প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

বায়সিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, oneালের জন্য একটি পূর্ব নির্ধারিত করতে হবে এবং ইন্টারসেপ্ট । যেহেতু একটি অবস্থানের প্যারামিটার তাই ইউনিফর্মটি আগে অর্পণ করা বুদ্ধিমান; যাইহোক, এটা আমার মনে হচ্ছে যে স্কেলে প্যারামিটার সদৃশ এবং এটি এটি পূর্বে একটি অভিন্ন দায়িত্ব অর্পণ করা অপ্রাকৃত বলে মনে হয়।aaabbbbbbaaa অন্যদিকে, লিনিয়ার …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

মনে করুন যে আমি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা একটি সম্ভাবনা ফাংশনটি আবার প্যারামিটারাইজ করার চেষ্টা করছি। যদি আমার আসল সম্ভাবনা ফাংশন হয়: p ( y)∣ θ ) = θ ই- θ yপি(Y|θ)=θই-θY p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} এবং আমি এটি using ব্যবহার করে এটি পুনরায় প্যারামিট্রাইজ করতে চাই , …

10 regression  bayesian  mathematical-statistics 

উভয়ই bayesglm()(আর্ম আর প্যাকেজটিতে) এবং এমসিসিএমপ্যাক প্যাকেজের বিভিন্ন ফাংশনগুলি সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলগুলির বয়েসিয়ান অনুমান করার উদ্দেশ্যে, তবে আমি নিশ্চিত নই যে তারা আসলে একই জিনিসটি গণনা করছে। MCMCpack ফাংশনগুলি মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য যৌথ উত্তরের থেকে (নির্ভরশীল) নমুনা পেতে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো ব্যবহার করে। bayesglm()অন্যদিকে, উত্পাদন করে। আমি নিশ্চিত না …

10 bayesian  generalized-linear-model 

সমস্যাটি আমি একটি সাধারণ 2-গাউসীয় মিশ্রণের জনসংখ্যার মডেল পরামিতিগুলি ফিট করতে চাই। বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির চারপাশে সমস্ত হাইপ দেওয়া আছে আমি বুঝতে চাই যে এই সমস্যার জন্য বায়েশিয়ান অনুমানটি একটি উত্তম সরঞ্জাম যা traditionalতিহ্যবাহী মানানসই পদ্ধতিগুলি। এখনও অবধি এমসিএমসি এই খেলনা উদাহরণটিতে খুব খারাপভাবে সম্পাদন করে তবে সম্ভবত আমি কিছু উপেক্ষা …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

আমি হ্যাকারস এবং বায়েশিয়ান এ / বি পরীক্ষার সম্ভাব্য প্রোগ্রামিংয়ের মতো বায়েশিয়ান পদ্ধতিতে এ / বি পরীক্ষার চেষ্টা করছি । উভয় নিবন্ধই ধরে নিয়েছে যে সিদ্ধান্ত নির্ধারণকারী কোন ভেরিয়েন্টগুলি কোনও কোনও মানদণ্ডের সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে আরও ভাল, যেমন , সুতরাং আরও ভাল। এই সম্ভাবনাটি এ থেকে কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

10 bayesian  beta-binomial 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: পয়সন ( λ ) ∼ { λ1λ2যদি টি < τযদি t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} এবং আমি আমার ডেটা থেকে নীচে দেখানো এবং এর পোস্টারিয়রগুলি অনুমান …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

আমি বায়সিয়ান পরিসংখ্যান তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন এবং সম্প্রতি বিভিন্ন ডাটাসেটে বায়বীয় মডেল তৈরি করতে জাগস ব্যবহার করছি AG যদিও আমি ফলাফলগুলি (স্ট্যান্ডার্ড গ্ল্যাম মডেলের তুলনায়) থেকে খুব সন্তুষ্ট, আমাকে স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলির সাথে পার্থক্য কী তা অ-পরিসংখ্যানবিদদের বোঝাতে হবে। বিশেষত, এইচবিএমগুলি কেন এবং কখন সহজ মডেলের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স করে তা …

10 bayesian  hierarchical-bayesian 

মিশ্র মডেলটিতে, আমরা ধরে নিই যে এলোমেলো প্রভাবগুলি (পরামিতি) এলোমেলো পরিবর্তনগুলি যা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে। এটি বায়েশিয়ান পদ্ধতির সাথে খুব মিল দেখায়, যেখানে সমস্ত পরামিতি এলোমেলো বলে ধরে নেওয়া হয়। সুতরাং বায়েশিয়ান পদ্ধতির র্যান্ডম এফেক্ট মডেল ধরণের বিশেষ ক্ষেত্রে?

10 bayesian  mixed-model 

সমবায় নির্বাচন বাছাই করার সময় আমি নিম্নলিখিত উদাহরণটি একবার পড়ি read নিম্নলিখিত মডেল সম্মানের সাথে: এর কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নীচে দেওয়া হয়েছে, আমি কেন স্বাধীনতার বুঝতে পারছি না এবং বিপরীত সহভেদাংক এখানে স্থির করা হয়?yএক্সএক্সxYYy এই সম্পর্কের অন্তর্ভুক্ত গাণিতিক যুক্তি কী? এছাড়াও, নিম্নলিখিত চিত্রের বাম গ্রাফটি এবং …

10 machine-learning  bayesian  conditional-probability  covariance  graphical-model 

সমস্যা সমাধান খেলনা সংক্রান্ত প্রথম সমস্যার মধ্যে আমি পাইএমসি প্রয়োগ করতে চেয়েছিলাম তা হ'ল ননপ্যারমেট্রিক ক্লাস্টারিং: কিছু তথ্য দেওয়া হলে এটিকে গাওসিয়ান মিশ্রণ হিসাবে মডেল করুন এবং গুচ্ছের সংখ্যা এবং প্রতিটি ক্লাস্টারের গড় এবং সমবায়তা শিখুন। এই পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি যা জানি তার বেশিরভাগই মাইকেল জর্ডান এবং ইয়ে হোয়ে তেহ, …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

ইন Rআমরা পারি "পূর্বে ওজন" একটি glmমাধ্যমে রিগ্রেশন ওজন প্যারামিটার। উদাহরণ স্বরূপ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) এটি কোনও মডেল JAGSবা কীভাবে সম্পাদন করা যায় BUGS? আমি এই বিষয়ে আলোচনা করে কিছু কাগজ পেয়েছি, কিন্তু তাদের কোনও উদাহরণই দেয় না। আমি মূলত পোইসন এবং …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

বয়েসীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যার জন্য, আমি একটি উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ তৈরি করেছি। আমি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিতরণ থেকে নমুনা করি এবং আমার প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য হাজার হাজার নমুনা (0,1) পাই। মাপসই করা কল্যাণকর দৃষ্টি আকর্ষণীয় চেয়ে কম, উদাহরণস্বরূপ: এই প্লটটি 10 ​​000 নমুনা + পর্যবেক্ষণ করা ডেটাম পয়েন্ট দেখায় (বাম দিক দিয়ে …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

আমি এমন একটি মডেল তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে প্রতিক্রিয়া একটি অনুপাত (এটি আসলে কোনও দল নির্বাচনী এলাকাগুলিতে প্রাপ্ত ভোটের ভাগ)। এর বিতরণটি স্বাভাবিক নয়, তাই আমি এটি একটি বিটা বিতরণ দিয়ে মডেল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমার বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণীও রয়েছে। যাইহোক, আমি কীভাবে এটি BUGS / JAGS / STAN এ …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

আমার কাছে বেয়েস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেল তুলনা সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। অনেক ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানবিদরা অনুচিত প্রিয়ারদের (উদাহরণস্বরূপ কিছু জেফরি প্রিয়ার এবং রেফারেন্স প্রিয়ার) দিয়ে বয়েশিয়ান পদ্ধতির ব্যবহারে আগ্রহী। আমার প্রশ্ন হ'ল যেসব ক্ষেত্রে মডেল পরামিতিগুলির উত্তর বিতরণ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, সেখানে বেইস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেলগুলিকে অন্যায় প্রিরিয়ার্সের …

10 bayesian  model-selection  prior 

মেট্রোপলিস-হেস্টিংস এবং গিবস স্যাম্পলিংয়ের সাথে আমার মোটামুটি কার্যকর ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা রয়েছে তবে আমি এই অ্যালগোরিদমগুলির আরও ভাল গাণিতিক বোঝা পেতে চাই। কিছু ভাল পাঠ্যপুস্তক বা নিবন্ধগুলি কী কী এই নমুনাগুলির সঠিকতা প্রমাণ করে (আরও অ্যালগোরিদমগুলিও দুর্দান্ত হবে)?

10 bayesian  references  mcmc