প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

আমি আমার ডেটাসেটের একটি অংশ যাচাই করছি যা 46840 দ্বিগুণ রয়েছে যা 1 থেকে 1690 এর মধ্যে দুটি গ্রুপে গ্রুপযুক্ত। এই গোষ্ঠীর মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করার জন্য আমি সঠিক পরীক্ষা বাছাইয়ের জন্য মানগুলির বন্টন পরীক্ষা করে শুরু করেছি। স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষার বিষয়ে গাইড অনুসরণ করে আমি একটি কিউকিপ্লট, হিস্টোগ্রাম এবং …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

এখানে উইকিপিডিয়ায় বলা হয়েছে: এর যথেষ্ট বৃহৎ মানের জন্য (বলতে λ> 1000 ), গড় সঙ্গে সাধারণ বণ্টনের λ এবং ভ্যারিয়েন্স λ (আদর্শ বিচ্যুতি যদি \ sqrt {\ ল্যামডা} ), পইসন বিতরণের একটি চমৎকার পড়তা হয়। তাহলে λ 10 সম্পর্কে তার চেয়ে অনেক বেশী হয়, তাহলে সাধারণ বণ্টনের একটি ভাল পড়তা …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

আমার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন রয়েছে যা বেশ ভাল, আমি অনুমান করি (এটি কোনও বিশ্ববিদ্যালয় প্রকল্পের জন্য যাতে আমার সত্যিকারের নির্ভুল হতে হবে না)। পয়েন্টটি হ'ল, যদি আমি অবশিষ্টাংশ বনাম পূর্বাভাসিত মানগুলি প্লট করি তবে সেখানে (আমার শিক্ষকের মতে) হিটারোস্কেস্টাস্টিটির একটি ইঙ্গিত রয়েছে। তবে আমি যদি অবশিষ্টাংশের কিউকিউ-প্লট প্লট করি তবে …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

ডেটা সূচকীয় বা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা দেখতে স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টগুলি কী কী?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

প্রসঙ্গ: আগের প্রশ্নে @ রবি প্রায় ie০০ টি ক্ষেত্রে একটি গবেষণায় জিজ্ঞাসা করেছিলেন কেন স্বাভাবিকতার পরীক্ষাগুলি উল্লেখযোগ্য অ-স্বাভাবিকতার প্রস্তাব দেয় তবে প্লটগুলি স্বাভাবিক বিতরণের পরামর্শ দেয় । বেশিরভাগ লোক এই বিষয়টি তৈরি করেছিলেন যে স্বাভাবিকতার তাত্পর্য পরীক্ষা খুব কার্যকর নয়। ছোট নমুনাগুলি সহ, এই ধরনের পরীক্ষাগুলিতে স্বাভাবিকতার হালকা লঙ্ঘন সনাক্ত …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

কলগোমোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, শাপিরো পরীক্ষা ইত্যাদি .... সমস্ত বিতরণকে স্বাভাবিক বলে অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে। তবুও আমি যখন সাধারণ কোয়ান্টাইলস এবং হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা করি তখন ডেটা স্পষ্টভাবে স্বাভাবিক। পরীক্ষার শক্তি বেশি বলেই হয়তো? নমুনা আকার 650 কাছাকাছি। সুতরাং এই পরীক্ষাগুলির মধ্যে কমপক্ষে একটিও নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হওয়া উচিত নয়? ফলাফল: …

12 normal-distribution 

আমাকে ইতিবাচক পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি গ্রিড দেওয়া । এই সংখ্যাগুলি এমন একটি তীব্রতা উপস্থাপন করে যা সেই ব্যক্তির গ্রিডের অবস্থান (উচ্চতর মানকে উচ্চতর বিশ্বাসের জন্য উচ্চতর মান) দখল করে এমন ব্যক্তির বিশ্বাসের শক্তির সাথে মিলিত হওয়া উচিত। একজন ব্যক্তির সাধারণভাবে একাধিক গ্রিড কোষের উপর প্রভাব থাকে।n × nn×nn\times n আমি …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

আপনি সিএলটি না শিখলে সাধারণ বিতরণটি অপ্রচলিত মনে হয়, যা এটি বাস্তব জীবনে কেন এতটা প্রচলিত তা ব্যাখ্যা করে। তবে কি কখনও কিছু পরিমাণে "প্রাকৃতিক" বিতরণ হিসাবে উত্থিত হয়?

11 normal-distribution  central-limit-theorem 

আমি বিবৃতিটি প্রমাণ করার চেষ্টা করছি: যদি এবং স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবল হয়,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) তারপরে also এছাড়াও একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} বিশেষ ক্ষেত্রে (বলুন), আমাদের সুপরিচিত ফলাফল রয়েছে যে যখনই এক্স এবং ওয়াই স্বাধীন \ ম্যাথকল c N {(0, ig সিগমা ^ 2) ভেরিয়েবল হয়। প্রকৃতপক্ষে, এটি আরও সাধারণভাবে জানা যায় যে …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

আমি এই নোটবুকটি দেখছিলাম , এবং আমি এই বিবৃতিটি দেখে হতবাক হয়েছি: যখন আমরা স্বাভাবিকতার কথা বলি তখন আমরা যা বোঝাতে চাইছি তা হল ডেটাটি একটি সাধারণ বিতরণের মতো হওয়া উচিত। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার উপর নির্ভর করে (যেমন টি-স্ট্যাটিস্টিকস)। একটি সাধারণ বন্টন অনুসরণ করতে টি-স্ট্যাটিস্টিকের কেন …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

আমি জানতে চাই যে স্কিউনেস এবং কুর্তোসিসের মানগুলির পরিসীমা কী যার জন্য ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয় বলে মনে করা হয়? আমি অনেক যুক্তি পড়েছি এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আমি মিশ্রিত উত্তর পেয়েছি। কিছু বলছেন বক্রতা জন্য এবং সূঁচালতা জন্য স্বাভাবিকভাবে বিতরণ হচ্ছে একটি গ্রহণযোগ্য পরিসর। কেউ কেউ বলেন skewness জন্য …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

ধরুন, দুটি শ্রেণি C1C1C_1 এবং C2C2C_2 এর একটি বৈশিষ্ট্য xxx এবং এর বিতরণ N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) এবং N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) । নিম্নলিখিত ব্যয় ম্যাট্রিক্সের জন্য যদি আমাদের সমান পূর্ববর্তী P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 : L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} কেন, x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 ন্যূনতম ঝুঁকি (ব্যয়) …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

আমার মানগুলির স্পষ্টত দ্বিপদী বিতরণ রয়েছে, যা আমি ফিট করতে চাই। 2 টি স্বাভাবিক ফাংশন (বিমোডাল) বা 3 টি সাধারণ ফাংশন সহ ডেটা ভাল ফিট হতে পারে। অতিরিক্তভাবে, 3 এর সাথে ডেটা ফিট করার জন্য একটি দেহনযোগ্য শারীরিক কারণ রয়েছে। যত বেশি পরামিতি প্রবর্তন করা হবে ততই যথাযথ ফিট হবে, …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি কিউকি প্লট তৈরি করেছি। আমি জানি যে কিউকিউ প্লটটি ডেটা বিতরণ করা হয় কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। আমার প্রশ্নটি হল x এবং y অক্ষের লেবেলগুলি কিউকিউ প্লটে ইঙ্গিত দেয় এবং সেই r বর্গ মানেরটি কী বোঝায় ?? N = 1200 p = …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

যদি আমি এন (0,1) থেকে আইড ভেরিয়েবলগুলি আঁকি, তবে গড় বা মধ্যকটি আরও দ্রুত রূপান্তরিত হবে? কত দ্রুত? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার জন্য, এন (0,1) থেকে আঁকা আইড ভেরিয়েবলের ক্রম হতে দিন। নির্ধারণ করুন , এবং মধ্যমা হতে । কোনটি 0 দ্রুত, বা ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_ix~nx~n\tilde{x}_n{x1,x2,…xn}{x1,x2,…xn}\{x_1, x_2, …

11 normal-distribution  mean  median