আমি কীভাবে সম্ভাব্যতার সাথে দক্ষতার সাথে পার্থক্যগুলি তৈরি করতে পারি - যেগুলি সম্ভাব্যতা 0.5 দিয়ে বার্নোল্লি-বিতরণ করা হয়? এটি হ'ল, উত্পাদিত ভেরিয়েট প্রতি ন্যূনতম সংখ্যার ফ্লিপ ব্যবহার করা।ppp

10 random-generation 

বৃক্ষভিত্তিক নকশাকৃত পদ্ধতি যেমন র‌্যান্ডম ফরেস্ট এবং পরবর্তী ডেরাইভেটিভস (যেমন শর্তসাপেক্ষ বন) সমস্ত আপেক্ষিক পরিবর্তনশীল গুরুত্ব চিহ্নিত করার জন্য তথাকথিত "ছোট এন , লার্জ পি " সমস্যায় কার্যকর হতে পারে port সত্যই, এটি কেস হিসাবে দেখা দেয় তবে আমার প্রশ্নটি এই ক্ষমতাটি কতদূর নেওয়া যেতে পারে? কেউ কি 30 টি …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

ধরুন আমার 10 জন শিক্ষার্থী রয়েছে, যারা প্রতিটি 20 টি গণিতের সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে। সমস্যাগুলি সঠিক বা ভুল (লম্বাডাটাতে) স্কোর করা হয় এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর পারফরম্যান্স একটি নির্ভুলতা পরিমাপ (সাবজডাটা) দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা যায়। নীচে 1, 2 এবং 4 টি মডেলগুলি পৃথক পৃথক ফলাফলের উপস্থিতি দেখায় তবে আমি …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

ক্রিগিং এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে পার্থক্য কী তা বুঝতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমার অর্থ উইকি বলে যে তারা একই তবে তাদের পূর্বাভাসের সূত্রগুলি এত আলাদা। কেন তাদের অনুরূপ বলা হয় আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। ব্যাখ্যা?

10 gaussian-process 

আমি বর্তমানে একটি ওয়েবসাইটে বিশ্লেষণ করছি যার প্রয়োজনে আমি সিদ্ধান্তের গাছের ডায়াগ্রামটি তৈরি করি যা লোকেরা যখনই ওয়েবসাইটে আসবে তখন সম্ভাব্য পথটি দেখায়। আমি এমন একটি বিষয় নিয়ে কাজ করছি data.frameযা হোমপৃষ্ঠা থেকে শুরু করে সাইটে সমস্ত গ্রাহকের পথ দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গ্রাহক নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারে: Homepage - pg …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

বলুন আমি একটি মুদ্রার 10,000 ফ্লিপ করছি। একটানা 4 বা তার বেশি টানা মাথা পেতে কয়টি ফ্লপ লাগে তার সম্ভাবনা আমি জানতে চাই। গণনাটি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করবে, আপনি একের পর এক ফ্লিপগুলি গণনা করবেন কেবলমাত্র মাথা (4 জন বা তারও বেশি) being যখন একটি লেজ আঘাত করে এবং মাথার …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

আমার পাঠ্যপুস্তকের একটি সমস্যা নিম্নরূপে তুলে ধরা হয়েছে। একটি দ্বিমাত্রিক স্টোকাস্টিক অবিচ্ছিন্ন ভেক্টরের নিম্নলিখিত ঘনত্বের কার্য রয়েছে: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & \text{if 0 < x < 1 …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution