প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

আমি একটি ভিএই বাস্তবায়ন করছি এবং আমি সরলিকৃত অবিবাহিত গাউসিয়ান কেএল ডাইভারজেন্সের দুটি পৃথক বাস্তবায়ন লক্ষ্য করেছি। অনুযায়ী মূল বিকিরণ এখানে হয় যদি আমরা ধরে নিই যে আমাদের পূর্ববর্তীটি একক গাউসিয়ান অর্থাৎ ie এবং হয় তবে এটি এবং আমার বিভ্রান্তি এখানেই রয়েছে। যদিও উপরের প্রয়োগের সাথে আমি কয়েকটি অস্পষ্ট গিথুব …

10 inference  kullback-leibler  autoencoders  variational-bayes 

পিটম্যান – কোপম্যান – ডারমোইস উপপাদ্যের প্রমাণ আমি কোথায় পাব? আমি বেশ কিছুক্ষণ ধরে গুগল করেছি। আশ্চর্যের বিষয় হল, অনেকগুলি নোট এই উপপাদ্যটির উল্লেখ করে তবে তাদের কোনওটিই প্রমাণ উপস্থাপন করে না।

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

একটি র্যান্ডম নমুনা বিবেচনা করুন যেখানে IID হয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল যেখানে । চেক জন্য যথেষ্ট পরিসংখ্যাত হয় ।{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp প্রথমত, আমরা কীভাবে খুঁজে পেতে পারি ? অথবা এটি ভেঙে ফেলা উচিত এবং তারপরে এটি অনুসরণ করবে ? আমি মনে করি না কারণ এখানে উল্লেখ করুন যে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি এখানে স্বাধীন নয়।(X1+2X2+X3)(X1+2X2+X3)(X_1+2X_2+X_3)X1+X2+X2+X3X1+X2+X2+X3X_1+X_2+X_2+X_3Bin(4,p)Bin(4,p)Bin(4,p) …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

আমি একটি ক্লিনিকাল স্টাডি পরিচালনা করছি যেখানে আমি রোগীদের একটি নৃতাত্ত্বিক পরিমাপ নির্ধারণ করি। আমি জানি যে রোগী প্রতি আমার একটি পরিমাপ যেখানে পরিস্থিতিটি পরিচালনা করতে হয়: আমি একটি মডেল তৈরি করি, যেখানে আমার এলোমেলো নমুনা রয়েছেএক্স1, … ,এক্সএনএক্স1,...,এক্সএনX_1,\dots,X_n কিছু ঘনত্ব থেকে চθচθf_\theta, এবং আমি সাধারণ জিনিসগুলি করি: নমুনার সম্ভাবনা …

10 inference 

একাধিক গ্রুপের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন (প্রাকৃতিক গোষ্ঠী একটি প্রাইমির সংজ্ঞা দেয়) নিম্নলিখিত দুটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একই ডেটা সেটটিতে দুটি পৃথক মডেল চালানো কি গ্রহণযোগ্য? প্রতিটি গ্রুপের একটি নন-শূন্য slাল এবং নন-শূন্য ইন্টারসেপ্ট আছে এবং গ্রুপের প্রতিরোধের মধ্যে প্রতিটিটির জন্য কী কী পরামিতি রয়েছে? গ্রুপ সদস্যপদ নির্বিশেষে কি আছে, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

"যদি আমি পিছনে একটা পরিষ্কার স্বজ্ঞা পেতে চেষ্টা করছি তোলে সম্ভাবনা বেশি তারপর তোলে অর্থাত সম্ভাবনা বেশি"একজনAAবিBBবিBBএকজনAA যাক স্থান মাপ যা বোঝাতে এবং হয়, তারপরn ( এস)n(S)n(S)একজনAAবিBB দাবি: তাইপি( খ | এ ) > পি( খ )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( এ বি ) / এন ( এ ) > এন ( বি …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

আমাকে নীচের প্রশ্নটি একটি বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন। আমি তাকে সাহায্য করতে পারিনি তবে আমি আশা করি কেউ আমাকে এটি ব্যাখ্যা করতে পারে। আমি এর মতো কোনও উদাহরণ খুঁজে পেলাম না any কোনও সহায়তা এবং ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ। প্রশ্ন: 100 কয়েন টস পরীক্ষার ফলাফল 0 = "লেজ" এবং 1 = …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

আমাকে শিখানো হয়েছে যে কোনও জনসংখ্যার থেকে নমুনা নেওয়ার পরে আমরা আস্থার ব্যবধান আকারে একটি পরামিতি অনুমান তৈরি করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি, কোনও লঙ্ঘিত অনুমান সহ, জনসংখ্যার মধ্যে আমরা সত্যিকারের পরামিতিটি যা অনুমান করছি তা ধারণ করার ক্ষেত্রে 95% সাফল্যের হার হওয়া উচিত। অর্থাত, একটি নমুনা থেকে একটি …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

ধরুন আপনার অজানা দৈর্ঘ্যের সাথে একটি এলিয়েন বছর ছিল If যদি আপনি বলেন এলিয়েনের এলোমেলো নমুনা থাকে এবং তাদের মধ্যে কিছু জন্মদিন ভাগ করে নেন, তবে আপনি বছরের দৈর্ঘ্যটি অনুমান করার জন্য এই ডেটা ব্যবহার করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, 100 এর নমুনায় আপনার দুটি ট্রিপল (অর্থাত্ দুটি জন্মদিন প্রতিটি তিনটি এলিয়েন …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

আমার একটি সাধারণ পদ্ধতিগত প্রশ্ন আছে। এটির আগে উত্তর দেওয়া হতে পারে তবে আমি প্রাসঙ্গিক থ্রেডটি সনাক্ত করতে সক্ষম নই। আমি সম্ভাব্য সদৃশগুলিতে পয়েন্টারকে প্রশংসা করব। ( এখানে একটি দুর্দান্ত উত্তর, কিন্তু কোনও উত্তর নেই This এটি আত্মার ক্ষেত্রেও একই রকম, এমনকি একটি উত্তর সহ) তবে পরবর্তীটি আমার দৃষ্টিকোণ থেকে …

9 modeling  inference  misspecification 

বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানবিদরা বলছেন যে "বায়সিয়ান স্ট্যাটিস্টিকসগুলি এমন পরামিতিগুলির অনুমান করতে পারে যেগুলি ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির মাধ্যমে অনুমান করা খুব চ্যালেঞ্জযুক্ত"। এই এসএএস ডকুমেন্টেশন থেকে নেওয়া নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিগুলি কি একই কথা বলে? এটি উপাত্তগুলিতে শর্তযুক্ত এবং অ্যাসিপোটোটিক আনুমানিকতার উপর নির্ভরতা ছাড়াই নির্ভুল সঠিক তথ্য সরবরাহ করে। ছোট নমুনা অনুকরণ একইভাবে এগিয়ে …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

আমি অ্যাডামস এবং ম্যাকেকে বাইয়েশিয়ান অনলাইন চেঞ্জপয়েন্ট সনাক্তকরণ কাগজটি পড়ছি ( লিঙ্ক )। প্রান্তিক পূর্বাভাস বিতরণ লিখে লেখকরা শুরু করেন: P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) কোথায় xtxtx_t সময়ে পর্যবেক্ষণ হয় ttt; x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} অবধি পর্যবেক্ষণের সেটটি বোঝায় ttt; rt∈Nrt∈Nr_t \in …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

কখনও কখনও আমরা ধরে নিই যে রেজিস্ট্রারগুলি স্থির, অর্থাত্ তারা অ-স্টোকাস্টিক। আমি মনে করি তার অর্থ আমাদের সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারী, প্যারামিটারের প্রাক্কলন ইত্যাদি তখন নিঃশর্ত, তাই না? আমি কি এতদূর যেতে পারি যে তারা আর এলোমেলো পরিবর্তনশীল নয়? অন্যদিকে আমরা যদি স্বীকার করি যে অর্থনীতিতে বেশিরভাগ রেজিস্ট্রাররা বলেছেন স্টোকাস্টিক কারণ কোনও …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

"সমস্ত সম্ভাবনায়: পরিসংখ্যানের মডেলিং এবং সম্ভাবনা ব্যবহারের সম্ভাবনা" থেকে ওয়াই পাভিটান, পুনরায় পরামিতিকরণের সম্ভাবনা । ↦ জি( Θ ) = ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psi হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এল*( ψ ) =সর্বোচ্চ{ θ : জি( Θ ) = ψ }এল ( θ )L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}} L(\theta) যাতে যদি এক-থেকে-এক হয় তবে (পৃষ্ঠা 45)। …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

আমি এমসিএমসি ব্যবহার করে একে অপরের থেকে বিশেষত অনেকগুলি মোডযুক্ত একটি পোস্টারিয়র থেকে নমুনা দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটি প্রদর্শিত হয় যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এই মোডগুলির মধ্যে একটিতে আমি অনুসন্ধান করছি 95% এইচপিডি রয়েছে। আমি টেম্পারড সিমুলেটিংয়ের উপর ভিত্তি করে সমাধানগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি তবে এটি সন্তোষজনক ফলাফল সরবরাহ করে …

9 sampling  mcmc  inference  convergence