পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি ভেরিয়েশনাল বেয়েস নিয়ে পড়ছি, এবং আমি এটি বুঝতে পেরে এটির ধারণাটি নেমে আসে যে আপনি আনুমানিক (যেখানে আপনার মডেলের সুপ্ত পরিবর্তনশীল এবং পর্যবেক্ষণের ডেটা) একটি ফাংশন সহ , ধৃষ্টতা উপার্জন যে যেমন factorizes যেখানে সুপ্ত ভেরিয়েবল একটি উপসেট নয়। তারপরে এটি দেখা যাবে যে সর্বোত্তম গুণক হ'ল: পি ( …

10 variational-bayes 

আমি CS224d অনলাইন স্ট্যানফোর্ড ক্লাস কোর্স উপাদানটির প্রথম সমস্যা সেটটি দিয়ে আমার পথে কাজ করার চেষ্টা করছি এবং 3A সমস্যা নিয়ে আমার কিছু সমস্যা হচ্ছে: সফটম্যাক্স প্রেডিকেশন ফাংশন এবং ক্রস এন্ট্রপি ক্ষতি ফাংশন সহ স্কিপ গ্রাম ওয়ার্ড 2 ওয়েভ মডেলটি ব্যবহার করার সময়, আমরা পূর্বাভাসযুক্ত শব্দ ভেক্টরগুলির সাথে সম্মানের সাথে …

10 machine-learning  self-study  word2vec 

আমি একটি নিবন্ধ জমা দিয়েছি যা বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের অনুচিত পদ্ধতির কারণে প্রত্যাখ্যাত হয়েছিল। রেফারি ছাড়া অন্য কোনও বিবরণ বা ব্যাখ্যা ছাড়েনি: "সময়ের প্রবণতা নিয়ে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে সেন্সর দেওয়ার আরও পরিশীলিত পদ্ধতি প্রয়োজন requires" প্রশ্নটি: ধূমপায়ীদের মধ্যে মৃত্যুর অতিরিক্ত ঝুঁকি কি গত দশকগুলিতে হ্রাস পেয়েছে? ডেটা: 25.000 জার্মানি ধূমপায়ী। …

10 regression  survival  incidence-rate-ratio  interval-censoring 

প্যাকেজ removeSparseTermsথেকে ফাংশনটির ডকুমেন্টেশন অনুসারে tm, স্পারসিটি এটিই জড়িত: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with a sparse factor of less …

10 r  text-mining  natural-language 

স্বরলিপিটি কীভাবে পড়া হয়? এটি কি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে ? অথবা হয় একটি সাধারণ বন্টনের? অথবা সম্ভবত প্রায় স্বাভাবিক ..X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX যদি এমন বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল থাকে যা একই বিতরণ অনুসরণ করে (বা শব্দ যাই হোক না কেন)? কীভাবে লেখা আছে?

10 normal-distribution  notation 

পাইথনে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের পদ্ধতির জন্য আমার কোডটি এখানে : from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) তবে নতুন এক্স (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল - এক্স_নিউ) পাওয়ার পরে, আমি কীভাবে জানব যে …

10 feature-selection  python  scikit-learn 

আর ফাংশন সিভি.glm (গ্রন্থাগার: বুট) সাধারণ রৈখিক মডেল এবং রিটার্ন ডেল্টার জন্য অনুমান করা কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করে। লাসো রিগ্রেশন (গ্রন্থাগার: গ্ল্যামনেট) এর জন্য এই ফাংশনটি ব্যবহার করা কি বোধগম্য এবং যদি তাই হয় তবে কীভাবে এটি সম্পাদন করা যায়? সেরা টার্নিং প্যারামিটার পেতে গ্ল্যামনেট লাইব্রেরি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

সম্পর্কিত একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন আর2আর2R^2 ওএলএস সংবিধানের ওএলএস রিগ্রেশন y ~ x1 চালান, আমাদের একটি রয়েছে আর2আর2R^2, 0.3 বলুন ওএলএস রিগ্রেশন y ~ x2 চালান, আমাদের আরেকটি আছে আর2আর2R^2বলুন, 0.4 এখন আমরা y ~ x1 + x2 একটি রিগ্রেশন চালাচ্ছি, এই রিগ্রেশন এর আর স্কোয়ারের মান কত হতে পারে? …

10 regression  multiple-regression  least-squares  r-squared 

মিশ্র প্রভাবের মডেল সম্পর্কে বাটসের বইয়ের 12 পৃষ্ঠায় তিনি মডেলটিকে নিম্নরূপ বর্ণনা করেছেন: স্ক্রিনশটের শেষের দিকে, তিনি এর উল্লেখ করেছেন আপেক্ষিক কোভেরিয়েন্স ফ্যাক্টর , ভেরিয়েন্স-উপাদান পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta সম্পর্কটি আসলে কী তা ব্যাখ্যা না করেই। বলুন যে আমাদের দেওয়া হয়েছে , আমরা কীভাবে এখান থেকে অর্জন করব?θθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} সম্পর্কিত …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

শার্প অনুপাত বা তথ্য অনুপাতের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী? শার্প অনুপাত বিভিন্ন ইক্যুইটি সূচকের ভিত্তিতে তৈরি হবে এবং ভেরিয়েবল লুক-ব্যাক পিরিয়ড থাকতে পারে। আমি বর্ণিত একটি সমাধানটি কেবল স্টুডেন্ট টি-টেস্ট প্রয়োগ করে, চেহারাটি ফিরে আসার দৈর্ঘ্যের সাথে ডিএফ সেট করে। নিম্নলিখিত উদ্বেগের কারণে আমি উপরোক্ত পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Supose একজনএকজন\mathbf Aগড় কেন্দ্রিক ডেটার একটি ম্যাট্রিক্স। জরায়ুএস =কোভ( এ )এস=cov(একজন)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A) হয় মি × মিমি×মিm\times m, আছে মিমিm স্বতন্ত্র এগেনভ্যালু এবং ইগেনভেেক্টর গুলি1গুলি1\mathbf s_1, গুলি2গুলি2\mathbf s_2 ... গুলিমিগুলিমি\mathbf s_mযা অরথোগোনাল। দ্য আমিআমিi-তম মূল উপাদান (কিছু লোক তাদের "স্কোর" বলে ডাকে) ভেক্টর z- রআমি= কগুলিআমিz- রআমি=একজনগুলিআমি\mathbf z_i = \mathbf …

10 correlation  pca  linear-algebra 

আমি ভাগ্যবিহীন মেশিন লার্নিংয়ের "বুকিটাইজেশন" এর স্পষ্ট ব্যাখ্যা খুঁজতে ঘুরেছিলাম। আমি এতক্ষণ যা বুঝতে পেরেছি তা হল বুকিটাইজেশন ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের পরিমাণ নির্ধারণের অনুরূপ যেখানে ক্রমাগত মানগুলির একটি ব্যাপ্তিকে একটি পৃথক মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়। এটা কি সঠিক? বুকিটাইজেশন প্রয়োগের কী কী উপকারিতা (তথ্য হারাবার স্পষ্ট প্রভাব ছাড়াও) রয়েছে? …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

আমি প্রায়শই লোককে নেস্টেড ক্রস বৈধকরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে 5x2 ক্রস-বৈধতা সম্পর্কে কথা বলতে দেখি । আমি ধরে নিলাম প্রথম সংখ্যাটি (এখানে: 5) অভ্যন্তরীণ লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা এবং দ্বিতীয় সংখ্যাটি (এখানে: 2) বাহ্যিক লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা বোঝায়? সুতরাং, এটি কীভাবে "traditionalতিহ্যবাহী" মডেল নির্বাচন এবং মূল্যায়নের পদ্ধতির থেকে আলাদা? "ট্র্যাডিশনাল" …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

আমার কাছে 50 টি নমুনার ডেটাসেট রয়েছে। প্রতিটি নমুনা 11 (সম্ভবত সম্পর্কিত) বুলিয়ান বৈশিষ্ট্য নিয়ে গঠিত। আমি কিছু 2D প্লটের উপর এই নমুনাগুলি কীভাবে দৃশ্যমান করব এবং 50 টি নমুনার মধ্যে ক্লাস্টার / গ্রুপিং রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই some আমি নিম্নলিখিত দুটি পদ্ধতির চেষ্টা করেছি: (ক) 50x11 ম্যাট্রিক্সে …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

আমার একটি বেসিক প্রশ্ন আছে। বলুন আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল, এবং । আমি তাদের গড় বিয়োগ এবং মানক চ্যুতির দ্বারা বিভাজক, অর্থাত্, দ্বারা প্রমিত করতে ।এক্সXXওয়াইYYএক্সs t a n da r di zই ডি=( এক্স- ই( এক্স) )( এসডি ( এক্স) )Xstandardized=(X−E(X))(SD(X))X_{standardized} = \frac{(X - E(X))}{(SD(X))} সংশ্লেষ এবং , , …

10 correlation  covariance  standardization