প্রশ্ন ট্যাগ «gamma-distribution»

একটি পয়সন বিতরণ প্রতি ইউনিট সময় ইভেন্টগুলি পরিমাপ করতে পারে এবং প্যারামিটারটি । সূচকীয় বণ্টনের ব্যবস্থা পরবর্তী ইভেন্ট হওয়া পর্যন্ত সময়, প্যারামিটার সঙ্গে । ইভেন্টগুলি বা সময়গুলির মডেল করা আরও সহজ কিনা তার উপর নির্ভর করে কেউ একটি বিতরণকে অন্যকে রূপান্তর করতে পারে।λλ\lambda1λ1λ\frac{1}{\lambda} এখন, গামা-পোইসন হ'ল একটি প্রসারিত "পিয়াসন যা …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

গামা এবং ওয়েবুল বিতরণের পিছনে অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে পার্থক্য কী? দুটি ঘনত্বের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কি? দয়া করে সাহায্য করুন।

16 gamma-distribution  weibull 

পিডিএফ জি ( x ; বি , সি ) = 1 দ্বারা গামা বিতরণ প্যারামিটারাইজ করতে বেছে নেওয়া হচ্ছেΓ(b,c)Γ(b,c)\Gamma(b,c)g(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1}}{b^c}e^{-x/b} মধ্যে Kullback-Leibler বিকিরণΓ(bq,cq)Γ(bq,cq)\Gamma(b_q,c_q)এবংΓ(bp,cp)Γ(bp,cp)\Gamma(b_p,c_p)দ্বারা [1] হিসাবে দেওয়া হয় KLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−logbq−cq−logΓ(cq)+logΓ(cp)+cplogbp−(cp−1)(Ψ(cq)+logbq)+bqcqbpKLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−log⁡bq−cq−log⁡Γ(cq)+log⁡Γ(cp)+cplog⁡bp−(cp−1)(Ψ(cq)+log⁡bq)+bqcqbp\begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_p)\\ &\qquad+ c_p\log b_p - (c_p-1)(\Psi(c_q) + \log b_q) + …

15 kullback-leibler  gamma-distribution  exponential-family 

যদি যেখানে , অর্থাৎ সমস্ত একই শূন্যের র্যান্ডম ভেরিয়েবল একই ভেরিয়েন্স সহ, তারপরেY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). আমি জানি যে চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনটি গামা বিতরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে, তবে এলোমেলো পরিবর্তনশীল জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশন অর্জন করতে পারেনি । কোন সাহায্য, দয়া করে?YYY

15 chi-squared  gamma-distribution 

আমার কোর্সের একটি অনুশীলনে আমরা একটি কেগল মেডিকেল ডেটাসেট ব্যবহার করছি । অনুশীলন বলে: আমরা স্বতন্ত্র চার্জের বিতরণকে মডেল করতে চাই এবং আমরা সত্যই সেই বিতরণ সম্পর্কে আমাদের অনিশ্চয়তা ক্যাপচার করতে সক্ষম হতে চাই যাতে আমরা দেখতে পেলাম মূল্যবোধের পরিধি আরও ভালভাবে ক্যাপচার করতে পারি। ডেটা লোড হচ্ছে এবং একটি …

14 gamma-distribution 

একই স্কেল প্যারামিটারের সাথে গামা ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে ডিরিচলেট বিতরণের সাথে একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল উত্পাদন করা সহজ। এমন: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) তারপর: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) সমস্যা স্কেল পরামিতি সমান না হলে কি হয়? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) তাহলে এই পরিবর্তনশীলটি কী …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

আমি জিএলএমগুলিতে কোন বিতরণগুলি ব্যবহার করব তা শিখার চেষ্টা করেছি এবং সাধারণ বিতরণ কখন ব্যবহার করব তা নিয়ে আমি একটু বিস্মিত হয়েছি। আমার পাঠ্যপুস্তকের একটি অংশে এটি বলে যে পরীক্ষার স্কোর মডেলিংয়ের জন্য একটি সাধারণ বিতরণ ভাল হতে পারে। পরবর্তী অংশে, এটি জিজ্ঞাসা করে যে কোনও গাড়ি বীমার দাবি মডেল …

14 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

গামা বিতরণ ব্যবহার করে কোনও জিএলএম ফিট করার জন্য আর এর সিনট্যাক্সটি বোঝার জন্য আমার বর্তমানে সমস্যা হচ্ছে। আমার কাছে ডেটার একটি সেট রয়েছে, যেখানে প্রতিটি সারিতে 3 সহ-ভেরিয়েট ( ), একটি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল ( ) এবং একটি আকারের প্যারামিটার ( ) থাকে। আমি 3 covariates একটি রৈখিক ফাংশন হিসাবে …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

যদি প্রত্যাশিত মান হয় , কি প্রত্যাশিত মান ? এটি বিশ্লেষণ করে গণনা করা যায়?Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}log(Gamma(α,β))log⁡(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) আমি যে প্যারামিট্রেশন ব্যবহার করছি তা হ'ল শেপ-রেট।

14 expected-value  gamma-distribution 

গামা বিতরণ সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে : যদি এবং , যেখানে এবং স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল, তবে ।Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) তবে আমি …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

আমার কাছে উপাত্তের একটি নমুনা রয়েছে যা অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স থেকে উত্পন্ন হয়েছিল And তবে আমি এই গামা বিতরণের সঠিক পরামিতিগুলি জানি না। আমার প্রশ্নটি হল কিভাবে এক্স বিতরণ গামা বিতরণের কোনও পরিবারের অন্তর্ভুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করবেন? কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা ইত্যাদির মতো ফিটের টেস্টগুলির কিছু সদ্ব্যবহার রয়েছে, …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

আমার ফলাফলগুলি থেকে, এটি প্রদর্শিত হয় যে GLM গামা বেশিরভাগ অনুমানের সাথে মিলিত হয়, তবে এটি কি লগ-রুপান্তরিত এলএমের তুলনায় সার্থক উন্নতি? বেশিরভাগ সাহিত্যে আমি পাইসন বা বোনমিয়াল জিএলএমগুলির সাথে চুক্তি পেয়েছি। আমি জেনারালাইজড লাইনার মডেল এসেসমেন্টস রেন্ডোমাইজেশন ব্যবহার করে খুব কার্যকর বলে নিবন্ধটি পেয়েছি , তবে এটিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

আমি বিটিওয়াইডি প্যাকেজটি ব্যবহার করতে শিখছি যা কোনও গ্রাহক কখন ফিরে আসবে বলে প্রত্যাশার জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেল ব্যবহার করে। যাইহোক, এই মডেলের সমস্ত সাহিত্যে গণিত পূর্ণ এবং এই মডেলটির কার্যকারিতা সম্পর্কে একটি সহজ / ধারণাগত ব্যাখ্যা বলে মনে হয় না। অ গণিতবিদদের জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেলটি বোঝা …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

আমার স্যাম্পলিংয়ের একটি সহজ সমস্যা রয়েছে, যেখানে আমার অভ্যন্তরীণ লুপটি দেখতে দেখতে: v = sample_gamma(k, a) যেখানে sample_gammaগামা বিতরণ থেকে নমুনাগুলি একটি ডিরিচলেট নমুনা গঠন করে। এটি ভালভাবে কাজ করে, তবে কে / এ এর ​​কয়েকটি মানগুলির জন্য, কিছু প্রবাহিত গণনা আন্ডারফ্লো হয়। আমি এটিকে লগ স্পেস ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করার …

12 sampling  gamma-distribution 

তাহলে ব্যাখ্যা মূলকভাবে বিতরণ করা হয় পরামিতি সঙ্গে এবং এর পারস্পরিক স্বাধীন হয়, প্রত্যাশা কি ( আমি = 1 , । । । , এন ) λ এক্স আমিXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 পদ এবং এবং সম্ভবত অন্যান্য ধ্রুবক?λnnnλλ\lambda দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি /math//q/12068/4051- তে একটি গাণিতিক উত্তর পেয়েছে । পাঠকরাও …

12 expected-value  exponential  gamma-distribution