প্রশ্ন ট্যাগ «estimation»

কেউ আমাকে মুহুর্তের পদ্ধতি এবং জিএমএম (মুহুর্তগুলির সাধারণ পদ্ধতি), তাদের সম্পর্ক এবং কখন একটি বা অন্যটি ব্যবহার করা উচিত তার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

সত্যিই এই এক স্ট্যাম্পড। আমি সত্যিই এমন একটি উদাহরণ বা পরিস্থিতি চাই যেখানে কোনও অনুমানকারী বি উভয়ই সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং পক্ষপাতদুষ্ট হবে।

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

সংকুচিত শব্দটি নির্দিষ্ট চেনাশোনাগুলিতে প্রচুর পরিমাণে ছড়িয়ে পড়ে। তবে সংকোচনের বিষয়টি কী, এর স্পষ্ট সংজ্ঞা বলে মনে হয় না। আমার যদি কোনও টাইম সিরিজ থাকে (বা কোনও প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণের কোনও সংগ্রহ) আমি বিভিন্ন ধরণের কীভাবে সিরিজের কিছু প্রকারের অভিজ্ঞতাগত সংকোচনের পরিমাপ করতে পারি? আমি বিভিন্ন ধরণের তাত্ত্বিক সংকোচনের কথা বলতে …

13 estimation  predictive-models  shrinkage 

আমি মাত্র একটি মাত্রিক ঘনত্বের প্রাক্কলন তৈরির ঝরঝরে (অগত্যা ভাল নয়) উপায় সম্পর্কে চিন্তা করেছি এবং আমার প্রশ্নটি হ'ল: এই ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতির একটি নাম আছে? তা না হলে সাহিত্যে কি এটি অন্য কোনও পদ্ধতির বিশেষ ঘটনা? আমরা একটি ভেক্টর আছে: এখানে পদ্ধতি যা আমরা ধরে নিই সেগুলি অনুমান করতে …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

আমার কাছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ওয়াইন বিক্রির জন্য বড় আকারের একটি মার্কেট ডেটা রয়েছে এবং আমি নির্দিষ্ট উচ্চমানের ওয়াইনগুলির চাহিদা অনুমান করতে চাই। এই বাজারের শেয়ারগুলি মূলত আকারের এলোমেলো ইউটিলিটি মডেল থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল যেখানে পর্যবেক্ষণ করা পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে , পণ্যের দামকে নির্দেশ করে, এমন অনাবদ্ধ পণ্য বৈশিষ্ট্য যা …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

আমার কিছু সাধারণ ধারণাগত প্রশ্ন রয়েছে যা আমি এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন) সম্পর্কিত এবং ইএম (প্রত্যাশা সর্বাধিকতা) এর সাথে কোনও যোগসূত্র আছে কিনা তা স্পষ্ট করতে চাই। আমি এটি যেমন বুঝতে পেরেছি, যদি কেউ "আমরা এমএলই ব্যবহার করি" বলে থাকে তবে তার অর্থ কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের ডেটার পিডিএফের একটি স্পষ্ট …

12 estimation  maximum-likelihood  expectation-maximization 

আমি যথেষ্ট পরিসংখ্যান বুঝতে কিছু সমস্যা আছে? যাক অবশ্যই যথেষ্ট পরিসংখ্যাত হও।T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i যদি সম্ভাব্যতা 1 সহ কিছু ফাংশন , তবে এটি একটি সম্পূর্ণ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান।E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg কিন্তু এটার মানে কি? আমি ইউনিফর্ম এবং বার্নোলির উদাহরণগুলি দেখেছি (পৃষ্ঠা 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011 ফলক / হ্যান্ডআউটস / মমুয়ে.পিডিএফ ), তবে এটি স্বজ্ঞাত নয়, ইন্টিগ্রেশনটি …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory 

আমি সম্প্রতি অভিজ্ঞতামূলক বয়েস (কেসেলা, 1985, অভিজ্ঞতা বায়স ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি) সম্পর্কে পড়তে পেরেছি এবং এটি অনেকটা এলোমেলো প্রভাবের মডেলের মতো দেখেছিল; এতে উভয়ই বিশ্বব্যাপী অনুমানকে সঙ্কুচিত করে। তবে আমি এটি পুরোপুরি পড়িনি ... তাদের মধ্যে মিল এবং পার্থক্য সম্পর্কে কারও কি অন্তর্দৃষ্টি আছে?

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

দ্বিপদী বিতরণ থেকে আসা ডেটার জন্য আমরা কীভাবে একটি অনুমানকারীকে সংজ্ঞায়িত করব? বার্নৌল্লির জন্য আমি একটি প্যারামিটার পি অনুমানকারী একটি অনুমানকারী সম্পর্কে ভাবতে পারি, তবে দ্বিপদী জন্য আমি দেখতে পারি না যখন আমরা বিতরণকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করব তখন কোন পরামিতিটি অনুমান করতে হবে? হালনাগাদ: একটি অনুমানকারী দ্বারা আমি পর্যবেক্ষণ করা ডেটার …

12 estimation  binomial 

প্যারামিটার অনুমানের জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে। এমএলই, উমভিউ, এমওএম, সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক এবং অন্যান্য সকলের কাছে মনে হয় যে তারা পরামিতি অনুমানের জন্য কেন কার্যকর for অন্যদের চেয়ে যে কোনও একটি পদ্ধতি ভাল, বা এটি "বেস্ট ফিটিং" অনুমানকারী কী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায় (অরথোগোনাল ত্রুটিগুলি হ্রাস করার সাথে একটি সাধারণ ন্যূনতম …

12 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

আমার প্রশ্নটি এতটা সহজ: যৌথ অনুমান কী? এবং এটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে কী বোঝায়? এটা কিভাবে সম্পন্ন করা হয়? আমি বেশ কিছুক্ষণ শক্তিশালী ইন্টারনেটে ঘুরেছিলাম তবে এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাই না।

12 regression  estimation  terminology 

আমাকে ইতিবাচক পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি গ্রিড দেওয়া । এই সংখ্যাগুলি এমন একটি তীব্রতা উপস্থাপন করে যা সেই ব্যক্তির গ্রিডের অবস্থান (উচ্চতর মানকে উচ্চতর বিশ্বাসের জন্য উচ্চতর মান) দখল করে এমন ব্যক্তির বিশ্বাসের শক্তির সাথে মিলিত হওয়া উচিত। একজন ব্যক্তির সাধারণভাবে একাধিক গ্রিড কোষের উপর প্রভাব থাকে।n × nn×nn\times n আমি …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

প্রদত্ত সংখ্যার পরামিতিগুলির সাথে কোনও মডেলটি অনুমান করার জন্য কোনও নিয়মের কোনও থাম্ব বা এমনকি কোনও উপায়ে কি কোনও উপায় বলা উচিত? সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি 5 টি পরামিতি সহ ন্যূনতম-স্কোয়ারের রিগ্রেশনটি অনুমান করতে চাই তবে নমুনাটি কত বড় হওয়া উচিত? আপনি কী অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করছেন (যেমন সর্বাধিক সম্ভাবনা, …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্টে কাজ করছি যেখানে আমার প্রফেসর আমাদের সত্যিকারের রিগ্রেশন মডেল …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

একটি প্যারামিটারের এমএপি অনুমানের সূত্র দেওয়া কেন একটি এমসিসিএম (বা অনুরূপ) পদ্ধতির প্রয়োজন কেন, আমি কেবল ডেরাইভেটিভটি নিতে পারি না, এটি শূন্যে সেট করতে পারি এবং তারপরে প্যারামিটারটির সমাধান করতে পারি না?

11 bayesian  estimation  mcmc