পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি বর্তমানে প্রতিটি বিষয়ের জন্য একাধিক পরিমাপের সাহায্যে ডেটা কীভাবে সঠিকভাবে আচরণ করতে পারি তা নিয়ে কারও সাথে তর্ক করছি। এক্ষেত্রে প্রতিটি বিষয়ের বিভিন্ন শর্তের জন্য অল্প সময়ের মধ্যে প্রতিটি বিষয়ের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। সমস্ত পরিমাপ অবিচ্ছিন্নভাবে একই পরিবর্তনশীল একত্রিত করে, একাধিক। এখন একটি বিকল্প হ'ল কেবল শর্ত …

10 spss  repeated-measures 

লিনিয়ার একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণে, যদি বিটা ওজনগুলি প্রতিটি অন্যান্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের অবদানকে অন্য সমস্ত আইভিগুলির অবদানকে প্রতিফলিত করে, যেখানে রেগ্রেশন সমীকরণে ডিভি পূর্বাভাস দেয় এমন সমস্ত আইভি দ্বারা ভাগ করা বৈকল্পিক? উদাহরণস্বরূপ, যদি ভেন চিত্রটি নীচে প্রদর্শিত হয় (এবং এখানে সিভি'র 'সম্পর্কে' পৃষ্ঠা থেকে নেওয়া হয়েছে: https://stats.stackexchange.com/about ) 3 আইভি …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে, আমরা কেবল একটি ফলাফল / প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যেমন ডিল করি Y= a + b x + ϵy=a+bx+ϵy = a + bx +\epsilon। তবে কিছু পরিস্থিতিতে, বিশেষত ক্লিনিকাল ডেটাতে, ফলাফলের ভেরিয়েবলগুলি উচ্চ-মাত্রিক / মাল্টিভারিয়েট হতে পারে। যেমন , যেখানে , এবং ভেরিয়েবল ধারণ করে এবং এই ফলাফলগুলি সমস্তই সম্পর্কিত। …

10 r  cross-validation 

আমি 2 ধরণের লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি - একটি হ'ল সহজ ধরণের, বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য, এবং অন্যটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন। প্রথমটির নির্ভুলতা গণনা করার জন্য, আমি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করেছি, যেখানে আমি প্রতিটি ভাড়ার জন্য এওসি গণনা করেছি এবং গড় এওসি গণনা করেছি। অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য আমি কীভাবে এটি …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

আমার একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে, যেখানে হল জিনের সংখ্যা এবং রোগীর সংখ্যা। এই জাতীয় ডেটা নিয়ে যার সাথে কাজ করেছেন যে কেউ জানেন যে সর্বদা চেয়ে বড় । বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে আমি আরও বেশি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যায় নামিয়েছি, তবে এখনও চেয়ে বেশি ।n × পিএন×পিn\times pপিপিpএনএনnপিপিpএনএনnপিপিpপিপিpএনএনn আমি রোগীদের জেনেটিক প্রোফাইলের উপর …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

আমি একটি সুপারিশকারী সিস্টেম তৈরি করছি এবং "অনুরূপ" ব্যবহারকারীর রেটিং এবং আইটেমগুলির বৈশিষ্ট্য উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আউটপুটটি একটি পূর্বাভাস রেটিং [0-1] I আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিবেচনা করছি (শুরু করার জন্য)। সুতরাং, ইনপুটগুলি আইটেমের বৈশিষ্ট্য এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর রেটিংয়ের সমন্বয়। আই এবং এ 1 ব্যবহারকারীর জন্য, সিস্টেমটি সম্মিলিত ডেটা, …

10 recommender-system 

গেলম্যান অ্যান্ড হিল (2006) বলেছেন: বাগগুলিতে, কোনও রিগ্রেশনে অনুপস্থিত ফলাফলগুলি সহজেই ডেটা ভেক্টর, এনএ এবং সমস্তগুলি অন্তর্ভুক্ত করে সহজেই পরিচালনা করা যায়। ত্রুটিগুলি স্পষ্টভাবে ফলাফলের পরিবর্তনশীলকে মডেল করে এবং তাই প্রতিটি মডেলটিতে প্রতিটি মডেলটিতে অনুপস্থিত মূল্যবোধগুলিতে এই মডেলটি ব্যবহার করা তুচ্ছ। এটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য জ্যাজিএস ব্যবহার করার সহজ উপায় …

10 missing-data  bugs  jags 

ইন ক্লিনিকাল ট্রায়াল - একটি methodologic দৃষ্টিকোণ , স্টিভেন Piantadosi লিখেছেন (ch.13, পি 334।): দ্বিতীয় অধ্যায়ে, আমি আবেল এবং কোচ (১৯৯ and) এবং উর্বচ (১৯৯৩) দ্বারা র্যান্ডমাইজেশনের আপত্তিগুলি উল্লেখ করেছি এবং তাদের উদ্বেগ এবং সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি অধ্যয়ন করার যোগ্যতার পরিচয় দিয়েছি। তারা এ হিসাবে এলোমেলোভাবে প্রত্যাখ্যান কিছু নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান পরীক্ষা …

10 clinical-trials  random-allocation 

গত মাসে আমি এসইতে পোস্ট করা বেশিরভাগ প্রশ্নই আমাকে এই বিশেষ সমস্যাটি সমাধানে সহায়তা করার লক্ষ্য নিয়েছিল। সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছে, তবে আমি এখনও কোনও সমাধান দিতে পারছি না। সুতরাং, আমি অনুভব করেছি যে আমি সরাসরি যে সমস্যার সমাধান করতে চাইছি তা জিজ্ঞাসা করা উচিত। যাক , যেখানে , …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

আমি সঠিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং পরীক্ষাগুলি পেতে আমার lm () ভিত্তিক মডেলটি আপডেট করার চেষ্টা করছি। কোন ভিসি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করতে হবে তা আমি সত্যিই বিভ্রান্ত। sandwichপ্যাকেজ অফার vcovHC, vcovHACএবং NeweyWest। যদিও প্রাক্তন কেবলমাত্র হেটেরোস্কেস্টাস্টিটির জন্য অ্যাকাউন্টে সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ভিন্ন ভিন্ন উভয়ের জন্যই দ্বিতীয় অ্যাকাউন্ট। তবুও, ডকুমেন্টেশন দ্বিতীয়টির …

10 regression  time-series  neweywest 

প্রশ্ন: কোন উপাত্তের জন্য মসৃণ স্প্লাইজ এবং তদ্বিপরীত এর পরিবর্তে রাজ্য-স্থান মডেলিং এবং কালমন ফিল্টারিং ব্যবহার করা উপযুক্ত? দুজনের মধ্যে কিছু সমতা সম্পর্ক আছে কি? এই পদ্ধতিগুলি একসাথে কীভাবে খাপ খায় সে সম্পর্কে আমি কিছু উচ্চ-স্তরের বোঝার চেষ্টা করছি। আমি জনস্টনের নতুন গাউসিয়ান অনুমান: সিকোয়েন্স এবং মাল্টিরেসোলিউশন মডেলগুলির মাধ্যমে ব্রাউজ …

10 kalman-filter  splines  state-space-models 

০.75৫ বলুন, দুটি ভেক্টরের পারস্পরিক সম্পর্ক একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার সমান, এই অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য কোনও ফাংশন আছে কি? করস্টেস্ট ব্যবহার করে আমি কর = 0 পরীক্ষা করতে পারি এবং আমি দেখতে পারি যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে 0.75 রয়েছে কিনা। তবে কর = 0.75 এর জন্য পি-মান গণনা করার জন্য …

10 r  correlation 

আমি আরে ঠিক কীভাবে উপাদানগুলি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি Let's আসুন আমরা R তে কিছু নমুনা তথ্য ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন চালাতে চাই: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + …

10 r  regression  interaction 

ইন এই প্রশ্নের তারা দুটি স্বাধীন দলের জন্য পিয়ারসন দ তুলনা কিভাবে (যেমন পুরুষ নারী বনাম হিসাবে) জিজ্ঞাসা করুন। উত্তর এবং মন্তব্য দুটি উপায় প্রস্তাবিত: আর এর "জেড-ট্রান্সফর্মেশন" ব্যবহার করে ফিশারের সুপরিচিত সূত্রটি ব্যবহার করুন; Opালু (রিগ্রেশন সহগ) এর তুলনা ব্যবহার করুন। পরেরটি সহজেই কেবল একটি স্যাচুরেটেড লিনিয়ার মডেলের মাধ্যমে …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

কেউ কি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন: ইনফারেন্সিং মানে কি প্রত্যাখ্যান? এটি কীভাবে আমার মডেলের যথার্থতা বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে? আমার কাছে ক্রেডিট কার্ড অ্যাপ্লিকেশনটিতে ইনফারেন্সিং প্রত্যাখ্যান করার ধারণা রয়েছে তবে এটি আমার মডেলের যথার্থতা বাড়াতে এটি ব্যবহার করার চিন্তার সাথে লড়াই করছে।

10 logistic