প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

ধরা যাক আমি উচ্চতা গণনা করছি (সেমি থেকে) এবং সংখ্যাগুলি অবশ্যই শূন্যের চেয়ে বেশি হতে হবে। এখানে নমুনা তালিকা: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 এই উদাহরণে, সাধারণ বিতরণ অনুযায়ী, মানগুলির 99.7% হতে হবে গড় থেকে মান বিচ্যুতি। 3 এর মধ্যে। যাইহোক, …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

আমার সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে , ব্যবহারকারীরা এসএসডেকট্রোল এবং গ্লেন_বি জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে এবং যৌথ স্বাভাবিকতা যোগফলের স্বাভাবিকতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় কিনা ? এই যৌথ স্বাভাবিকতা অবশ্যই যথেষ্ট , সুপরিচিত। এই পরিপূরক প্রশ্নটি সেখানে সম্বোধন করা হয়নি, এবং সম্ভবত এটি তার নিজের বিবেচনার জন্য উপযুক্ত।ওয়াই এক্স + ওয়াইXXXYYYX+YX+YX+Y যেহেতু …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পিছনে যুক্তি বোঝার চেষ্টা করছি। চি-স্কোয়ারড পরীক্ষা । নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য একটি p.value খুঁজে বের করার জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে তুলনা করা হয়। : পর্যবেক্ষণগুলি আমাদের প্রত্যাশিত মান তৈরি করতে ব্যবহৃত বিতরণ থেকে আসে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা পরীক্ষা করতে পারতাম যদি প্রাপ্তির …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

আমার কাছে বিভিন্ন বয়সের বাচ্চাদের জন্য অ্যানথ্রোপোমেট্রিক মাত্রা (কাঁধের স্প্যানের মতো) বিতরণের তথ্য রয়েছে। প্রতিটি বয়স এবং মাত্রার জন্য, আমার অর্থ, আদর্শ বিচ্যুতি। (আমার কাছে আটটি কোয়ান্টাইল রয়েছে, তবে আমি মনে করি না যে আমি তাদের কাছ থেকে যা চাই তা পেতে সক্ষম হব।) প্রতিটি মাত্রার জন্য, আমি দৈর্ঘ্য বিতরণের …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

আমার এই প্রশ্নটি রয়েছে: আপনার কি মনে হয় ইউটিউবে প্রতিদিন ব্যয় করা সময়ের বিতরণটি দেখতে ভাল লাগে? আমার উত্তরটি হ'ল এটি সম্ভবত সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং উচ্চ বক্ররেখা। আমি আশা করি একটি মোড রয়েছে যেখানে বেশিরভাগ ব্যবহারকারীরা প্রায় গড় সময় ব্যয় করেন এবং তারপরে একটি দীর্ঘ ডান লেজ যেহেতু …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

সম্পাদনা: নমুনা পরিসংখ্যান প্রদত্ত প্রদত্ত জনগোষ্ঠীর মধ্যে "সত্য" সর্বাধিক সম্ভাবনা নির্ধারণের প্রযুক্তিগত সমস্যা এবং পদ্ধতি সম্পর্কে আমি বেশি আগ্রহী। মিঃ বোল্টের তুলনায় দ্রুত চালকদের সম্ভাবনা অনুমান করার ক্ষেত্রে সমস্যা রয়েছে যা রেকর্ড-সেটিংয়ের ড্যাশ বার থেকে স্পষ্ট এবং সূক্ষ্ম উভয়ই। এটি কেস না হওয়ার কথা ভেবে আমাকে হাস্যকর করুন। 100 মিটার …

12 normal-distribution  maximum 

আর-তে আমার 348 টি পরিমাপের একটি নমুনা রয়েছে এবং আমি ভবিষ্যতে পরীক্ষার জন্য এটি সাধারণত বিতরণ করা হয়েছে তা ধরে নিতে পারি কিনা তা জানতে চাই। মূলত অন্য স্ট্যাকের উত্তর অনুসরণ করে , আমি ঘনত্ব প্লট এবং কিউকিউ প্লটটির সাথে দেখছি: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) আমার কাছে পরিসংখ্যানগুলিতে শক্তিশালী …

12 r  normal-distribution 

যাক আসুন আমরা দ্বারা বেষ্টিত মূল্যবোধের একটি পরিসীমা সঙ্গে একটি দৈব চলক আছে এবং , যেখানে সর্বনিম্ন মান এবং সর্বোচ্চ মান।খ একটি খaaabbbaaabbb আমাকে বলা হয়েছে যে হিসাবে , যেখানে আমাদের নমুনা আকার, আমাদের নমুনা উপায়ে স্যাম্পলিং বন্টন হয় একটি স্বাভাবিক বন্টন। অর্থাৎ আমরা বৃদ্ধি আমরা কাছাকাছি এবং কাছাকাছি একটি …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমার এই সমস্যাটি রয়েছে যেখানে আমার অবশ্যই পিডিএফ খুঁজে পেতে হবে । আমি শুধু জানি যে এর …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

আমি ওয়েলচের টি-টেস্ট ব্যবহার করে অর্থের সমতাটি পরীক্ষা করছি। অন্তর্নিহিত বন্টন (একটি সম্পর্কিত আলোচনায় আরও উদাহরণ চেয়ে স্কিউ স্বাভাবিক থেকে অনেক দূরে এখানে )। আমি আরও ডেটা পেতে পারি তবে কী পরিমাণে তা করা উচিত তা নির্ধারণের কিছু নীতিগত উপায় চাই। নমুনা বিতরণ গ্রহণযোগ্য কিনা তা নির্ধারণের জন্য কি কোনও …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

দেওয়া iid , এবং খুঁজছেন:এক্স এন ≈ এন ( μ এক্স , σ 2 এক্স ) μ এক্স ≈ 0N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 of এর সঠিক বদ্ধ ফর্ম বিতরণের আনুমানিক YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} অ্যাসিপটোটিক ( ক্ষতিকারক ?) একই পণ্যের সান্নিধ্য এটি একটি বিশেষ ক্ষেত্রে দেখা যায় একটি আরো সাধারণ প্রশ্ন ।μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

নিম্নলিখিত পরিস্থিতিটি ধরুন: আমাদের ছোট সংখ্যার আকারের (যেমন এন = 3) সহ একটি বৃহত সংখ্যা রয়েছে (যেমন 20)। আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যদি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে মান উত্পন্ন করি তবে ত্রুটি বিতরণ অভিন্ন হলেও অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক দেখাবে। নিম্নলিখিত আর কোডটি এই আচরণটি দেখায়: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণের অনুপাত একটি কাচির বিতরণ দেয়। টি-বিতরণ হ'ল একটি সাধারণ বন্টন যা একটি স্বাধীন চি-স্কোয়ার বিতরণ দ্বারা বিভক্ত। দুটি স্বতন্ত্র চি-স্কোয়ার বিতরণের অনুপাত একটি এফ-বিতরণ দেয়। আমি খোঁজ করছি একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ দৈব চলক দেয় স্বাধীন একটানা ডিস্ট্রিবিউশন অনুপাত গড় সঙ্গে এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 ?μμ\muσ2σ2\sigma^2 সম্ভাব্য …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

এখানে লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ স্বাভাবিকতা অনুমানের ভুল ব্যাখ্যা করা হয়েছে (যে '' নরমালটি '' বাকীটি বরং এক্স এবং / অথবা ওয়াইকে বোঝায়) এবং পোস্টারটি জিজ্ঞাসা করে যে অ-সাধারণভাবে বিতরণ করা সম্ভব এক্স এবং ওয়াই এবং এখনও সাধারণভাবে অবশিষ্টাংশ বিতরণ করেছি। আমার প্রশ্ন হয়: সাধারণত বিতরণ করা হয় X এবং Y সম্ভাবনা …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

আমি একটি নির্দিষ্ট ধরণের পুনরাবৃত্তি পরিমাপের ডেটার সর্বাধিক উপযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিতরণ সন্ধান করার চেষ্টা করছি। মূলত, ভূতত্ত্বের আমার শাখায়, আমরা প্রায়শই কোনও ঘটনা ঘটেছিল তা জানতে (নমুনা তাপমাত্রার নীচে শৈলটি শীতল হয়ে যায়) স্যাম্পলগুলি (শিলার অংশগুলি) থেকে খনিজগুলির রেডিওমেট্রিক ডেটিং ব্যবহার করি। সাধারণত, প্রতিটি নমুনা থেকে বেশ কয়েকটি (3-10) পরিমাপ …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram