পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান সর্বত্র; পরিসংখ্যানগত পদগুলির সাধারণ ব্যবহার অবশ্য প্রায়শই অস্পষ্ট। সম্ভাব্যতা এবং প্রতিকূলতার শর্তগুলি তাদের সু-সংজ্ঞায়িত এবং বিভিন্ন গাণিতিক অভিব্যক্তি সত্ত্বেও লেইট ইংরেজিতে বিনিময়যোগ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়। সম্ভাব্যতা থেকে শব্দটিকে সম্ভাব্যতার থেকে পৃথক না করা নিয়মিত স্তন ক্যান্সারের সম্ভাবনাকে ধনাত্মক ম্যামোগ্রাফি দিয়ে প্রমাণ করার চেষ্টা করতে গিয়ে বিভ্রান্ত করে, "ওহ, কী …

103 terminology 

আমি সম্প্রতি কাগজপত্রের পরিসংখ্যান পর্যালোচনা কাছাকাছি সাধারণ নীতি সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি । আমি এখন যা জিজ্ঞাসা করতে চাই, এটি একটি কাগজ পর্যালোচনা করার সময় আপনাকে বিশেষত বিরক্ত করে, অর্থাত্ একটি পরিসংখ্যানগত রেফারিকে সত্যিই বিরক্ত করার সর্বোত্তম উপায় কী! উত্তর প্রতি এক উদাহরণ, দয়া করে।

102 references  referee 

পূর্বাভাস ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য ক্রস বৈধকরণ এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আমি আপনার মতামত চাই। ছোট ডেটাसेट মাপ বা বড় ডেটাসেটের জন্য কি আরও ভাল কাজ করা যায়?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

একটি একক ব্যাখ্যামূলক চলক সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেলটিতে, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i আমি দেখতে পেলাম যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি অপসারণ করলে ফিটের ব্যাপক উন্নতি হয় ( মান R2R2R^20.3 থেকে 0.9 হয়)। তবে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হয়। বিরতি সহ: Call: lm(formula = alpha ~ …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

ধরা যাক , আই = 1 , … , এম এর জন্য আমাদের কিছু প্রশিক্ষণ সেট ( এক্স( আমি ), y( আমি ))(এক্স(আমি),Y(আমি))(x_{(i)}, y_{(i)}) । এছাড়াও ধরুন যে আমরা প্রশিক্ষণের সেটটিতে কিছু ধরণের তদারকি করা শেখার অ্যালগরিদম চালাই। অনুমানগুলি h θ ( x ( i ) ) = θ 0 …

101 optimization  gradient-descent  sgd 

আমরা ইতিমধ্যে পি-মান হিসাবে ট্যাগ একাধিক থ্রেড যা তাদের সম্পর্কে প্রচুর ভুল ধারণা প্রকাশ করে unders দশ মাস আগে আমাদের মনস্তাত্ত্বিক জার্নালপিpp পি সম্পর্কে একটি থ্রেড ছিল যা "নিষিদ্ধ" মূল্যবোধ , এখন আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন ( ২০১ )) বলেছে যে আমাদের বিশ্লেষণের সাথে আমাদের " ভ্যালু গণনার সাথে শেষ হওয়া …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

বিশেষত, আমি পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগকে উল্লেখ করছি।

99 correlation  regression 

আমি হ্যামিল্টনের দ্বারা টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ শুরু করেছি, তবে আমি হতাশ হয়ে হারিয়েছি। এই বইটি আমার নিজের দ্বারা শেখার পক্ষে সত্যই তাত্ত্বিক। স্ব-অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কারও কাছে কি কোনও পাঠ্যপুস্তকের জন্য সুপারিশ রয়েছে?

99 time-series  self-study  references 

আমি কোনও উপগোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্দিষ্টতা ছাড়াই জনসংখ্যার উপ-গোষ্ঠীগুলি সনাক্ত এবং পৃথক করতে ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ ও পার্সিংয়ের জন্য একটি নতুন পদ্ধতিতে কাজ করছি। পদ্ধতিটি কৃত্রিম উপাত্তের নমুনাগুলি (যেমন জনসংখ্যার উপসংশ চিহ্নিতকরণ এবং পৃথকীকরণের উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে তৈরি করা ডেটাসেটগুলি) দিয়ে যথেষ্ট কাজ করে, আমি লাইভ ডেটা দিয়ে এটি পরীক্ষা করার চেষ্টা করতে …

98 dataset  sample  population  teaching 

আমি পরিসংখ্যানের জন্য খুব নতুন, এবং আমি কেবল মূল্যগুলি সহ বেসিকগুলি বুঝতে শিখছি। তবে এই মুহুর্তে আমার মনে একটি বিশাল প্রশ্ন চিহ্ন রয়েছে এবং আমি আশা করি যে আমার বোঝাটি ভুল is এখানে আমার চিন্তা প্রক্রিয়া:pপিp বিশ্বজুড়ে সমস্ত গবেষণা কি কিছুটা "অসীম বানরের উপপাদ্য" বানরদের মতো হয় না? বিবেচনা করুন …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

অধিকতর inতিহ্যবাহী সিদ্ধান্ত গাছের অ্যালগরিদমের (যেমন আর-তে) তুলনায় শর্তাধীন আনফরেন্স গাছের মধ্যে ( আর মধ্যে প্যাকেজ ctreeথেকে party) যে কেউ প্রাথমিক পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে rpart? সিআই গাছগুলি কী আলাদা করে তোলে? শক্তি এবং দুর্বলতা? আপডেট: আমি হরথর্ন এট আল-এর কাগজটি দেখেছি যা চি মন্তব্যগুলিতে উল্লেখ করেছে। আমি এটি সম্পূর্ণরূপে …

97 r  machine-learning  cart 

X এবং y এর পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ একই, আপনি পার্সোন (x, y) বা পার্সোন (y, x) গণনা করুন কিনা। এটি পরামর্শ দেয় যে y দেওয়া x বা x প্রদত্ত y এর লিনিয়ার রিগ্রেশন করা একই হওয়া উচিত, তবে আমি মনে করি না এটি কেস। সম্পর্কটি যখন প্রতিসম নয়, এবং …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত বইগুলি পড়ছি। এল 1 এবং এল 2 আদর্শ সম্পর্কে কিছু বাক্য রয়েছে। আমি তাদের জানি, কেন বিরল মডেলগুলির জন্য L1 আদর্শ m কেউ ব্যবহার করতে পারেন কি একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

ইউনিট রুট পরীক্ষার প্রসঙ্গে আপনি কীভাবে স্বজ্ঞাতভাবে ব্যাখ্যা করবেন? আমি এই প্রশ্নে যেমন প্রতিষ্ঠিত করেছি ঠিক তেমন ব্যাখ্যা করার পদ্ধতিতে ভাবছি । ইউনিট রুটের ক্ষেত্রে হ'ল আমি জানি (সামান্য, যাইহোক) যে ইউনিট রুট পরীক্ষাটি একটি সময়ের সিরিজে স্টেশনারিটির জন্য পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে এটি কেবল এটি। আপনি কীভাবে এটি …

97 intuition  unit-root 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সংগ্রাম করছি। এগুলি কীভাবে আলাদা এবং আপনার কেন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পরিমাপ করা দরকার?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition