প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

আমি প্রায়শই দাবিটি শুনি যে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলি অত্যন্ত বিষয়গত হতে পারে। মূল যুক্তিটি হ'ল অনুমানটি পূর্বের নির্বাচনের উপর নির্ভর করে (যদিও কেউ উদাসীনতার নীতিটি ব্যবহার করতে পারে o একটি অগ্রাধিকারটি বেছে নিতে সর্বাধিক এনট্রপি)। তুলনায়, দাবি যায়, ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যান সাধারণত আরও উদ্দেশ্যমূলক হয়। এই বিবৃতিতে কতটা সত্যতা আছে? এছাড়াও, …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

রিজ রিগ্রেশন চলাকালীন, আপনি সংখ্যার কম সংখ্যার ( র নির্দিষ্ট মানের জন্য ) তুলনায় কম সংখ্যকগুলির তুলনায় বৃহত্তর গুণাগুণগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন ? রিজ রিগ্রেশন কি একঘেয়েভাবে সহগুণ সঙ্কুচিত করার কথা নয়?λλ\lambda সম্পর্কিত নোটে, কীভাবে একজন এমন একটি গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করবেন যেটির চিহ্নটি রিজ রিগ্রেশন চলাকালীন পরিবর্তিত হয় (যেমন, রিজ …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

আমার একটি মিশ্র মডেল / লিমার ব্যবহার সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। প্রাথমিক মডেলটি হ'ল: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) গ্রুপ এবং শর্ত উভয় কারণ: গ্রুপের দুটি স্তর রয়েছে (গ্রুপএ, গ্রুপ বি) এবং শর্তের তিনটি স্তর রয়েছে (শর্ত ১, শর্ত ২, শর্ত ৩)। এটি মানুষের বিষয় …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

আমি এই দুটি পদ জুড়ে এসেছি যা বিভিন্ন প্রসঙ্গে পরিবর্তে পরিবর্তিতভাবে ব্যবহৃত হয়। মূলত, মডারেটর (এম) এমন একটি উপাদান যা এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সম্পর্কের উপর প্রভাব ফেলে Mode সংযম বিশ্লেষণ সাধারণত একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ (এম) "পণ্য গবেষণা" (এক্স) এবং "পণ্য ক্রয়" (ওয়াই) এর …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনে ইন্টারসেপ্ট মডেলটির সাথে বা ছাড়াই পার্থক্যটি বুঝতে পছন্দ করি তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য আছে কি তা ছাড়া বাধা সহগের সাথে বেসলাইন গ্রুপের তুলনায় লগ (বিজোড় অনুপাত) বিবেচনা করে এবং বিরতি ছাড়াই তারা লগ (প্রতিক্রিয়া) বিবেচনা করে? আমি যা দেখেছি উভয় ক্ষেত্রে সহগগুলি একই রকম রয়েছে তবে তা …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

2 টি নমুনা কেএস পরীক্ষার ব্যাখ্যাটি বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে, এবং এটি 2 টি গ্রুপের মধ্যে নিয়মিত টি টেস্টের থেকে কীভাবে আলাদা। আসুন বলুন যে আমার কাছে পুরুষ এবং মহিলারা কিছু কাজ করে এবং আমি সেই কাজটি থেকে কিছু স্কোর সংগ্রহ করি। আমার চূড়ান্ত লক্ষ্য পুরুষ ও স্ত্রীলোকরা সেই …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 5 বছর আগে বন্ধ । Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানগুলিতে, "এলোমেলো" এবং "র্যান্ডমনেস" ধারণাটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। প্রায়শই একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের ধারণাটি ঘটনার কারণে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির মডেল করতে ব্যবহৃত হয়। আমার প্রশ্নটি "এলোমেলো" শব্দটিকে সম্মান করে। এলোমেলো কী? এলোমেলোভাবে কি আসলেই বিদ্যমান? এলোমেলো ঘটনাগুলির সাথে কাজ করার জন্য অনেক অভিজ্ঞতা আছে এমন লোকেরা আমি কী কৌতূহল …

14 interpretation  terminology 

ধরুন আমাদের কাছে নিম্নলিখিত লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} এবং হলে ইভেন্টের প্রতিকূলতা কি ? অন্য কথায়, এবং সর্বনিম্ন স্তরে থাকলেও এটি ইভেন্টটির প্রতিকূলতা রয়েছে (এমনকি এটি 0 না হলেও)? উদাহরণস্বরূপ, যদি এবং কেবল এবং এর মান নেয় তবে আমরা সেগুলিকে 0 এ সেট করতে পারি …

14 logistic  interpretation  intercept 

সুতরাং, আমি একটি এলোমেলো প্রভাব নেতিবাচক-দ্বিপদী মডেল ফিট করতে চাই। এই জাতীয় মডেলের জন্য স্টাটা ক্ষুদ্রতর সহগ তৈরি করতে পারে। সহায়তা ফাইল অনুসারে এই জাতীয় সহগগুলি ঘটনা-হার অনুপাত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি স্থানীয় ইংরেজী স্পিকার নই এবং ঘটনা-হারের অনুপাতগুলি কীভাবে বা আমি কীভাবে এটি অনুবাদ করতে পারি …

14 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

আমি কক্সফের "কোফ" এবং "(এক্সপ্রেস) কোফ" আউটপুট ঠিক কী তা বোঝার চেষ্টা করছি। দেখে মনে হচ্ছে কমান্ডে নির্ধারিত গোষ্ঠী অনুসারে "(এক্সপ্রেস) কোফ" মডেলের প্রথম ভেরিয়েবলের সাথে তুলনা করে। "কোফ" এবং "(এক্সপ্রেস) কোফ" এর মানগুলিতে কক্সফোফ ফাংশনটি কীভাবে আসে? তদ্ব্যতীত, যখন সেন্সরিং জড়িত থাকে তখন কক্স্ফ কীভাবে এই মানগুলি নির্ধারণ করে?

14 r  survival  interpretation 

আমি কেবল একটি নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম চালিয়েছি এবং এটি আউটপুট: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.6954 …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

আমি গত উইকএন্ডে আর (1 ম সংস্করণ) সহ ফারাওয়ের পাঠ্যপুস্তকে রৈখিক মডেলগুলি পড়ছিলাম । ফারাওয়ের একটি "পরিসংখ্যান কৌশল এবং মডেল অনিশ্চয়তা" নামে একটি অধ্যায় ছিল। তিনি বর্ণনা করেছেন (পৃষ্ঠা 158) তিনি খুব জটিল মডেলটি ব্যবহার করে কৃত্রিমভাবে কিছু উপাত্ত তৈরি করেছেন, তারপরে তিনি তার ছাত্রদের ডেটা মডেল করতে এবং শিক্ষার্থীদের …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

পথিমধ্যে মেয়াদের মান ত্রুটি ( মধ্যে) দেওয়া হয় দঃপূঃ (\ টুপি {\ বিটা} _0) ^ 2 = \ সিগমা ^ 2 \ left [অর্থাত \ frac {1} {n} + \ frac {\ বার {x} ^ 2} {\ যোগ_ {i = 1} ^ n (x_i- \ বার {x}) ^ 2} \ …

13 regression  interpretation  standard-error 

কিছু পরিমাপের জন্য, বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি যথাযথভাবে রূপান্তরিত স্কেলে উপস্থাপন করা হয়। তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ফলাফলগুলি পরিমাপের মূল স্কেলে উপস্থাপন করা বাঞ্ছনীয় (অন্যথায় আপনার কাজটি কম বা বেশি মূল্যহীন)। উদাহরণস্বরূপ, লগ-ট্রান্সফর্মড ডেটার ক্ষেত্রে, মূল স্কেলটিতে ব্যাখ্যার সাথে একটি সমস্যা দেখা দেয় কারণ লগ ইন করা মানগুলির গড় অর্থ লগ হয় না। …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation