প্রশ্ন ট্যাগ «laplace-smoothing»

আমি আজ নাইভ বেয়েস শ্রেণিবিন্যাসের উপর পড়ছিলাম। আমি পরামিতি অনুমানের শিরোনামে 1 টি স্মুথিং যুক্ত দিয়ে পড়েছি : যাক ccc একটি বর্গ (যেমন ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসেবে) পড়ুন, এবং দিন www একটি টোকেন বা ওয়ার্ড পড়ুন। জন্য সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক P(w|c)P(w|c)P(w|c) হয় count(w,c)count(c)=counts w in class ccounts of words in …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

যদি ইউনিফর্ম , এবং বিন , তারপর এর অবর গড় দেওয়া হয় ।p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} এই অনুমানের জন্য একটি সাধারণ নাম আছে? আমি এটি খুঁজে পেয়েছি যে এটি প্রচুর মানুষের সমস্যার সমাধান করে এবং আমি একটি রেফারেন্সে লোককে নির্দেশ করতে সক্ষম হতে চাই, তবে এর সঠিক নামটি খুঁজে পেতে …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

উপর উইকিপিডিয়ার নিবন্ধ Laplace মসৃণকরণ (অথবা যুত মসৃণকরণ) এর, এটা বলা হয় যে একটি দেখুন Bayesian বিন্দু থেকে, এটি পূর্ববর্তী হিসাবে প্যারামিটার সহ একটি প্রতিসাম্য ডিরিচলেট বিতরণ ব্যবহার করে উত্তরোত্তর বিতরণের প্রত্যাশিত মানের সাথে মিলে যায় ।αα\alpha আমি সত্যিই সত্য যে সম্পর্কে বিস্মিত। এই দু'টি জিনিস কীভাবে সমান? ধন্যবাদ!

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty