প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-linear-model»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি জানি আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝার মধ্যে কিছু মিস করছি এবং সত্যিই কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি, লজিস্টিক রিগ্রেশন ধরে নেয় যে ইনপুটগুলি প্রদত্ত '1' ফলাফলের সম্ভাবনাটি ইনপুটগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ, যা একটি বিপরীত-লজিস্টিক ফাংশনটির মধ্য দিয়ে যায়। এটি নিম্নলিখিত আর কোডে অনুকরণীয়: #create …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

বিশেষত, আমি জানতে চাই যে lm(y ~ x1 + x2)এবং এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। আমি মনে করি গ্ল্যামের এই বিশেষ ক্ষেত্রেটি এলএম এর সমান। আমি কি ভূল?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

আমি অনুপাতের অনুমান করে একটি মডেল তৈরি করার কথা ভাবছি , যেখানে এবং এবং । সুতরাং, অনুপাত এবং মধ্যে হবে ।a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি, যদিও এটি স্বাভাবিকভাবেই ০.১. এর সীমাবদ্ধ নয়। …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

এই প্রশ্নটি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং এসএএস-এর সাথে পাওয়ার বিশ্লেষণ সম্পর্কিত আমি জিজ্ঞাসা করা একটি প্রশ্নের জবাবে @ গ্রেগ স্নোয়ের দেওয়া উত্তরের প্রতিক্রিয়া হিসাবে Proc GLMPOWER। যদি আমি একটি পরীক্ষার নকশা করছি এবং ফলাফলগুলিকে যুক্তিযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশনকে বিশ্লেষণ করব, তবে আমি কীভাবে শক্তি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সিমুলেশন (এবং এখানে ) ব্যবহার …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি করেছি যেখানে চিকিত্সা ( Cureবনাম No Cure) পাওয়ার পরে ফলাফলের পরিবর্তনশীল নিরাময় হচ্ছে । এই গবেষণার সমস্ত রোগী চিকিত্সা পেয়েছিলেন। ডায়াবেটিস হওয়া এই পরিণতির সাথে যুক্ত কিনা তা জানতে আগ্রহী। আর-তে আমার লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুট নীচের মত দেখাচ্ছে: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলের উপাদান হিসাবে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য কী? কেন এটা আমাদের দরকার? উইকিপিডিয়া বলেছেন: বিতরণ ফাংশনটির গড়ের পরিসীমাটির সাথে লিঙ্ক ফাংশনের ডোমেনটি মিলিয়ে ফেলা সুবিধাজনক হতে পারে এটি করার সুবিধা কী?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

আমার কাছে 8 টি ভেরিয়েবল সহ একটি লজিস্টিক জিএলএম মডেল রয়েছে। আমি আর-তে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা চালিয়েছি anova(glm.model,test='Chisq')এবং পরীক্ষাগুলির শীর্ষে অর্ডার দেওয়ার পরে ভেরিয়েবলগুলির 2 টি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং নীচে অর্ডার দেওয়ার সময় এতটা নয়। summary(glm.model)দাড়ায় যে তাদের কোফিসিয়েন্টস তুচ্ছ (উচ্চ P-মান) হয়। এক্ষেত্রে মনে হয় যে ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

আমি ভাবছি মিশ্রিত এবং অমীমাংসিত জিএলএমগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি কী। উদাহরণস্বরূপ, এসপিএসএস-এ ড্রপ ডাউন মেনু ব্যবহারকারীদের যে কোনও একটিতে ফিট করতে দেয়: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear তারা কি অনুপস্থিত মানগুলির সাথে আলাদাভাবে আচরণ করে? আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বাইনারি এবং আমার বেশ কয়েকটি …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

আমি কীভাবে গ্ল্যাম মডেলের অবশিষ্ট প্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার গাইডলাইন সন্ধান করছি। বিশেষত পোয়েসন, নেতিবাচক দ্বিপদী, দ্বিপদী মডেল। মডেলগুলি "সঠিক" হলে আমরা এই প্লটগুলি থেকে কী আশা করতে পারি? (উদাহরণস্বরূপ, আমরা পূর্বাভাসের মানটি বাড়ার সাথে সাথে বৈচিত্রটি বাড়তে আশা করি, যখন কোনও পইসন মডেল নিয়ে কাজ করার জন্য) আমি …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

এবং Take নিন এবং ধরুন আমরা লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে y প্রদত্ত x এর পূর্বাভাস দেওয়ার কাজটি মডেল করব। লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগগুলি বন্ধ আকারে কখন লেখা যেতে পারে? Y ∈ { 0 , 1 }x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} একটি উদাহরণ হ'ল আমরা যখন একটি স্যাচুরেটেড মডেল ব্যবহার করি। এটি …

31 logistic  generalized-linear-model 

আমি আশা করছি যে কোনওটি কোয়াসিবিনোমিয়াল বিতরণ কী এবং এটি কী করে তার একটি স্বজ্ঞাত ওভারভিউ সরবরাহ করতে পারে। আমি এই বিষয়গুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী: দ্বিবার্ষিক বিতরণের ক্ষেত্রে কীভাবে কুইসিবিনোমিয়াল পৃথক হয়। যখন প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত হয় (উদাহরণস্বরূপ মানগুলি 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 অন্তর্ভুক্ত), একটি কাসিবিনোমিয়াল মডেল আরে চালিত হবে …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

আমি একটি বৃহত ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি (গোপনীয়, তাই আমি খুব বেশি ভাগ করতে পারি না), এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের প্রয়োজন হবে। আমি এর আগে কখনও গ্ল্যাম রিগ্রেশন করিনি, এবং অনুমানগুলি কী তা সম্পর্কে আমি কোনও পরিষ্কার তথ্য পাই না। তারা কি এমএলআর এর …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

রৈখিক রিগ্রেশনের ক্ষেত্রে সহজ সালে y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1x , আপনি অন্তত বর্গ মূল্নির্ধারক আহরণ করতে β 1 = Σ ( এক্স আমি - ˉ এক্স ) ( Y আমি - ˉ Y )β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2} যেমন আপনাকে জানতে হবে হবে না β 0অনুমান করার জন্যβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 ধরুন আমি y=β1x1+β2x2y=β1x1+β2x2y=\beta_1x_1+\beta_2x_2 , কিভাবে আমি …

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

কেউ কি আমাকে বলতে পারেন কীভাবে 'রেসিডুয়ালাম বনাম লাগানো', 'সাধারণ কিউ-কিউ', 'স্কেল-লোকেশন', এবং 'রেসিডুয়ালগুলি বনাম লিভারেজ' প্লটগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়? আমি একটি দ্বিপদী জিএলএম ফিট করছি, এটি সংরক্ষণ এবং এরপরে এটি প্লট করছি।

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot