প্রশ্ন ট্যাগ «bias»

রাজা এবং জেং (2001) এর বিরল ইভেন্ট বায়াস সংশোধন কখন এবং কীভাবে প্রয়োগ করবেন সে সম্পর্কে ক্রসভিলেটেডের বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে । আমি আলাদা কিছু সন্ধান করছি: একটি ন্যূনতম সিমুলেশন-ভিত্তিক প্রদর্শন যা পক্ষপাতিত্ব বিদ্যমান that বিশেষত, কিং এবং জেং রাজ্য "... বিরল ইভেন্টের ডেটাতে সম্ভাব্যতার বায়াসগুলি হাজারে নমুনা আকারের সাথে …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

যখন শব্দ "পক্ষপাত" বোঝাতেও সৃষ্টি করেন ই [ θ^- θ ]ই[θ^-θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] ? এই মুহুর্তে আমি কেন এই কারণটি নিয়ে ভাবছি তার কারণ হ'ল আমি জেনেসকে তার সম্ভাব্য তত্ত্বের পাঠ্যে এই সূত্রটি বর্ণনা করার জন্য ব্যবহৃত "পক্ষপাত" শব্দের ব্যবহারের সমালোচনা করে এবং তার বিকল্পের পরামর্শ দেওয়ার কথা মনে করি। জেনেসের সম্ভাব্যতা …

18 terminology  bias  history 

আমি ডেটা মেশিন লার্নিং প্রকল্পে ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা ইতিমধ্যে (প্রচুর) ডেটা নির্বাচনের পক্ষপাতদুষ্ট। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে কঠোর কোডেড বিধিগুলির একটি সেট রয়েছে। এটি প্রতিস্থাপনের জন্য আপনি কীভাবে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করবেন, যখন এটি ব্যবহার করতে পারে এমন সমস্ত ডেটা সেই ডেটা যা ইতিমধ্যে সেই …

18 machine-learning  classification  data-mining  bias  extrapolation 

আমি ব্ল্যাকআউটে ভুগছি লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে পক্ষপাতিত্ব-বৈচিত্র্য ট্রেড অফকে প্রদর্শন করার জন্য আমাকে নীচের ছবিটি উপস্থাপন করা হয়েছিল: আমি দেখতে পাচ্ছি যে দুটি মডেলের কোনওটিই উপযুক্ত ফিট নয় - "সিম্পল" এক্সওয়াই সম্পর্ক সম্পর্কিত জটিলতার প্রশংসা করছে না এবং "জটিল" কেবলমাত্র অত্যধিক মাননীয়, মূলত হৃদয় দিয়ে প্রশিক্ষণের ডেটা শিখছে। তবে আমি …

18 regression  variance  bias 

আপনি কি পক্ষপাতদুষ্ট গড়ের কোনও এমএলই অনুমানের উদাহরণ সরবরাহ করতে পারেন? আমি এমন কোনও উদাহরণ খুঁজছি না যা নিয়মিততার শর্ত লঙ্ঘন করে সাধারণভাবে এমএলই অনুমানকারীদের ভেঙে দেয়। আমি ইন্টারনেটে যে সমস্ত উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি সেগুলি তারতম্যকে বোঝায় এবং আমি এর সাথে সম্পর্কিত কোনও কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না। সম্পাদনা @ মিশেল …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

লজিস্টিক এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। বলুন আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল থেকে কিছু ভেরিয়েবল বাদ দিই। ভান করুন যে এই বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি আমি আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত are এই বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি আমার মডেলের সহগগুলিকে পক্ষপাতিত্ব করে না। তবে লজিস্টিক …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

আমি পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেডঅফ, অনুমানকারকের পক্ষপাত এবং মডেলের পক্ষপাতের মধ্যে সম্পর্ক এবং অনুমানের বৈচিত্র এবং মডেলের বৈচিত্রের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি: আমরা যখন হিসাবরক্ষকের পক্ষপাতিত্ব অবহেলা করি তখন আমরা তথ্যগুলিকে উপভোগ করি to তখনই যখন আমরা কেবলমাত্র মডেলের বৈষম্যকে অবহেলা করে মডেলের পক্ষপাতিকে হ্রাস করার লক্ষ্য …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

এই প্রশ্নটি গ্যালিট শমুয়িলির গবেষণাপত্রটি "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে" উল্লেখ করেছে । বিশেষত, বিভাগের 1.5.-এ, "ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণী আলাদা আলাদা", অধ্যাপক শমুয়েলি লিখেছেন: ব্যাখ্যামূলক মডেলিংয়ে অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সর্বাধিক নির্ভুল উপস্থাপনা পাওয়ার জন্য পক্ষপাত হ্রাস করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হচ্ছে। প্রতিবার আমি যখন কাগজটি পড়েছি এটি আমাকে বিভ্রান্ত করেছে। …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

প্রশ্নাবলি গাছ কি অগভীর বা গভীর তার উপর নির্ভর করে? বা গাছের গভীরতা / স্তর নির্বিশেষে আমরা এটি বলতে পারি? পক্ষপাত কম এবং বৈকল্পিক কেন বেশি? স্বজ্ঞাত এবং গাণিতিকভাবে ব্যাখ্যা করুন

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

অনুমানের জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করার একটি প্রাথমিক ধারণা হ'ল "সমস্ত প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী" ভবিষ্যদ্বাণী সমীকরণের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। যুক্তিটি হ'ল একটি গুরুত্বপূর্ণ আসল-বিশ্ব ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যর্থতা পক্ষপাতদুষ্ট সহগ এবং এইভাবে ভুল ইনফারেন্সগুলি (যেমন, বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত) বাড়ে। কিন্তু গবেষণা বাস্তবে, আমি আছে না যে কেউ সহ দেখা প্রতিম …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

আমি বারবার পড়েছি যে "লেভ-ওয়ান-আউট" ক্রস-বৈধকরণের প্রশিক্ষণের ভাঁজগুলির বৃহত ওভারল্যাপের কারণে উচ্চ বৈচিত্র রয়েছে। তবে আমি বুঝতে পারি না কেন এটি: প্রশিক্ষণ সেটগুলি প্রায় অভিন্ন হওয়ার কারণে ক্রস-বৈধকরণের পারফরম্যান্সটি খুব স্থিতিশীল (কম বৈকল্পিক) হওয়া উচিত নয়? বা আমার কী পুরোপুরি "বৈকল্পিক" ধারণাটি সম্পর্কে ভুল ধারণা রয়েছে? আমিও সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারি …

15 variance  cross-validation  bias 

আমি সর্বদা প্রাসঙ্গিক পরামিতি সমস্যার প্রকৃত সারাংশ পেতে সংগ্রাম করি। আমি বেশ কয়েকটি অনুষ্ঠানে পড়েছি যে ননলাইনার প্যানেল ডেটা মডেলগুলির স্থির প্রতিক্রিয়াগুলির অনুমানকারীগুলি "সুপরিচিত" ঘটনামূলক প্যারামিটার সমস্যার কারণে মারাত্মক পক্ষপাতমূলক হতে পারে। যখন আমি এই সমস্যার স্পষ্ট ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করি তখন সাধারণ উত্তরটি হ'ল: ধরে নিন যে প্যানেল ডেটাতে টি …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias 

θ^\hat\thetaθ∗\theta^*nn‖ Θ - θ * ‖ ∥θ^−θ∗∥\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertহে ( 1 / √এন )O(1/n−−√)O(1/\sqrt n)‖ই θ -θ*‖∥Eθ^−θ∗∥\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert‖Eˆθ−ˆθ‖∥Eθ^−θ^∥\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/√n)O(1/n−−√)O(1/\sqrt{n}) আমি চেয়ে দ্রুত সঙ্কোচিত এমন মডেলগুলিতে আগ্রহী , তবে যেখানে ত্রুটিটি এই দ্রুত হারে সঙ্কুচিত হয় না কারণ বিচ্যুতিটি এখনও হিসাবে সঙ্কুচিত হয় । বিশেষত, আমি কোনও …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

কোনও বন্ধু একটি ফৌজদারী বিচারের পরে আপিলের উপরে ক্লায়েন্টের প্রতিনিধিত্ব করছে, যেখানে দেখা যাচ্ছে যে জুরি নির্বাচনটি জাতিগতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট ছিল। জুরি পুলটিতে ৪ টি জাতিগত গোষ্ঠীতে ৩০ জন লোক ছিল। প্রসিকিউশন এই 10 জনকে পুল থেকে নির্মূল করার জন্য চূড়ান্ত চ্যালেঞ্জ ব্যবহার করেছিল। প্রতিটি জাতিগত গোষ্ঠীর লোক সংখ্যা এবং প্রকৃত …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে কমিয়ে আনার ক্ষেত্রে নিযুক্ত থাকে: বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের দিকে তাকান (প্রথমে কোনও মডেলটিতে নেই) এবং ভবিষ্যদ্বাণীকে সনাক্ত করুন যা সবচেয়ে বড় আর-বর্গ …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression