প্রশ্ন ট্যাগ «covariance»

ধরুন আমার কাছে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং । এই বিকল্পগুলির মধ্যে কোনটি পরে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সও হয়?ওয়াইXXXYYY X+YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY কিছুটা সমবায় ম্যাট্রিক্স হওয়ার জন্য ঠিক কী প্রয়োজন তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হয়। আমি মনে করি এটির অর্থ উদাহরণস্বরূপ যদি , এবং যে 1 এর সত্য ধারণ করার জন্য আমাদের সেই …

12 covariance  covariance-matrix 

এটি সুপরিচিত যে একটি সমবায় ম্যাট্রিক্স অবশ্যই আধা-ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট হতে হবে, তবে কি রূপান্তরটি সত্য? অর্থাৎ, প্রতিটি আধা-পজিটিভ সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স কি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের সাথে মিলে যায়?

12 covariance  matrix 

আমি কয়েকটি ক্লাস্টারিং কৌশল নিয়ে কাজ করছি, যেখানে ডি-ডাইমেনশন ভেক্টরগুলির প্রদত্ত ক্লাস্টারের জন্য আমি একটি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ অনুমান করি এবং নমুনা ডি-ডাইমেনশনাল গড় ভেক্টর এবং নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করি। তারপরে যখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করা হচ্ছে যে কোনও নতুন, অদৃশ্য, ডি-ডাইমেনশনাল ভেক্টর এই ক্লাস্টারের অন্তর্ভুক্ত তবে আমি এই …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse 

গ্রেগের মতো কেউ চিত্রিত করতে পারেন, তবে আরও বিশদে, এলোমেলো পরিবর্তনগুলি কীভাবে নির্ভরশীল হতে পারে, তবে শূন্যের সহজাততা থাকতে পারে? গ্রেগ, এখানে একটি পোস্টার, একটি উদাহরণ একটি বৃত্ত ব্যবহার দেয় এখানে । কেউ কি বিভিন্ন পর্যায়ে প্রক্রিয়াটি চিত্রিত করে এমন ক্রম ব্যবহার করে এই প্রক্রিয়াটি আরও বিশদে ব্যাখ্যা করতে পারেন? …

12 random-variable  covariance  independence 

আমার অধ্যয়নের পটভূমি : একটি গিবস স্যাম্পলিং যেখানে আমরা নমুনা (স্বার্থ পরিবর্তনশীল) এবং থেকে এবং যথাক্রমে যেখানে এবং হয় -dimensional র্যান্ডম ভেক্টর। আমরা জানি যে প্রক্রিয়াটি সাধারণত দুটি পর্যায়ে বিভক্ত হয়:Y P ( X | Y ) P ( Y | X ) X Y kXXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk বার্ন-ইন পিরিয়ড, যেখানে আমরা …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 717 টি পর্যবেক্ষণ (সারি) নিয়ে গঠিত যা 33 ভেরিয়েবল (কলাম) দ্বারা বর্ণিত। সমস্ত ভেরিয়েবল জেড-স্কোর করে ডেটা মানক করা হয়। কোনও দুটি ভেরিয়েবল রৈখিকভাবে নির্ভরশীল নয় ( )। আমি খুব কম বৈকল্পিক ( চেয়ে কম ) সহ সমস্ত ভেরিয়েবলগুলিও সরিয়েছি । নীচের চিত্রটি …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের জন্য "সেরা" মেট্রিকগুলি কী এবং কেন? এটি আমার কাছে পরিষ্কার যে ফ্রোবেনিয়াস এবং সি যথাযথ নয় এবং কোণ প্যারামিট্রাইজেশনে তাদের সমস্যাও রয়েছে। স্বজ্ঞাতভাবে কেউ এই দুজনের মধ্যে একটি আপস চায়, তবে আমি আরও জানতে চাই অন্য কিছু দিক মাথায় রাখতে এবং সম্ভবত সু-প্রতিষ্ঠিত মানদণ্ডগুলি রয়েছে কিনা তাও জানতে …

11 covariance  metric 

আমার একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স রয়েছে এবং শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে ক্লাস্টারে বিভাজনগুলি ভাগ করতে চাই (উদাহরণস্বরূপ, কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে বাছাই করতে)।n × nএন×এনn \times nটটk ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে (যেমন বর্গাকার কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের কলাম / সারিগুলির মধ্যে) এর মধ্যে একটি সাধারণ দূরত্বের কার্য রয়েছে? বা যদি আরও কিছু থাকে তবে বিষয়টিতে কোনও ভাল …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

আমি জেনারালাইজড উইশার্ট প্রসেসিস (জিডাব্লুপি) এই কাগজটির মাধ্যমে পড়ছি । কাগজটি স্কোয়ার্ড এক্সপেনসিয়াল কোভারিয়েন্স ফাংশন, অর্থাত্ using ব্যবহার করে বিভিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ( গাউসিয়ান প্রক্রিয়া অনুসরণের ) মধ্যে সমবায়নের গণনা করে । এটি তখন বলে যে এই সমবায় ম্যাট্রিক্স GWP অনুসরণ করে।কে( এক্স , এক্স)') = Exp( - | ( …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

আমি বর্তমানে আমার ECE ব্যাচেলর জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগুলিতে আমার ফাইনালের জন্য অধ্যয়ন করছি। যদিও আমি মনে করি আমার কাছে গণিতটি বেশিরভাগই নিচে রয়েছে, তবে সংখ্যাগুলি আসলে কী বোঝায় সে সম্পর্কে আমার অন্তর্নিহিত জ্ঞানের অভাব রয়েছে ( আমি জানি ই [এক্স] হ'ল এক্স এর সমস্ত ফলাফলগুলির "সম্ভাব্যতা" দ্বারা ওয়েট হওয়া গড়। …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

ধরে নিচ্ছি আমার কাছে দুটি স্বতঃস্ফূর্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি খুব বেশি "সিগন্যাল" না ছাড়াই তাদের মধ্যে যতটা সম্ভব সাম্প্রদায়িকতা হ্রাস করতে চাই, কেন সহায়তা কেন্দ্রিক? আমি কোথাও পড়েছি যার অর্থ কেন্দ্রীভূতকরণ একটি উল্লেখযোগ্য ফ্যাক্টর দ্বারা পারস্পরিক সম্পর্ক হ্রাস করে, তাই আমি ভাবছি যে এটি সম্প্রচারের জন্য একই করা …

11 correlation  covariance  random-vector 

আমি দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্সকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং বোঝার চেষ্টা করছিলাম যে প্রথম ব্যক্তি যিনি এটি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করেছিলেন, সেই সংজ্ঞাটিতে পৌঁছেছিলেন যা নিয়মিতভাবে পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয়। আমি আরও ভাল করে বুঝতে উইকিপিডিয়ায় গিয়েছিলাম । নিবন্ধটি থেকে মনে হচ্ছে ভাল প্রার্থীর পরিমাপ বা পরিমাণের নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য থাকতে হবে:সিও ভি …

11 correlation  covariance 

আমি সমান্তরালভাবে একটি বিতরণের covariance গণনা করছি এবং আমি একক গৌসিয়ান মধ্যে বিতরণ ফলাফল একত্রিত করা প্রয়োজন। আমি কীভাবে দুজনকে একত্রিত করব? প্রায় একইভাবে বিতরণ ও আকারের হয়ে গেলে দু'জনের মধ্যে রৈখিকভাবে ইন্টারপোলটিং হয়। উইকিপিডিয়া সংমিশ্রনের জন্য নীচে একটি ফোরামেলা সরবরাহ করে তবে এটি ঠিক মনে হয় না; দুটি সমানভাবে …

11 covariance  moments 

আমি স্ট্রিমের মাধ্যমে একে একে এসে পৌঁছে এমন ডেটার পয়েন্টগুলির উপর স্লাইডিং উইন্ডো ব্যবহার করে একটি বর্ধিত গাউস প্রক্রিয়া রিগ্রেশন প্রয়োগ করতে চাই। দিন ঘddইনপুট স্পেসের মাত্রিকতা বোঝান। সুতরাং, প্রতিটি তথ্য পয়েন্টএক্সআমিxix_i হয়েছে ঘdd উপাদান সংখ্যা। দিন এনnn স্লাইডিং উইন্ডোর আকার হতে হবে। ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য, আমার গ্রাম ম্যাট্রিক্সের বিপরীতটি …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

আমি পূর্ববর্তী গবেষণা থেকে জানি যে Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) তবে কেন তা বুঝতে পারছি না don't আমি দেখতে পাচ্ছি যে এ এবং বি কোভারি যখন উচ্চতর হয় তখন প্রভাবটি 'ধাক্কা' দিতে পারে to এটি উপলব্ধি করে যে আপনি দুটি অত্যন্ত সংযুক্ত ভেরিয়েবল থেকে একটি …

10 variance  covariance  intuition