প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

তথ্যের অর্থবহ এবং দরকারী গ্রাফিকাল উপস্থাপনা তৈরি করা। (যদি আপনার প্রশ্নটি কোনও নির্দিষ্ট প্রভাব তৈরি করার জন্য নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার কীভাবে পাওয়া যায় সে সম্পর্কে তবে তা সম্ভবত এখানে বিষয়টিতে নেই))

8
গ্রাফিকাল ডেটা ওভারভিউ (সংক্ষিপ্তসার) ফাংশন আর
আমি নিশ্চিত যে আমি এর আগে কোনও আর প্যাকেজে এই জাতীয় কোনও ফাংশনটি পেরিয়ে এসেছি, তবে ব্যাপক গুগলিংয়ের পরে আমি এটি কোথাও খুঁজে পাচ্ছি না বলে মনে হয়। আমি যে ফাংশনটির কথা ভাবছি তার দেওয়া ভেরিয়েবলের জন্য একটি গ্রাফিকাল সংক্ষিপ্তসার তৈরি করেছি, কিছু গ্রাফ (একটি হিস্টগ্রাম এবং সম্ভবত একটি বাক্স …

4
আর এর সাথে চক্রান্ত করার জন্য, আমি কি জিজিপ্লট 2 বা জিজিভিস শিখতে পারি?
আর এর সাথে চক্রান্ত করার জন্য, আমি কি জিজিপ্লট 2 বা জিজিভিস শিখতে পারি? তাদের মধ্যে যে কোনও বিষয়ে উচ্চতর হলে আমি উভয়ই শিখতে চাই না। কেন সম্প্রদায় ওভারল্যাপিং কার্যকারিতা সহ নতুন প্যাকেজ তৈরি করে রাখে? ভূমিকা ব্লগ পোস্ট একটি শব্দ কেন ggvis দেওয়া তৈরি করা হয় যে একটি অত্যাধুনিক …

3
পিসিএ বুলিয়ান (বাইনারি) ডেটা ধরণের জন্য কাজ করবে?
আমি উচ্চতর অর্ডার সিস্টেমের মাত্রিকতা হ্রাস করতে এবং অগ্রাধিকার 2 মাত্রিক বা 1 মাত্রিক ক্ষেত্রের বেশিরভাগ সমবায়কে ক্যাপচার করতে চাই। আমি বুঝতে পারি এটি মূল উপাদান বিশ্লেষণের মাধ্যমে করা যেতে পারে এবং আমি অনেক পরিস্থিতিতে পিসিএ ব্যবহার করেছি। তবে, আমি এটি কখনই বুলিয়ান ডেটা ধরণের সাথে ব্যবহার করি নি, এবং …

5
নিউরাল নেটওয়ার্ক কী করছে ভিজ্যুয়ালাইজ / বুঝবেন?
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের জটিল কাঠামোর কারণে প্রায়শই "ব্ল্যাক বক্স" হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি আদর্শ নয়, কারণ কোনও মডেল অভ্যন্তরীণভাবে কীভাবে কাজ করছে তার একটি স্বজ্ঞাত উপলব্ধি করা প্রায়শই উপকারী। প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে কাজ করছে তা দেখার জন্য কী কী পদ্ধতি রয়েছে? বিকল্পভাবে, কীভাবে আমরা সহজে নেটওয়ার্কের হজমযোগ্য বর্ণনাগুলি বের …

2
টি-এসএনই কখন বিভ্রান্ত করছে?
লেখকের একজনের উদ্ধৃতি: টি-ডিস্ট্রিবিউটড স্টোকাস্টিক নেবার এম্বেডিং (টি-এসএনই) মাত্রা হ্রাসের জন্য একটি ( পুরষ্কার-বিজয়ী ) কৌশল যা উচ্চ মাত্রিক ডেটাসেটগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত। সুতরাং এটি বেশ দুর্দান্ত লাগে, কিন্তু এটি লেখক কথা বলছেন। লেখকের আর একটি উক্তি (পুনরায়: পূর্বোক্ত প্রতিযোগিতা): আপনি এই প্রতিযোগিতা থেকে কি দূরে সরিয়ে নিয়েছেন? আপনি …

3
টুফট-শৈলীর দৃষ্টিভঙ্গি সমর্থনকারী পরীক্ষামূলক প্রমাণ?
প্রশ্ন: নাইজেল হোমস বলুন, চার্ট-জঙ্কড ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উপর টুফ্ট-স্টাইল, ন্যূনতমবাদী, ডেটা স্পোক ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে সমর্থনকারী পরীক্ষামূলক প্রমাণ রয়েছে কি ? আমি এখানে আর প্লটগুলিতে কীভাবে চার্ট-জাঙ্ক যুক্ত করবেন জিজ্ঞাসা করেছি এবং প্রতিক্রিয়াশীলরা আমার দিকে ফিরে প্রচুর পরিমাণে ছিনতাই করে। সুতরাং, অবশ্যই, কিছু পরীক্ষামূলক প্রমাণ থাকতে হবে, যার কাছে আমি গোপনীয় নই, তাদের …

4
সিলুয়েট প্লটটির অর্থ কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
আমি আমার ডেটাসেটে ক্লাস্টারের সংখ্যা নির্ধারণের জন্য সিলুয়েট প্লট ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। ডেটাসেট ট্রেন দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত ম্যাটলব কোডটি ব্যবহার করেছি Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` ফলস্বরূপ প্লটটি …

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
পোইসন বিতরণ করা ডেটার জন্য কি কোনও বক্সপ্লোট বৈকল্পিক রয়েছে?
আমি জানতে চাই যে পইসন বিতরণকৃত ডেটা (বা সম্ভবত অন্যান্য বিতরণ) এর সাথে অভিযোজিত কোনও বক্সপ্লট বৈকল্পিক রয়েছে কিনা? গাউসীয় বিতরণে, এল = কিউ 1 - 1.5 আইকিউআর এবং ইউ = কিউ 3 + 1.5 আইকিউআর স্থাপন করা হুইস্কারগুলির সাথে বক্সপ্লটের সম্পত্তি রয়েছে যে উচ্চতর বহিরাগত (ইউ এর উপরে পয়েন্ট) …

3
অঙ্কসেম্বের চৌকোটির মতো একই উদ্দেশ্যে নির্মিত ডেটাসেটগুলি
আমি সবেমাত্র আনসকম্বের চৌকোমিটি জুড়ে এসেছি (চারটি ডেটাসেট যা প্রায় পৃথক বর্ণনামূলক বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান রয়েছে তবে পরিকল্পনার সময় খুব আলাদা দেখায়) এবং যদি আমি আরও কিছু বা কম সুপরিচিত ডেটাসেটগুলি নির্দিষ্ট দিকগুলির গুরুত্ব প্রদর্শনের জন্য তৈরি করা হয়েছে তা জানতে আগ্রহী am পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ।

2
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পরে একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা করা - ডেটার ড্রেজিং?
আমি একটি উদাহরণের মাধ্যমে এই প্রশ্নটি প্রস্তাব করব। ধরুন আমার কাছে ডেটা সেট রয়েছে যেমন বোস্টন হাউজিং প্রাইস ডেটা সেট, এতে আমার ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল রয়েছে। এখানে, আমাদের কাছে 1 থেকে 10 এবং "বিক্রয়মূল্য" মানের একটি পরিবর্তনশীল রয়েছে। আমি (নিম্নমানের) "উচ্চ" মানের মানের ঘরগুলিতে (নির্বিচারে) মানের জন্য কাট অফ …

5
লাইন প্লটের জন্য রঙ এবং লাইন বেধের প্রস্তাবনা
মানচিত্র, বহুভুজ এবং ছায়াযুক্ত অঞ্চলগুলির জন্য রঙিন অন্ধ-বান্ধব রঙ পছন্দ সম্পর্কে অনেক কিছু লেখা হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ http://colorbrewer2.org দেখুন )। আমি লাইন বর্ণগুলির জন্য লাইনের রঙ এবং বিভিন্ন লাইন বেধের জন্য সুপারিশগুলি খুঁজে পাইনি। লক্ষ্যগুলি হ'ল: সহজেই লাইনগুলি আলাদা করা যায় এমনকি যখন তারা মিশে যায় বর্ণ অন্ধত্বের সবচেয়ে সাধারণ ফর্মগুলির …

3
এক মিলিয়ন, পিসিএ সংস্করণ ভিজ্যুয়ালাইজিং
প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের আউটপুটটি কীভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব যে কেবল সংক্ষিপ্তসার সারণির চেয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়? Ob 1e4 বলুন, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বড় হলে এটি করা কি সম্ভব? এবং এটি কি আর [অন্যান্য পরিবেশের স্বাগত] তে করা সম্ভব?

2
স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের এলিমেন্টস থেকে কে-নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণিবদ্ধের সিদ্ধান্তের সীমানা কীভাবে প্লট করবেন?
ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী এবং জেরোম ফ্রেডম্যানের এলিমেস্ট্যাটলার্ন "স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্সেশন এবং প্রিডিকেশন। দ্বিতীয় সংস্করণ" বইয়ে বর্ণিত প্লটটি আমি উত্পন্ন করতে চাই। প্লটটি হ'ল: আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এই সঠিক গ্রাফটি উত্পাদন করতে পারি R, বিশেষ করে গ্রিড গ্রাফিক্স এবং সীমানাটি দেখানোর জন্য গণনা …

8
বহুমাত্রিক ডেটা দেখার জন্য ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলি?
Gnuplot এবং ggobi ছাড়াও লোকেরা বহুমাত্রিক ডেটা দেখার জন্য কোন ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে? Gnuplot কমবেশি একটি মৌলিক প্লটিং প্যাকেজ। গোগোবি অনেকগুলি নিফটি কাজ করতে পারে, যেমন: একটি মাত্রা বা পৃথক সংগ্রহের মধ্যে ডেটা প্রাণবন্ত করুন সহগ পরিবর্তিত লিনিয়ার সংমিশ্রণগুলি প্রাণবন্ত করুন প্রধান উপাদান এবং অন্যান্য রূপান্তর গণনা 3 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.