পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার সমস্ত পরিবর্তনশীল অবিচ্ছিন্ন। কোন স্তর নেই। এটা কি সম্ভব এমনকি আছে ভেরিয়েবল মধ্যে পারস্পরিক কথোপকথন?

27 regression  modeling  interaction 

কোয়ান্টাম মেকানিক্স সম্ভাব্যতা তত্ত্বকে নেতিবাচক / কাল্পনিক সংখ্যায় সাধারণীকরণ করেছেন, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে হস্তক্ষেপের ধরণ, তরঙ্গ / কণা দ্বৈততা এবং সাধারণত এর মতো অদ্ভুত বিষয়গুলি ব্যাখ্যা করার জন্য। এটি আরও বিমূর্তভাবে দেখা যেতে পারে, তবে, বয়েসিয়ান সম্ভাবনার একটি অসাধারণ সাধারণীকরণ হিসাবে (টেরেন্স টাওয়ের উদ্ধৃতি) হিসাবে। আমি এই বিষয়গুলি সম্পর্কে কৌতূহলী, যদিও …

27 probability 

আমি পরিসংখ্যানবিদদের চেয়ে প্রোগ্রামার বেশি, তাই আমি আশা করি এই প্রশ্নটি খুব নিষ্প্রভ নয়। এটি এলোমেলো সময়ে নমুনা প্রোগ্রামের মৃত্যুদন্ড কার্যকর হয়। যদি আমি প্রোগ্রামটির রাজ্যের N = 10 এলোমেলো সময়ের নমুনাগুলি গ্রহণ করি তবে আমি দেখতে পাচ্ছি ফু ফাংশনটি কার্যকর করা হচ্ছে, উদাহরণস্বরূপ, আমি সেই নমুনাগুলির মধ্যে = 3। …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

বর্তমানে আমাকে প্রায় 20 এম রেকর্ড বিশ্লেষণ করতে হবে এবং পূর্বাভাসের মডেলগুলি তৈরি করতে হবে। এখনও অবধি আমি স্টাটিস্টিকা, এসপিএসএস, র‌্যাপিডমিনার এবং আর চেষ্টা করেছি এই স্ট্যাটিস্টিকাকে ডেটা মাইনিংয়ের সাথে মোকাবিলা করার পক্ষে সবচেয়ে উপযুক্ত বলে মনে হয় এবং র‌্যাপিডমিনার ইউজার ইন্টারফেসও খুব সহজ তবে এটি মনে হয় যে স্ট্যাটিস্টিকা, …

27 large-data  software  data-mining 

প্রশ্ন: পরিসংখ্যানবিদ (বা একজন চিকিত্সক) এর দৃষ্টিকোণ থেকে, কেউ পর্যবেক্ষণের স্টাডি ( পরীক্ষা নয় ) দিয়ে প্রপেনসিটি স্কোর ব্যবহার করে কার্যকারিতা নির্ণয় করতে পারে ? দয়া করে শিখা যুদ্ধ বা ধর্মান্ধ বিতর্ক শুরু করতে চান না। পটভূমি: আমাদের স্ট্যাটাস পিএইচডি প্রোগ্রামের মধ্যে আমরা কার্যকারী গ্রুপ এবং কয়েকটি বিষয় সেশনের মাধ্যমে …

27 causality  propensity-scores 

ধরুন আপনার কাছে একটি ব্যাগ রয়েছে যার সাথে টাইলস রয়েছে এবং এর প্রতিটি চিঠি রয়েছে। আছে চিঠি 'এ', সঙ্গে টাইল 'বি' সঙ্গে, ইত্যাদি, এবং 'ওয়াইল্ডকার্ড' টাইলস (আমরা আছে )। মনে করুন আপনার কাছে সীমাবদ্ধ সংখ্যার শব্দযুক্ত একটি অভিধান রয়েছে। আপনি ব্যাগ থেকে টাইলস প্রতিস্থাপন ছাড়াই বেছে নিন । নির্বাচিত টাইলস …

27 sampling  games  probability 

মেশিন লার্নিংয়ের প্রসঙ্গে, এর মধ্যে পার্থক্য কী অকার্যকর শেখা তদারকি শেখা এবং আধা তত্ত্বাবধানে শেখা? এবং দেখার জন্য প্রধান কয়েকটি অ্যালগরিদমিক পদ্ধতির কী কী?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

আমি আমার পিএইচডি করার জন্য তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং - ট্রান্সফার লার্নিংয়ে সুনির্দিষ্ট হতে কাজ করছি। কৌতূহলের বাইরে, কেন আমি উত্তল অপটিমাইজেশন সম্পর্কে কোর্স করবো? তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আমার গবেষণায় আমি উত্তল অপ্টিমাইজেশন থেকে কী কী উপায় গ্রহণ করতে পারি?

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

যথার্থ-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার (পিআর-কার্ভের এউসি) আওতাভুক্ত যথার্থতা (এপি) কি অঞ্চল? সম্পাদনা করুন: পিআর এউসি এবং এপিতে পার্থক্য সম্পর্কে এখানে কিছু মন্তব্য। এউসি নির্ভুলতার ট্র্যাপিজয়েডাল ইন্টারপোলেশন দ্বারা প্রাপ্ত। একটি বিকল্প এবং সাধারণত সমতুল্য মেট্রিক হল গড় যথার্থ (এপি), তথ্য.এপ হিসাবে প্রত্যাবর্তন returned প্রতিবার নতুন ধনাত্মক নমুনা প্রত্যাহার করার সময় প্রাপ্ত যথার্থতার গড় …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

আমি রেফারেন্স একটি সংখ্যা পড়া আছে যে রিগ্রেশন প্যারামিটার ভেক্টর জন্য Lasso অনুমান এর অবর মোড সমতূল্য যাতে প্রতিটি জন্য পূর্বের বন্টন একটি ডবল সূচকীয় বণ্টনের (এছাড়াও Laplace বন্টন নামেও পরিচিত) হয়।BBBBBBBiBiB_i আমি এটি প্রমাণ করার চেষ্টা করে যাচ্ছি, কেউ কি বিশদটি প্রকাশ করতে পারেন?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

আমি রিগ্রেশন টাস্কটি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি জানতে পেরেছি যে 3 টি মডেল ডেটার বিভিন্ন সাবসেটের জন্য দুর্দান্তভাবে কাজ করছে: লাসোএলআরএস, এসভিআর এবং গ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং। আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন এই 3 টি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস দিই এবং তারপরে আমার 3 টি মডেলের 'সত্য আউটপুট' এবং …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

আমি প্রায় এক বছর আগে অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সটি সম্পন্ন করেছি এবং এখন লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং পারফরম্যান্সকে অনুকূল করার কৌশলগুলি সম্পর্কে আমার হাই স্কুল গণিত অনুসন্ধানটি লিখছি writing এই কৌশলগুলির মধ্যে একটি অবশ্যই নিয়মিতকরণ। নিয়ন্ত্রণের লক্ষ্য হল মডেলের সরলতার লক্ষ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ব্যয় ক্রিয়াকে বাড়িয়ে ওভারফিটিং প্রতিরোধ করা। …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

ধরা যাক, আমাদের একাধিক তুলনা পরিস্থিতি রয়েছে যেমন জোড়ওয়ালা পরিসংখ্যানগুলিতে পোস্ট হকের ইনফেরেন্স, বা একাধিক রিগ্রেশন, যেখানে আমরা মোট তুলনা করছি। মনে করুন, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে এই গুণাগুণগুলিতে অনুমানকে সমর্থন করতে চাই।মিমিm 1. আমরা কি সিআই-তে একাধিক তুলনা সমন্বয় প্রয়োগ করি? অর্থাৎ একাধিক তুলনা একটি redefinition বাধ্য ঠিক …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

আমাকে বাইনারি ভেরিয়েবল (মান 0 এবং 1) ব্যবহার করতে হবে) তবে কে-মানে কেবল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করে। আমি জানি কিছু লোক এখনও বাইনারি ভেরিয়েবলগুলি কে-মানে ব্যবহার করে যে-কে কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তা উপেক্ষা করে। এটি আমার কাছে অগ্রহণযোগ্য। প্রশ্নাবলী: তাহলে কে-মানে / হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিংয়ে বাইনারি …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

সমস্যাটি: আমি অন্যান্য পোস্টে পড়েছি যা [আর] এর predictমিশ্র প্রভাবগুলি lmer{lme4} মডেলের জন্য উপলভ্য নয় । আমি খেলনা ডেটাসেটের সাহায্যে এই বিষয়টিকে অন্বেষণ করার চেষ্টা করেছি ... পটভূমি: ডেটাসেটটি এই উত্স হিসাবে রূপান্তরিত হয়েছে , এবং হিসাবে উপলব্ধ ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) এটি প্রথম সারি …

27 r  mixed-model  lme4-nlme