প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

আমরা যদি কেবলমাত্র পূর্বাভাস বা ভবিষ্যদ্বাণীতে না হয়ে মডেল প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে (এবং ব্যাখ্যা করতে) আগ্রহী তবেই নিয়মিতকরণ কার্যকর হতে পারে? আমি লক্ষ্য করি যে যদি আপনার লক্ষ্যটি নতুন ডেটাতে ভাল পূর্বাভাস দেওয়া হয় তবে নিয়মিতকরণ / ক্রস-বৈধকরণ কীভাবে চূড়ান্ত কার্যকর। তবে আপনি যদি traditionalতিহ্যবাহী অর্থনীতি করছেন এবং আপনার যত্ন …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

আরিমা মডেল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। ধরা যাক আমার কাছে সময় সিরিজ যা আমি পূর্বাভাস করতে চাই এবং একটি মডেলটি পূর্বাভাস অনুশীলন করার জন্য একটি ভাল উপায় বলে মনে হয়। এখন পিছিয়ে পড়া এর ইঙ্গিত দেয় যে আমার সিরিজ আজ পূর্ববর্তী ঘটনা দ্বারা প্রভাবিত। এইবার বুঝতে পারছি. তবে ত্রুটির …

19 regression  time-series  interpretation 

আমি দূর থেকে ইন্টারনেট অনুসন্ধান করে চলেছি ... 2D চিঠিপত্র বিশ্লেষণের প্লটগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে তার সত্যিকারের ভাল ওভারভিউ আমি এখনও পাইনি। পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্ব ব্যাখ্যা করার জন্য কেউ কি কিছু পরামর্শ দিতে পারেন? সম্ভবত একটি উদাহরণ সাহায্য করবে, এখানে এমন একটি প্লট রয়েছে যা আমি দেখেছি যে বেশিরভাগ …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

আমার একটি নিয়মিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, স্বাচ্ছন্দতা রয়েছে যা 1 (সহজ নয়) থেকে 5 (খুব সহজ) এর মধ্যে রয়েছে। স্বতন্ত্র কারণগুলির মানগুলিতে বৃদ্ধি বর্ধিত স্বাচ্ছন্দ্যের রেটিংয়ের সাথে সম্পর্কিত। আমার দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ( condAএবং condB) শ্রেণিবদ্ধ, প্রতিটি 2 স্তরের এবং 2 ( abilityA, abilityB) অবিচ্ছিন্ন। আমি আরে অর্ডিনাল প্যাকেজটি ব্যবহার করছি …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

আমি এই নোট পড়ছি । পৃষ্ঠা 2 এ, এটি বলে: "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" "রিগ্রেশন ব্যাখ্যাটি সহগের গড় সম্পর্কে; অনুমানগুলি তাদের বৈচিত্র সম্পর্কে about" আমি এই জাতীয় বিবৃতিগুলি অসংখ্যবার পড়েছি, আমরা কেন "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" সম্পর্কে আরও …

19 regression  variance  interpretation 

আমি ধারণাটি বুঝতে পারি যে যখন শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল 0 (বা রেফারেন্স গ্রুপ) এর সমান হয় তখন এর অর্থ হয় যে পার্থক্য। এমনকি> 2 বিভাগের সাথেও আমি প্রতিটি ধরে নেব যে বিভাগের গড় এবং রেফারেন্সের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে। ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta তবে, যদি আরও ভেরিয়েবলগুলি মাল্টিভারেবল মডেলটিতে আনা হয়? এখন ইন্টারসেপেটটি কী …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

এটা প্রায়ই, যুক্তি দেওয়া হয় bayesian ফ্রেমওয়ার্ক ব্যাখ্যা একটি বড় সুবিধা আছে যে (frequentist বেশি) কারণ এটি ডেটা দেওয়া একটি প্যারামিটার সম্ভাবনা নির্ণয় - পরিবর্তে পি ( এক্স | θ ) frequentist কাঠামোর মধ্যে যেমন । এ পর্যন্ত সব ঠিকই.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) তবে পুরো সমীকরণটি এর উপর ভিত্তি করে: p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(\theta|x) = {p(x|\theta) …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

আসুন আমরা নিম্নলিখিত দুটি সম্ভাব্য বন্টন বিবেচনা করি P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 আমি কুলব্যাক- ডাইভারজেন্স গণনা করেছি যা 0.492820258 সমান , আমি সাধারণভাবে জানতে চাই যে এই সংখ্যাটি আমাকে কী দেখায়? সাধারণত, কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্স …

18 interpretation  information-theory  kullback-leibler 

আমার একতরফা টি-পরীক্ষার ফলাফলটি যদি তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে নমুনার আকার ছোট হয় (উদাহরণস্বরূপ 20 বা ততোধিকের নীচে), আমি কি এখনও এই ফলাফলটিকে বিশ্বাস করতে পারি? যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে এই ফলাফলটি ডিল করব এবং / বা ব্যাখ্যা করব?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

এই আরডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনটি আমি আর-তে চালিয়েছি: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) মডেলের এই সংক্ষিপ্তসারটি আমি পেয়েছি: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 -6.4706 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

প্রশ্নের উত্তর ফাই, ম্যাথিউ এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির মধ্যে সম্পর্ক? দেখায় যে তিনটি সহগ পদ্ধতি সমস্ত সমতুল্য। আমি পরিসংখ্যান থেকে নই, সুতরাং এটি একটি সহজ প্রশ্ন হওয়া উচিত। ম্যাথিউস পেপার (www.senderdirect.com/science/article/pii/0005279575901099) নিম্নলিখিত বর্ণনা করে: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে বিভক্ত একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের বৈশিষ্ট্যটি গুরুত্ব পেতে পারি। আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি যা আপনার জন্য আর বা এইচ 2o এর মতো শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করে না। যদি আমি একটি স্পষ্টতাল ভেরিয়েবলকে ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে বিভক্ত করি তবে আমি সেই পরিবর্তনশীলটিতে প্রতি শ্রেণি …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

আমি glmnetপ্যাকেজে নতুন এবং ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা সম্পর্কে আমি এখনও নিশ্চিত নই। কেউ দয়া করে আমাকে নীচের ট্রেস প্লটটি পড়তে সহায়তা করতে পারেন? নিম্নলিখিতটি চালিয়ে গ্রাফটি প্রাপ্ত হয়েছিল: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড জিআরচ মডেল ব্যবহার করি: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} আমার সহগের বিভিন্ন অনুমান রয়েছে এবং আমার সেগুলি ব্যাখ্যা করা দরকার। অতএব আমি একটি দুর্দান্ত ব্যাখ্যা নিয়ে ভাবছি, তাই , γ 1 এবং δ 1 কী উপস্থাপন করে?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 আমি দেখতে পাচ্ছি যে একটি …

15 interpretation  garch