প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

স্বাভাবিক বা গাউসীয়, বিতরণটির একটি ঘনত্বের ফাংশন রয়েছে যা একটি প্রতিসম ঘণ্টা-আকৃতির বক্ররেখা। এটি পরিসংখ্যানের মধ্যে অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ বিতরণ। স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করার জন্য [স্বাভাবিকতা] ট্যাগটি ব্যবহার করুন।

2
স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলের সাথে কোন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি স্কেল করে সেই হারটি অনুমান করুন
আমি একটি পরীক্ষা যা আমি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ ভেরিয়েবলের পরিমাপ নিচ্ছি আছে ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) যাইহোক, পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি কিছু প্রমাণ সরবরাহ করেছে যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল অ্যাফাইন ফাংশন , অর্থাৎσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) আমি পরামিতি অনুমান করার জন্য চাই এবং স্যাম্পলিং …

3
ইউনিফর্ম এবং সাধারণ বিতরণের অনুপাত কত?
যাক একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ কর এবং ওয়াই একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করুন। এক্স সম্পর্কে কী বলা যায়এক্সXXওয়াইYY ? এটির জন্য কোনও বিতরণ আছে?এক্সওয়াইXY\frac X Y আমি শূন্যের সাথে দুটি স্বাভাবিকের অনুপাত পেয়েছি কচী।

1
নির্ভরশীল চি-স্কোয়ার এলোমেলো ভেরিয়েবলের অনুপাতের বিতরণ
ধরে নিন যে যেখানে স্বতন্ত্র।X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) আমার প্রশ্ন, বিতরণ কি করে Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} অনুসরণ করে? আমি এখান থেকে জানি যে দুটি চি-স্কোয়ার্ড এলোমেলো ভেরিয়েবলের অনুপাতটি as হিসাবে প্রকাশিত একটি বিটা বিতরণ অনুসরণ করে। আমি …

1
2 ডি স্বাভাবিক বিতরণের ব্যাসার্ধের নমুনা বিতরণ
গড় এবং কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স সহ বিভাজনীয় সাধারণ বিতরণটি ব্যাসার্ধ এবং কোণ- সহ মেরু স্থানাঙ্কে পুনরায় লেখা যেতে পারে । আমার প্রশ্ন: নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত এর নমুনা বিতরণ কী, যেটি অনুমানক কেন্দ্র a থেকে বিন্দু থেকে দূরত্বে ?Σμμ\muΣΣ\Sigmaθ দ এক্স ˉ এক্স এসrrrθθ\thetar^r^\hat{r}xxxx¯x¯\bar{x}SSS পটভূমি: সত্য দূরত্ব থেকে একটি বিন্দু গড় …

2
কেন্দ্র-সেন্সর করা সাধারণ নমুনাগুলির বৈকল্পিক অনুমান করা
আমার সাধারণত বিতরণ করা প্রক্রিয়া রয়েছে যা থেকে আমি ছোট নমুনা পাই ( এন সাধারণত 10-30) যা ভেরিয়েন্সটি অনুমান করতে আমি ব্যবহার করতে চাই। তবে প্রায়শই নমুনাগুলি একসাথে এত কাছাকাছি থাকে যে আমরা কেন্দ্রের কাছাকাছি পৃথক পয়েন্টগুলি পরিমাপ করতে পারি না। আমার এই অস্পষ্ট ধারণাটি রয়েছে যে আমাদের অর্ডার করা …

1
গাউসিয়ান প্রক্রিয়া এবং উইশার্ট বিতরণের জন্য কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স
আমি জেনারালাইজড উইশার্ট প্রসেসিস (জিডাব্লুপি) এই কাগজটির মাধ্যমে পড়ছি । কাগজটি স্কোয়ার্ড এক্সপেনসিয়াল কোভারিয়েন্স ফাংশন, অর্থাত্ using ব্যবহার করে বিভিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ( গাউসিয়ান প্রক্রিয়া অনুসরণের ) মধ্যে সমবায়নের গণনা করে । এটি তখন বলে যে এই সমবায় ম্যাট্রিক্স GWP অনুসরণ করে।কে( এক্স , এক্স)') = Exp( - | ( …

5
আমি স্কিউ স্বাভাবিক ডেটার জন্য অনুমান পরীক্ষা করতে পারি?
আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ রয়েছে, যা আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম সাধারণত বিতরণ করা হয়েছিল। তারপরে আমি আসলে এটি দেখেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা স্কিউড এবং আমি একটি শাপিরো-উইলক্স পরীক্ষাও করেছি। আমি এখনও এটি স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই এবং তাই আমি স্কিউ-নরমালটির জন্য অনুমান পরীক্ষা …

3
আমি কীভাবে একটি সাধারণ বিতরণ থেকে নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটির মানক বিচ্যুতিটি খুঁজে পেতে পারি?
যদি আমি এর চেয়ে সুস্পষ্ট কিছু মিস করি তবে আমাকে ক্ষমা করুন। আমি একটি পদার্থবিজ্ঞানী যা মূলত একটি (হিস্টোগ্রাম) বিতরণ যা একটি সাধারণ বন্টনের প্রায় কাছাকাছি একটি গড় মূল্যকে কেন্দ্র করে। আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য হ'ল এই গাউসিয়ান র্যান্ডম ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। আমি কীভাবে নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে ত্রুটিটি খুঁজতে চেষ্টা …

3
মুদ্রা উল্টানোর সময় আমার কি দ্বিপদী সিডিএফ বা একটি সাধারণ সিডিএফ ব্যবহার করা উচিত?
ন্যায্যতার জন্য একটি মুদ্রার পরীক্ষা করা দরকার। ৩০ টি মাথা 50 টি উল্টাপাল্টা পরে আসে মুদ্রাটি ন্যায্য বলে ধরে নেওয়া, আপনি 50 ফ্লিপগুলিতে কমপক্ষে 30 টি মাথা পাওয়ার সম্ভাবনা কত? আমার শিক্ষকের মতে, এই সমস্যাটি করার সঠিক উপায়টি হ'ল normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

1
একটি চুল ড্রেসার কনড্রাম
আমার হেয়ারড্রেসার স্ট্যাসি সর্বদা একটি সুখী মুখ রাখে, তবে প্রায়ই তার সময় পরিচালনার বিষয়ে জোর থাকে। আজ স্ট্যাসি আমার অ্যাপয়েন্টমেন্টের জন্য বহিষ্কার ছিল এবং খুব ক্ষমা প্রার্থনা করেছিল। আমার চুল কাটার সময় আমি ভাবছিলাম: তার স্ট্যান্ডার্ড অ্যাপয়েন্টমেন্টগুলি কত দিন করা উচিত? (যদি ক্লিন রাউন্ড নম্বরগুলির জন্য গ্রাহকের পছন্দকে এক মুহুর্তের …

2
উইলসের উপপাদ্যটির সাথে একটি সীমাবদ্ধ মিশ্রণে গাউসিয়ানদের সংখ্যাটি সন্ধান করছেন?
ধরুন আমার কাছে স্বাধীন, অভিন্নরূপে বিতরণ করা অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ এবং কীভাবে উত্পন্ন হয়েছিল সে সম্পর্কে দুটি অনুমানের একটি সেট রয়েছে :xxxxxx H0H0H_0 : অজানা গড় এবং বৈকল্পিক সহ একক গাউসীয় বিতরণ থেকে আঁকা।xxx HAHAH_A : অজানা গড়, বৈকল্পিক এবং মিশ্রণ সহগ সহ দুটি গাউসিয়ানদের মিশ্রণ থেকে আঁকা।xxx যদি আমি সঠিকভাবে …

2
আর-তে মজবুত মাল্টিভারিয়েট গাউসিয়ান ফিট
উচ্চতর উত্সাহের সাথে যথেষ্ট পরিমাণে বহিরাগতদের সমন্বিত পয়েন্টের 7-ম্লান মেঘে আমার একটি সাধারণ গাউসীয় বিতরণ ফিট করতে হবে। আপনি কি এই কাজের জন্য কোনও ভাল আর প্যাকেজ জানেন?

4
আনুমানিক সাধারণত প্রদত্ত স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ অফ-ডায়াগোনাল এন্ট্রি বিতরণ করে এমন র্যান্ডম পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স কীভাবে তৈরি করা যায়?
আমি একটি র্যান্ডম পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স উত্পন্ন করতে চাই যাতে এর অফ-ডায়াগোনাল উপাদানগুলির বিতরণ প্রায় দেখায় স্বাভাবিকের মতো । আমি এটা কিভাবে করবো? প্রেরণা এটি। টাইম সিরিজের ডেটা সেট করার জন্য , পারস্পরিক সম্পর্ক বিতরণ প্রায়শই স্বাভাবিকের বেশ কাছাকাছি দেখায়। আমি সাধারণ পরিস্থিতি উপস্থাপন করতে এবং ঝুঁকি নম্বর গণনা করতে …

2
কেন ম্যাকনামারের পরীক্ষাটি চি-স্কোয়ার ব্যবহার করে সাধারণ বিতরণ নয়?
আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে ম্যাকনামারের পরীক্ষা-নিরীক্ষা কীভাবে চি স্কোয়ার অ্যাসিম্পটোটিক বিতরণ ব্যবহার করে। তবে যেহেতু সঠিক পরীক্ষাটি (দুটি কেস টেবিলের জন্য) দ্বিপদী বিতরণের উপর নির্ভর করে, দ্বিপদী বিতরণের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের প্রস্তাব দেওয়া কীভাবে সাধারণ নয়? ধন্যবাদ।

1
আইআইডি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফলগুলির বর্গমূলের জন্য কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্ব ore
গণিত.স্ট্যাকেক্সেক্সচেঞ্জের একটি প্রশ্নের দ্বারা উত্সাহিত , এবং এটি উত্সর্গীয়ভাবে অনুসন্ধান করে আমি আইড র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফলের বর্গমূলের নীচের বিবৃতিটি সম্পর্কে ভাবছি। ধরা যাক আইডি এলোমেলো ভেরিয়েবলের সাথে সীমাবদ্ধ নন-শূন্যের সাথে গড় μ এবং বৈকল্পিক σ 2 , এবং Y = n ∑ i = 1 এক্স i । কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.