প্রশ্ন ট্যাগ «bic»

আমি 1 রেসপন্স ভেরিয়েবল এবং 6 কোভারিয়েট সহ একটি পয়সন রিগ্রেশন মডেল সম্পাদন করছি। এআইসি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন সমস্ত কোভারিয়েটগুলির পাশাপাশি inte টি ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেলটিতে ফলাফল দেয়। বিআইসি এর ফলাফল কেবল মাত্র ২ টি কোভারিয়েট এবং কোনও ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেল হিসাবে আসে। দুটি মাপদণ্ড, …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

সুতরাং আমি বুঝতে পারি যে চলক নির্বাচনটি মডেল নির্বাচনের একটি অংশ। তবে মডেল নির্বাচনটি আসলে কী নিয়ে গঠিত? এটি কি নীচের চেয়ে বেশি: 1) আপনার মডেল জন্য একটি বিতরণ চয়ন করুন 2) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল চয়ন করুন,? আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি কারণ আমি বার্নহাম এবং অ্যান্ডারসন: এআইসি বনাম বিআইসির একটি নিবন্ধটি …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

আমি এইচএমএম মডেল নির্বাচনের জন্য বিআইসি ব্যবহার করতে চাই: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) সুতরাং আমি কীভাবে এইচএমএম মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা গণনা করব। একটি সাধারণ 2-রাষ্ট্রের এইচএমএম বিবেচনা করুন, যেখানে আমাদের নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

আর প্যাকেজটি mclustবিআইসিকে ক্লাস্টার মডেল নির্বাচনের মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করে। আমার বোধগম্যতা থেকে, সর্বনিম্ন বিআইসি সহ একটি মডেল অন্যান্য মডেলের চেয়ে বেশি নির্বাচন করা উচিত (যদি আপনি কেবলমাত্র বিআইসির প্রতি যত্নশীল হন)। যাইহোক, যখন বিআইসির মানগুলি সমস্ত নেতিবাচক হয়, তখন Mclustফাংশনটি সর্বাধিক বিআইসি মান সহ মডেলটির ডিফল্ট হয়। বিভিন্ন পরীক্ষার …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

আমি ওয়াগনমেকারস পড়ছি (২০০)) পি মানগুলির বিস্তৃত সমস্যাটির একটি ব্যবহারিক সমাধান । আমি বিআইসির মানগুলি বয়েস ফ্যাক্টর এবং সম্ভাবনার মধ্যে রূপান্তরিত করে আগ্রহী। যাইহোক, এখনও পর্যন্ত আমার কাছে ইউনিট সম্পর্কিত তথ্যটি ঠিক কী তা ভালভাবে বুঝতে পারি না । আমি ছবিগুলির সাথে একটি ব্যাখ্যা, বা ছবি উত্পন্ন করার জন্য আর …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

আমি এই সাহিত্যের সাথে তেমন পরিচিত নই, সুতরাং যদি এটি একটি সুস্পষ্ট প্রশ্ন হয় তবে দয়া করে আমাকে ক্ষমা করুন। যেহেতু এআইসি এবং বিআইসি সম্ভাব্যতা সর্বাধিকের উপর নির্ভর করে, তাই মনে হয় যে কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট ডেটা-সেট ফিট করার চেষ্টা করে এমন একটি মডেলের সেটগুলির মধ্যে তুলনামূলক তুলনা তৈরি করতে …

10 model-selection  aic  bic 

টাইম সিরিজের মডেলগুলিতে, এআরএমএ-জিআরচের মতো মডেলগুলির যথাযথ ল্যাগ বা ক্রম নির্বাচন করতে বিভিন্ন তথ্য মানদণ্ড, যেমন এআইসি, বিআইসি, এসআইসি ইত্যাদি ব্যবহার করা হয়। আমার প্রশ্ন খুব সহজ, আমরা কেন উপযুক্ত মডেল চয়ন করতে সমন্বিত ব্যবহার করি না ? আমরা এমন মডেল নির্বাচন করতে পারি যা সমন্বিত । উচ্চতর মানের দিকে …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

বিআইসি প্যারামিটারের সংখ্যার ভিত্তিতে শাস্তি দেয়। কিছু পরামিতি যদি বাইনারি সূচক ভেরিয়েবলের কিছু ধরণের হয়? এই পুরো পরামিতি হিসাবে গণনা? তবে আমি একত্রিত করতে পারিmmm বাইনারি প্যারামিটারগুলি একটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবলের মধ্যে মান গ্রহণ করে {0,1,...,2m−1}{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}। এই হিসাবে গণনা করা হয়mmm পরামিতি বা একটি পরামিতি?

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization