পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে স্ট্রিমিং ডেটা সেট রয়েছে, উদাহরণগুলি একবারে পাওয়া যায়। তাদের উপর আমার বহু শ্রেণির শ্রেণিবিন্যাস করা দরকার। শেখার প্রক্রিয়াটিতে প্রশিক্ষণের উদাহরণ দেওয়ার সাথে সাথে আমার উদাহরণটি বাতিল করতে হবে। একযোগে, আমি লেবেলবিহীন ডেটা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সর্বশেষতম মডেলটিও ব্যবহার করছি। যতদূর আমি জানি, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক একবারে একবারে উদাহরণগুলি …

33 machine-learning  svm  neural-networks 

আমি জানি যে পি-ভ্যালু ব্যাখ্যা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উপকরণ রয়েছে। তবে ধারণাটি আরও ব্যাখ্যা ছাড়াই দৃly়ভাবে ধরা সহজ নয়। এখানে উইকিপিডিয়া থেকে পি-মান সংজ্ঞা দেওয়া হল: পি-মান হ'ল নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে প্রকৃতপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল তার চেয়ে কম পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা। ( http://en.wikedia.org/wiki/P-value ) …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

আমার কাছে প্রতি ঘন্টা পরিমাপের চারটি আলাদা সময় সিরিজ রয়েছে: একটি বাড়ির ভিতরে তাপ গ্রাস বাড়ির বাইরে তাপমাত্রা সৌর বিকিরণ বাতাসের গতি আমি বাড়ির ভিতরে তাপ গ্রাহ্য পূর্বাভাস করতে সক্ষম হতে চাই। বার্ষিক ভিত্তিতে এবং প্রতিদিনের ভিত্তিতে উভয়ই একটি স্পষ্ট মৌসুমী প্রবণতা রয়েছে। যেহেতু বিভিন্ন সিরিজের মধ্যে একটি স্পষ্ট সম্পর্ক …

33 time-series  modeling  arima 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের ফিটনেস (জিওএফ) এর হোস্টার-লেমশো পরীক্ষার (এইচএলটি) পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: নমুনা তারপর বিভক্ত করা deciles, , এক নির্ণয় নিম্নলিখিত পরিমাণে decile প্রতি:ডি 1 , ডি 2 , … , ডি ডিd=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , অর্থাত্ ধনাত্মক মামলার পরিলক্ষিত …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

নিউজ রিপোর্টে বলা হয়েছে যে সিইআরএন আগামীকাল ঘোষণা করবে যে হিগস বোসন পরীক্ষামূলকভাবে 5 প্রমাণ সহ সনাক্ত করা হয়েছে । নিবন্ধ অনুযায়ী:σσ\sigma 5 একটি 99.99994% সুযোগের সমান যে সিএমএস এবং এটিএলএস সনাক্তকারীরা যে ডেটা দেখছে তা কেবল এলোমেলো শব্দ নয় - এবং 0.00006% সম্ভাবনা যা তারা হুডবিনড হয়েছে; 5 হ'ল …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

আরএ ফিশারের দেরী অবদানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বিশ্বাসমূলক ব্যবস্থাগুলি এবং বিশ্বাসঘাতক নীতিগত যুক্তি । এই পদ্ধতির ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘনবাদী বা বায়সীয় নীতিগত যুক্তির মতো জনপ্রিয়তা নেই। খাঁটি যুক্তি কী এবং কেন গৃহীত হয়নি?

33 inference  philosophical  fiducial 

আমি জানতে চাই যে পইসন বিতরণকৃত ডেটা (বা সম্ভবত অন্যান্য বিতরণ) এর সাথে অভিযোজিত কোনও বক্সপ্লট বৈকল্পিক রয়েছে কিনা? গাউসীয় বিতরণে, এল = কিউ 1 - 1.5 আইকিউআর এবং ইউ = কিউ 3 + 1.5 আইকিউআর স্থাপন করা হুইস্কারগুলির সাথে বক্সপ্লটের সম্পত্তি রয়েছে যে উচ্চতর বহিরাগত (ইউ এর উপরে পয়েন্ট) …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম লিখেছি যা কম্পিউটার দৃষ্টি (গাউসিয়ান ব্লার, প্রান্তিককরণ, হাফ-ট্রান্সফর্ম ইত্যাদি) এর জন্য কিছু স্ট্যান্ডার্ড চিত্র ব্যবহার করে একটি স্ট্যাটিক ইমেজ (.jpeg, .png, ইত্যাদি) মুদ্রা সনাক্ত করতে পারে। প্রদত্ত চিত্র থেকে উত্পন্ন কয়েনের অনুপাত ব্যবহার করে, আমি নিশ্চিত করে বলতে পারি কোনটি মুদ্রা কোনটি। যাইহোক, আমি আমার আত্মবিশ্বাসের …

33 image-processing 

আমি বুঝতে পারি যে ভোটদানের মতো নির্দিষ্ট ডেটাসেটের জন্য এটি আরও ভাল সম্পাদন করে। পোইসন রিগ্রেশন সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন বা লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন ব্যবহার করা হয়? এর গাণিতিক প্রেরণা কী?

33 count-data  poisson-regression 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

দুটি হিস্টোগ্রাম দেওয়া, আমরা কীভাবে মূল্যায়ন করব যে সেগুলি সাদৃশ্যপূর্ণ কিনা? কেবল দুটি হিস্টোগ্রামের দিকে নজর দেওয়া কি যথেষ্ট? সাধারণ থেকে এক ম্যাপিংয়ের ক্ষেত্রে সমস্যাটি রয়েছে যে যদি কোনও হিস্টোগ্রামটি কিছুটা আলাদা এবং সামান্য স্থানান্তরিত হয় তবে আমরা পছন্দসই ফলাফল পাব না। কোন পরামর্শ?

33 histogram  image-processing 

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ সম্পর্কে জানতে আমি একটি ভাল বই / টিউটোরিয়াল খুঁজছি। আর-তে টিকে থাকার বিশ্লেষণ করার বিষয়েও আমি আগ্রহী interested

33 r  survival  references 

বলুন আমাদের কাছে পরিচিত বৈকল্পিক এবং গড় সহ এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX রয়েছে। প্রশ্নটি হ'ল কিছু প্রদত্ত ফাংশনের জন্য f(X)f(X)f(X) প্রকরণ কী? একমাত্র সাধারণ পদ্ধতি যা সম্পর্কে আমি সচেতন তা হ'ল ডেল্টা পদ্ধতি, তবে এটি কেবল অ্যাপ্রোক্সিমেশন দেয়। এখন আমি f ( x ) = in তে আগ্রহী √f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , তবে …

33 variance  random-variable  delta-method 

আমি এই সেমিস্টারে মেডিকেল শিক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান শেখাতে সহায়তা করতে চলেছি। পরিসংখ্যান শেখার থেকে এই শিক্ষার্থীদের ভয় সম্পর্কে আমি অনেক ভয়াবহ গল্প শুনেছি। এই ভয় নিয়ে কী করা উচিত কেউ পরামর্শ দিতে পারে? (হয় যাঁরা এই বিষয়ে আলোচনা করছেন তাদের লিঙ্কগুলি, বা আপনার নিজের অভিজ্ঞতা থেকে প্রস্তাবগুলি সরবরাহ করুন)

33 teaching 

মডেলটির জিবিডিটি পরিবারের বেশ কয়েকটি বাস্তবায়ন রয়েছে যেমন: GBM XGBoost LightGBM Catboost। এই বিভিন্ন বাস্তবায়নের মধ্যে গাণিতিক পার্থক্যগুলি কী কী ? এই বেঞ্চ চিহ্ন অনুসারে কেবলমাত্র তার ডিফল্ট প্যারামিটার ব্যবহার করেও ক্যাটবুস্ট অন্যান্য প্রয়োগগুলি কার্যকর করেছে বলে মনে হয় তবে এটি এখনও খুব ধীর। আমার অনুমান যে ক্যাটবুস্ট ডামিফায়েড ভেরিয়েবল …

33 boosting  xgboost