প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-linear-model»

লিনিয়ার রিগ্রেশনের একটি সাধারণীকরণ একটি "লিঙ্ক ফাংশন" এর মাধ্যমে অলৈখিক সম্পর্কের জন্য এবং পূর্বাভাসিত মানের উপর নির্ভর করে প্রতিক্রিয়াটির বৈচিত্র্যের জন্য মঞ্জুরি দেয়। ("সাধারণ লিনিয়ার মডেল" এর সাথে বিভ্রান্ত হওয়ার দরকার নেই যা সাধারণ রৈখিক মডেলটিকে সাধারণ সমবায় কাঠামো এবং বহুবিবাহ প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে প্রসারিত করে।)

2
কোনও গ্ল্যাম চালানোর সময় ত্রুটি "সিস্টেমটি কম্পিউটেশনালি একবচন"
আমি গ্লোব অনুমান চালাতে রবস্টবেস প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । তবে আমি যখন এটি করি তখন আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পাই: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 এর অর্থ / ইঙ্গিত কী? এবং আমি কীভাবে এটি ডিবাগ করতে পারি? গীত। উত্তর …
1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
4
জিএলএমগুলির জন্য সিউডো আর স্কোয়ার সূত্র
আর, জুলিয়ান জে ফারাওয়ে (পৃষ্ঠা 59) এর সাথে লিনিয়ার মডেল প্রসারিত বইতে আমি সিউডো এর একটি সূত্র পেয়েছি ।R2R2R^2 ।1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} এটি কি জিএলএমগুলির জন্য সিউডো একটি সাধারণ সূত্র ?R2R2R^2
1
সাধারণীকরণ অনুমানের সমীকরণ এবং জিএলএমএম এর মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি লগইট লিঙ্কটি ব্যবহার করে 3 স্তরের ভারসাম্যহীন ডেটাতে একটি জিইই চালিয়ে যাচ্ছি। এটি কীভাবে মিশ্রিত প্রভাব (জিএলএমএম) এবং লগইট লিঙ্কের একটি জিএলএম থেকে (ফলাফলটি আমি আঁকতে পারি এবং সহগরের অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে) কীভাবে আলাদা? আরও বিশদ: পর্যবেক্ষণগুলি একক বার্নৌল্লি ট্রায়াল। তাদের শ্রেণিকক্ষ এবং বিদ্যালয়ে ক্লাস্টার্ডযুক্ত করা হয়। আর.এস.এস. কে বাদ …
3
বিটা / ডিরিচলেট রিগ্রেশন কেন সাধারণীকরণীয় লিনিয়ার মডেল হিসাবে বিবেচিত হয় না?
ভিত্তিটি হ'ল আর প্যাকেজ betareg1 এর ভিনগেটের এই উদ্ধৃতি । আরও আরও, মডেল কিছু বৈশিষ্ট্য ভাগ করে (যেমন লিনিয়ার প্রেডিক্টর, লিংক ফাংশন, ছড়িয়ে পড়া প্যারামিটার) জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি (জিএলএমস; ম্যাককুলাঘ এবং নেল্ডার 1989) দিয়ে, তবে এটি এই কাঠামোর কোনও বিশেষ ক্ষেত্রে নয় (এমনকি স্থির বিচ্ছুরণের জন্যও নয়) ) এই উত্তরটি …
3
আর এর সাথে লাগানো নেতিবাচক দ্বিপদী রেজিস্ট্রেশনে থায়া কী?
নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন এসেছে: মনে করুন যে আপনার নিম্নলিখিত আদেশগুলি রয়েছে: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (দ্রষ্টব্য যে গাড়িগুলি একটি ডেটাসেট যা আর এ উপলভ্য, আমি যা জানতে চাই তা হল: আমি কীভাবে চলকটি ব্যাখ্যা করতে পারি theta(কলটির নীচে ফিরে আসার পরে summary)। এটি কি নেগবিন …
2
সাধারণ রৈখিক (মিশ্র) মডেলগুলির জন্য নির্ণয় (বিশেষত অবশিষ্টাংশ)
আমি বর্তমানে কঠিন গণনা ডেটার (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) সঠিক মডেল সন্ধানের সাথে লড়াই করছি। আমি বিভিন্ন ধরণের মডেল (মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলি আমার ধরণের ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়) যেমন lmerএবং lme4(লগ রূপান্তর সহ) পাশাপাশি গৌসিয়ান বা নেতিবাচক দ্বিপদী হিসাবে বিভিন্ন পরিবারের সাথে রৈখিক মিশ্রিত প্রভাব মডেলগুলি চেষ্টা করেছি tried তবে ফলস্বরূপ ফিটগুলি কীভাবে …
1
আর-তে একটি জিএলএম-এর পরে স্তরগুলির স্তরের তুলনা করা
আমার পরিস্থিতি সম্পর্কে এখানে একটি সামান্য পটভূমি: আমার ডেটাটি কোনও শিকারীর দ্বারা সফলভাবে খাওয়া শিকারের সংখ্যা বোঝায় refer যেহেতু প্রতিটি পরীক্ষায় শিকারের সংখ্যা সীমাবদ্ধ (25 টি উপলভ্য), আমার কাছে একটি কলাম "নমুনা" উপস্থিত শিকারের সংখ্যা উপস্থাপন করেছিল (সুতরাং, প্রতিটি পরীক্ষায় 25) এবং "গণনা" নামে আরেকটি ছিল যা সাফল্যের সংখ্যা ছিল …
3
পোইসন রিগ্রেশন থেকে ফিটেড মানসমূহের অবশিষ্টাংশের প্লটকে ব্যাখ্যা করা
আমি আর-তে একটি জিএলএম (পোয়েসন রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করার চেষ্টা করছি When এটার মানে কি? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays + hscore + chcond1 + chcond2, family=poisson, data=dvisits) plot(modl)
1
ননলাইনার বনাম বনাম জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল: আপনি কীভাবে লজিস্টিক, পইসন ইত্যাদি রিগ্রেশনকে বোঝেন?
শব্দার্থবিজ্ঞান সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা সম্পর্কে আমি সহসংখ্যক পরিসংখ্যানবিদদের মতামত চাই। আমরা জানি যে লজিস্টিক, পইসন ইত্যাদি মডেলগুলি সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলের ছত্রছায়ায় পড়ে। মডেলটিতে পরামিতিগুলির ননলাইনার ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা যথাযথ লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে লিনিয়ার মডেল কাঠামোটি ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে। আমি ভাবছি যে আপনি …
2
কেন দুটি ভিন্ন লজিস্টিক লোকসান ফর্মুলেশন / স্বরলিপি রয়েছে?
আমি দুটি ধরণের লজিস্টিক লোকসান ফর্মুলেশন দেখেছি। আমরা সহজে দেখাতে পারেন যে তারা অভিন্ন হয়, শুধু পার্থক্য ট্যাগ সংজ্ঞা ।Yyy সূত্র / নোটেশন 1, :Y∈ { 0 , + + 1 }y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} এল ( ওয়াই), βটিx ) = - yলগ( পি ) - ( 1 - y)) …
6
অ্যাডভান্সড রিগ্রেশন মডেলিংয়ের উদাহরণ
আমি জিএলএম বা ওএলএস ব্যবহার করে জটিল, একাধিক অ-রৈখিক সম্পর্ককে মডেল করার প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি চিত্রিত করে একটি উন্নত লিনিয়ার রিগ্রেশন কেস স্টাডি খুঁজছি। প্রাথমিক বিদ্যালয়ের উদাহরণগুলির বাইরে যে সম্পদগুলি পাওয়া যায় তা অবাক করা কঠিন: আমি যে বইগুলি পড়েছি সেগুলির বেশিরভাগই কোনও ভবিষ্যদ্বাণীকারীর বক্সকক্সের সাথে মিলিত প্রতিক্রিয়াটির লগ রূপান্তর বা …
3
অসম বৈকল্পিকতা সহ রিগ্রেশন মডেলিং
আমি একটি রৈখিক মডেল (এলএম) ফিট করতে চাই যেখানে অবশিষ্টাংশগুলি সুস্পষ্টভাবে বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল। আমি যেভাবে এটি করতে জানি তা হ'ল গামা পরিবারের সাথে বৈচিত্র্যকে মডেল করার জন্য গ্ল্যাম ব্যবহার করে এবং তারপরে এলএম ফাংশনের ওজনের মধ্যে এটির বিপরীতমুখীকরণ করা (উদাহরণ: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) আমি ভাবছিলাম: এটাই কি একমাত্র …
2
রিগ্রেশন-এ ওয়াল্ড পরীক্ষা (ওএলএস এবং জিএলএম): টি- বনাম জেড-বিতরণ
আমি বুঝি যে রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস জন্য Wald, পরীক্ষা নিম্নলিখিত সম্পত্তি যে এসিম্পটোটিকভাবে ঝুলিতে উপর ভিত্তি করে তৈরি (যেমন ওয়েসারম্যান (2006): পরিসংখ্যান সকল , পৃষ্ঠা 153, 214-215): কোথায়βআনুমানিক রিগ্রেশন সহগ, উল্লেখ করে^SE(β)রিগ্রেশন সহগ আদর্শ ত্রুটি উল্লেখ করে এবংβ0(সুদের মানβ0সাধারণত 0 সহগ 0 থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা পরীক্ষা করতে। সুতরাং আকারαওয়াল্ড …
1
জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলগুলির (জেএলএম) প্রচ্ছন্ন পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যা
সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমরা জানি যে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং প্রবিট রিগ্রেশনকে পর্যবেক্ষণের আগে কিছু স্থির প্রান্ত অনুসারে অবিচ্ছিন্ন সুপ্ত পরিবর্তনশীল জড়িত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। পিসন রিগ্রেশন এর জন্য কি একই রকম সুপ্ত পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যা পাওয়া যায়? দ্বিপদী রিগ্রেশন (যেমন লজিট বা প্রবাইটের মতো) কীভাবে হবে যখন দুটিরও বেশি পৃথক …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.