প্রশ্ন ট্যাগ «covariance»

হ্যাকারদের জন্য মেশিন লার্নিং বইটিতে দেওয়া একটি উদাহরণ পড়ছি । আমি প্রথমে উদাহরণটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করব এবং তারপরে আমার প্রশ্ন সম্পর্কে কথা বলব। উদাহরণ : 25 শেয়ারের দামের 10 বছরের জন্য একটি ডেটাসেট নেয়। 25 শেয়ারের দামে পিসিএ চালায়। ডাউ জোন্স সূচকের সাথে মূল উপাদানটির তুলনা করে। পিসি এবং ডিজেআইয়ের …

10 time-series  pca  references  covariance  stationarity 

সমবায় নির্বাচন বাছাই করার সময় আমি নিম্নলিখিত উদাহরণটি একবার পড়ি read নিম্নলিখিত মডেল সম্মানের সাথে: এর কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নীচে দেওয়া হয়েছে, আমি কেন স্বাধীনতার বুঝতে পারছি না এবং বিপরীত সহভেদাংক এখানে স্থির করা হয়?yএক্সএক্সxYYy এই সম্পর্কের অন্তর্ভুক্ত গাণিতিক যুক্তি কী? এছাড়াও, নিম্নলিখিত চিত্রের বাম গ্রাফটি এবং …

10 machine-learning  bayesian  conditional-probability  covariance  graphical-model 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

ধরুন আমি iID পর্যবেক্ষণ করেছি এবং এইচ 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a এর সাথে একটি ম্যাট্রিক্স A এবং ভেক্টর a পরীক্ষা করতে চাই । এই সমস্যা সম্পর্কে কোন জ্ঞাত কাজ আছে?এক্সআমি। এন( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)এইচ0: এ H0:A H_0: A\ ( Σ)- …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

আমার একটি বেসিক প্রশ্ন আছে। বলুন আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল, এবং । আমি তাদের গড় বিয়োগ এবং মানক চ্যুতির দ্বারা বিভাজক, অর্থাত্, দ্বারা প্রমিত করতে ।এক্সXXওয়াইYYএক্সs t a n da r di zই ডি=( এক্স- ই( এক্স) )( এসডি ( এক্স) )Xstandardized=(X−E(X))(SD(X))X_{standardized} = \frac{(X - E(X))}{(SD(X))} সংশ্লেষ এবং , , …

10 correlation  covariance  standardization 

এটি কি সত্য যে অ্যাসিম্পটোটিক কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্যারামিটারের অনুমানের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের সমান? যদি না হয়, এটা কি? এবং সেই ক্ষেত্রে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং অ্যাসিম্পটোটিক কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মধ্যে পার্থক্য কী? আগাম ধন্যবাদ!

10 covariance  asymptotics 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমার একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে, যেখানে হল জিনের সংখ্যা এবং রোগীর সংখ্যা। এই জাতীয় ডেটা নিয়ে যার সাথে কাজ করেছেন যে কেউ জানেন যে সর্বদা চেয়ে বড় । বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে আমি আরও বেশি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যায় নামিয়েছি, তবে এখনও চেয়ে বেশি ।n × পিএন×পিn\times pপিপিpএনএনnপিপিpএনএনnপিপিpপিপিpএনএনn আমি রোগীদের জেনেটিক প্রোফাইলের উপর …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

পটভূমি আমার কাছে একটি ফিল্ড স্টাডি থেকে ডেটা রয়েছে যেখানে চারটি চিকিত্সার স্তর রয়েছে এবং দুটি ব্লকের প্রত্যেকটিতে ছয়টি প্রতিলিপি রয়েছে। (4x6x2 = 48 পর্যবেক্ষণ) ব্লকগুলি প্রায় 1 মাইল দূরে, এবং ব্লকগুলির মধ্যে, 42, 2 মি x 4 মি প্লটের গ্রিড এবং 1 মি প্রশস্ত ওয়াকওয়ে রয়েছে; আমার গবেষণায় প্রতিটি …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

সমবায় কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমার বুঝতে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ডেটার কিছুটা উচ্চতর সমবায় হওয়া উচিত। আমি এমন একটি পরিস্থিতি পেরিয়ে এসেছি যেখানে আমার ডেটা সংযুক্ত মনে হচ্ছে (স্ক্যাটার প্লটে দেখানো হয়েছে) তবে সমবায়তা শূন্যের কাছাকাছি। যদি পরস্পর সম্পর্কযুক্ত হয় তবে ডেটার সমবায়তা কীভাবে শূন্য হতে পারে? import numpy as …

8 python  descriptive-statistics  covariance