পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি যে পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি তা আমার পরীক্ষার প্রভাবগুলি পরিমাপ করার জন্য ওমেগা স্কোয়ারের প্রস্তাব দেয়। আমি ইতিমধ্যে একটি বিভক্ত প্লট ডিজাইন (সাবজেক্টের মধ্যে এবং সাবজেক্টের মধ্যে নকশার মধ্যে মিশ্রণ) ব্যবহার করে প্রমাণিত করেছি যে আমার অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলি পি <0.001 এবং এফ = 17 এর সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখন আমি …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

আমি নিম্নলিখিত ধরণের লজিস্টিক মডেলটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)সাফল্যের প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়ার ফলাফল কি প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের জন্য? সমস্ত ডেটা পয়েন্টের চেয়ে মডেলের প্রতিটি ফ্যাক্টর স্তরের পক্ষে প্রতিকূলতাকে ট্যাবলেট করার কি কোনও সহজ উপায় আছে?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

যেমন। যদি আমার কাছে ভাল এবং খারাপ দুটি ক্লাস সহ একটি ক্লাস ভেরিয়েবল ক্রেডিট স্কোরিং থাকে, যেখানে # (ভাল) = 700 এবং # (খারাপ) = 300. আমি আমার ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে চাই না। আমার কোন কৌশলটি ব্যবহার করা উচিত? আমি এসভিএম ব্যবহার করছিলাম তবে এটি পূর্বাভাসগুলিতে খুব খারাপ দিচ্ছে।

10 classification  binary-data 

আর্থিক সময় সিরিজের মডেলিংয়ের জন্য আপনি কোন আধুনিক সরঞ্জামগুলি (উইন্ডোজ ভিত্তিক) পরামর্শ দিচ্ছেন?

10 modeling  time-series  finance  software 

আমি জানি যে স্বাভাবিককরণের চেয়ে আরও বেশি ধরণের রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, 1- একটি জেড-স্কোর বা টি-স্কোর ব্যবহার করে ডেটা ট্রান্সফর্ম করা। এটিকে সাধারণত মানক বলা হয়। 2- 0 এবং 1 এর মধ্যে মান থাকতে ডেটা পুনরায় উদ্ধার করে। আমার যদি স্বাভাবিক হওয়ার দরকার হয় এখন প্রশ্ন question কেএনএন দিয়ে কোন …

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

সময় সিরিজের জন্য সর্বাধিক সাধারণ মৌসুমী পরীক্ষাগুলি কী কী? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার কারণে, আমি যদি specific time series the seasonal componentঅর্থবোধক হয় তা পরীক্ষা করতে চাই । পাইথন / আর-এ প্রস্তাবিত প্যাকেজগুলি কী কী?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি আমার প্রয়োগকৃত গণিত কোর্স ক্লাস্টারের জন্য (অ্যাকিউরিয়াল বিজ্ঞান বা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে …

9 teaching  careers 

আমি র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি তালিকা তৈরী করতে পারে সীমাবদ্ধতার যে ফর্ম প্রকাশ করা যেতে পারে সাপেক্ষে যেখানে একটি হল ম্যাট্রিক্স যদি হয়েছে এন্ট্রি। সব ক্ষেত্রেই আমি সঙ্গে তার আচরণ করছি, এ , উদাহরণস্বরূপ প্রায় 14,000 হতে পারে এবং 50. হতে হবে আমি নিশ্চিত না পদ্ধতি আমি র্যান্ডম স্যাম্পলিং জন্য ব্যবহার …

9 random-generation  random-matrix 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এই ডেটাগুলির জন্য একটি বারদিআগ্রাম তৈরি করতে চাই (একটি সিভিএস ফাইল থেকে পড়ুন): পরীক্ষা_নাম মেট্রিকআ মেট্রিকবি Just_X 2 10 Just_X_ এবং_Y 3 20 …

9 r  data-visualization  barplot 

আমি এই সংজ্ঞাটির সাথে সাধারণ ক্ষেত্রে সাধারণ বিচরণের সাথে গড় পরম বিচ্যুতি তুলনা করতে চাই: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} যেখানে ।μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i এটা কি সত্য যে প্রতি জন্য ?MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD{xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 এটি , , প্রতিটি এর জন্য মিথ্যা ।n=2n=2n=2x+y≥x2+y2−−−−−−√x+y≥x2+y2x+y \ge \sqrt{x^2+y^2}x,y≥0x,y≥0x, y \ge 0 …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

বারবার বাইনারি ফলাফল ব্যবহার করে সময়-প্রতি-ইভেন্ট বিশ্লেষণের সাথে ডিল করার চেষ্টা করছি। মনে করুন যে সময় থেকে ইভেন্টটি দিনের মধ্যে পরিমাপ করা হয় তবে মুহুর্তের জন্য আমরা সপ্তাহের মধ্যে সময়কে আলাদা করে দেখি। বারবার বাইনারি ফলাফল ব্যবহার করে আমি প্রায় এক কাপলান-মিয়ার অনুমানকারী (তবে সিভারিদের অনুমতি দিন) চাই। এটি যাওয়ার …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

আমি ক্রস বৈধকরণ বাস্তবায়ন করছি এবং আরএমএসই, , এমএই , এমএসই ইত্যাদির মতো ত্রুটি মেট্রিকগুলি গণনা করছিR2R2R^2 আরএমএসই এবং এমএই এর একই মান থাকতে পারে?

9 cross-validation  rms  mae 

বর্তমানে রিজ রিগ্রেশন শিখছি এবং আরও জটিল মডেলগুলির শাস্তি (বা আরও জটিল মডেলের সংজ্ঞা) সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে মডেল জটিলতা অগত্যা বহুবর্ষীয় ক্রমের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে না। তাই:2 + 3 + 4এক্স2+ 5এক্স3+ 6এক্স42+3+4x2+5x3+6x4 2 + 3+ 4x^2 + 5x^3 + …

9 regression  regularization  hyperparameter 

আমি একটি সমাধান পেয়েছি যা জানিয়েছিল যে যদি কোনও সময়ের সিরিজের বর্গক্ষেত্র স্থির হয় তবে মূল সময় সিরিজ এবং তদ্বিপরীত। তবে আমি এটি প্রমাণ করতে সক্ষম বলে মনে হচ্ছে না, এটি সত্য হলে কারওই ধারণা আছে এবং যদি এটি কীভাবে পাওয়া যায়?

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

স্থানাঙ্কের একটি সেট দ্বারা সংজ্ঞায়িত আপনার বহুভুজ রয়েছে তা কল্পনা করুন (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) এবং এর ভর কেন্দ্র হয় (0,0)(0,0)(0,0)। বহুভুজ সীমানা সহ আপনি বহুভুজকে অভিন্ন বন্টন হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন । আমি এমন একটি পদ্ধতির পরে আছি যা বহুভুজের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সটি খুঁজে পাবে । আমি সন্দেহ করি যে বহুভুজের কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স …

9 pca  covariance-matrix  polygon