পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) অধ্যয়ন করছি এবং আরবিএমের পরামিতিগুলির সাথে সম্মতিতে লগের সম্ভাবনা গণনাগুলি বোঝার কিছু সমস্যা পাচ্ছি। যদিও আরবিএম নিয়ে প্রচুর গবেষণা পত্র প্রকাশিত হয়েছে, তবুও ডেরিভেটিভসের কোনও বিশদ পদক্ষেপ নেই। অনলাইনে অনুসন্ধানের পরে আমি তাদের এই দস্তাবেজে খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি: ফিশার, এ।, এবং ইগেল, সি। (2012) …

10 references  rbm 

একটি অসীম এলোমেলো জ্যামিতিক গ্রাফটি বিবেচনা করুন যেখানে নোডের অবস্থানগুলি ঘনত্বের সাথে একটি পোইসন পয়েন্ট প্রক্রিয়া অনুসরণ করে ho এবং প্রান্তগুলি চেয়ে কাছের নোডগুলির মধ্যে স্থাপন করা হয় । সুতরাং, প্রান্তগুলির দৈর্ঘ্য নিম্নলিখিত পিডিএফ অনুসরণ করে:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

ওবামার পুনর্নির্বাচন প্রচারে ডেটা মাইনিং দল সম্পর্কে এই নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি । দুর্ভাগ্যক্রমে, নিবন্ধটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদমের আসল যন্ত্রপাতি সম্পর্কে খুব ঝাপসা। তবে, এটি এমন শোনা গেল যে সাধারণ কৌশলগুলি সামাজিক ও রাজনৈতিক বিজ্ঞানে পরিচিত। যেহেতু এটি আমার দক্ষতার ক্ষেত্র নয়, তাই কেউ এই ধরণের কৌশল সম্পর্কে আমাকে (ওভারভিউ) সাহিত্যে …

10 data-mining  social-network  social-science 

উইকিপিডিয়া ব্যবহার করে আমি দুটি পয়সন এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের ফলে সম্ভাব্যতা ভর ফাংশন গণনা করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছি। তবে আমি মনে করি যে আমার কাছে থাকা পদ্ধতির বিষয়টি ভুল is যাক গড় সঙ্গে দুটি স্বাধীন পইসন র্যান্ডম ভেরিয়েবল হতে এবং , যেখানে এবং হয় ধ্রুবক, তারপর সম্ভাবনা উৎপাদিত ফাংশন …

10 distributions  poisson-distribution 

আমি প্রায়শই সময় সিরিজের ডেটা যুক্তিসঙ্গত আকারের সাথে ডিল করি, সম্পর্কিত টাইম স্ট্যাম্পগুলির সাথে 50-200 মিলিয়ন ডাবল এবং এগুলি গতিশীলভাবে দেখতে চাই visual এটি কার্যকরভাবে করার জন্য কি বিদ্যমান সফ্টওয়্যার রয়েছে? গ্রন্থাগার এবং ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে কীভাবে? বড় সময়ের সিরিজে ফোকাস করা লাইব্রেরির একটি উদাহরণ জুম-ক্যাশে । জুম-ক্যাশে ডেটা বিভিন্ন …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

একাধিক অনলাইন উত্সের দিকে নজর রেখে, আমি সরাসরি উত্তর পাব না বলে মনে হচ্ছে। যদি কেউ ডাব্লুএসআরটি-র জন্য অরডিনাল ডেটা ব্যবহারের পক্ষে পর্যাপ্ত থাকে এবং দয়া করে সাইন টেস্টের উপযুক্ত বিকল্প হয় তবে কি কেউ আমার জন্য পরিষ্কার করতে পারেন? পরিশেষে, এটি আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধটি বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এবং সুতরাং যদি …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

প্রথমত, আমার বক্তব্য থাকা উচিত যে আমি উত্তরের জন্য এই সাইটে অনুসন্ধান করেছি। আমি হয় এমন কোনও প্রশ্ন পাইনি যা আমার প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে বা আমার জ্ঞানের স্তরটি এত কম যে আমি বুঝতে পারিনি যে আমি ইতিমধ্যে উত্তরটি পড়েছি। আমি এপি পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য পড়াশোনা করছি। আমাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন শিখতে …

10 regression  outliers  residuals 

আমি একটু বিভ্রান্ত। কেউ আমাকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে বাইনারি টার্ম ইভেন্ট হিসাবে ওজন হিসাবে টার্ম-ডকুমেন্ট ম্যাট্রিক্সের ভিত্তিতে দুটি পদগুলির মধ্যে পারস্পরিক তথ্য কীভাবে গণনা করতে? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 & …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) প্রদান করেছেন , তফাতটির ডিস্ট্রিবিউশন কী, অর্থাৎ D = X - Y ?X∼Gamma(αX,βX)এক্স~জিএকটিমিমিএকটি(αএক্স,βএক্স)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)ওয়াই~জিএকটিমিমিএকটি(αওয়াই,βওয়াই)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−Yডি=এক্স-ওয়াইD=X-Y ফলাফলটি সুপরিচিত না হলে আমি কীভাবে ফলাফলটি অর্জন করতে যাব?

10 distributions  gamma-distribution 

যেহেতু আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার আরও পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি আমি এমনকি শুরু করার আগে আমাকে ক্ষমা করতে হবে, এটি গুরুতর নতুন অঞ্চল ... আমি পিএমসি শিখছি এবং কিছু সত্যিকারের (সত্যই) সাধারণ উদাহরণ দিয়ে কাজ করছি। আমি কাজ করতে না পারার একটি সমস্যা (এবং এর সাথে সম্পর্কিত কোনও উদাহরণ খুঁজে …

10 modeling  python  pymc 

লজিস্টিক ফাংশন এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উভয়ই সাধারণত হিসাবে চিহ্নিত করা হয় । আমি ব্যবহার করব এবং স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন জন্য।σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss আমি একটি র্যান্ডম ইনপুট যার গড় সঙ্গে একটি লজিস্টিক স্নায়ুর আছে এবং মানক চ্যুতির আমি জানি। আমি আশা করি কিছু গাউসের আওয়াজের মধ্য দিয়ে পার্থক্যটি ভালভাবে সংহত করা যায়। …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

আমি সিকোয়েন্স বিশ্লেষণে নতুন, এবং আমি ভাবছিলাম যে সর্বোত্তম ম্যাচিং-ভিত্তিক ভিন্নতা ম্যাট্রিকগুলির ক্লাস্টার বিশ্লেষণগুলি থেকে গড় সিলুয়েট প্রস্থগুলি (এএসডাব্লু) কম হলে (প্রায় 25)) এই সিদ্ধান্তটি গ্রহণ করা কি যথাযথ বলে মনে হচ্ছে যে এখানে সামান্য অন্তর্নিহিত কাঠামো রয়েছে যা অনুক্রমগুলি ক্লাস্টার করার অনুমতি দেয়? গুচ্ছ মানের অন্যান্য ব্যবস্থা (আমি নীচে …

10 clustering  traminer 

যদি আমাদের দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং থাকে তবে এর সম্ভাব্য ভর কার্য কী?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 এনবি এটি আমার পক্ষে হোমওয়ার্ক নয়।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

ধরুন আপনার কাছে একটি ওয়েব সার্ভারের লগ রয়েছে। এই লগগুলিতে আপনার এই ধরণের টিপল রয়েছে: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... এই টাইমস্ট্যাম্পগুলি যেমন ব্যবহারকারীদের ক্লিককে উপস্থাপন করে। এখন, user1মাসে একাধিকবার (সেশনস) সাইটটি পরিদর্শন করবে এবং প্রতিটি সেশনের সময় প্রতিটি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আপনি কয়েকবার …

10 distributions  estimation  mixture 

আমার ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য আমার কিছু ডেটা রয়েছে এবং কীভাবে এটি করা যায় তা নিশ্চিত নয়। আমার কাছে বেস আইটেমগুলির কিছু সেট আছে respective সম্পর্কিত ফ্রিকোয়েন্সি এবং । এখন আমাকে আমার পদ্ধতিটি কীভাবে খুব কম ফ্রিকোয়েন্সি আইটেমগুলি "সন্ধান করে" (অর্থাত্ 1-ফলাফল) ভালভাবে প্লট করতে হবে। আমার প্রথমদিকে পয়েন্ট-প্লটগুলির সাথে ফ্রিকোয়েন্সিটির …

10 data-visualization