প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

নিষ্পাপ বয়েস শ্রেণিবদ্ধের জন্য প্যারামিটার অনুমানের বিষয়ে উইকিপিডিয়া নিবন্ধের উদ্ধৃতি দিয়ে : "একটি সাধারণ ধারণা হ'ল প্রতিটি শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত ধারাবাহিক মানগুলি গাউসীয় বিতরণ অনুসারে বিতরণ করা হয়।" আমি বুঝতে পারি যে কোনও গাউসীয় বিতরণ বিশ্লেষণাত্মক কারণে সুবিধাজনক। যাইহোক, এই অনুমান করার জন্য অন্য কোন বাস্তব-বিশ্ব কারণ আছে? যদি জনসংখ্যা …

14 normal-distribution 

নেটওয়ার্ক মোটিফ সনাক্তকরণের জন্য সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি প্রচুর পরিমাণে জেড স্কোরগুলি ফিরে আসতে পারে (আমি দেখেছি সর্বোচ্চ 600,000+, তবে 100 এরও বেশি জেড-স্কোর বেশ সাধারণ)। আমি দেখানোর পরিকল্পনা করছি যে এই জেড স্কোরগুলি বোগাস। বিশাল জেড-স্কোর অত্যন্ত কম সম্পর্কিত সম্ভাবনার সাথে মিলে যায়। সম্পর্কিত সম্ভাব্যতার মানগুলি দেওয়া হয় উদাহরণস্বরূপ সাধারণ বিতরণ …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

খুব প্রায়ই যখন আমি নতুন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি এবং ধারণাগুলি তদন্ত করি, তখন আমি স্কোয়ার পার্থক্য (বা গড় স্কোয়ার ত্রুটি, বা অন্যান্য এপিথের আধিক্য) নিয়ে চলে যাই। যেমন একটি উদাহরণ হিসাবে, পিয়ারসনের আর পয়েন্টগুলি যে রেগ্রেশন লাইন থেকে গড় বর্গক্ষেত্রের পার্থক্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। আনোভা'র জন্য, আপনি স্কোয়ারগুলির যোগফল এবং …

14 normal-distribution 

মনে করুন আমাদের এলোমেলো ভেরিয়েবলের দুটি ভেক্টর রয়েছে, উভয়ই স্বাভাবিক, অর্থাৎ X∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X \sim N(\mu_X, \Sigma_X) এবং Y∼N(μY,ΣY)Y∼N(μY,ΣY)Y \sim N(\mu_Y, \Sigma_Y) । আমরা তাদের লিনিয়ার সংমিশ্রণ এর বিতরণে আগ্রহী Z=AX+BY+CZ=AX+BY+CZ = A X + B Y + C, যেখানে AAA এবং BBB ম্যাট্রিক্স, CCC একটি ভেক্টর। তাহলে XXX এবং YYY স্বাধীন …

14 probability  normal-distribution  multinomial 

কিছু টিউটোরিয়ালে আমি দেখতে পেলাম যে "জাভিয়ার" ওজন সূচনা (কাগজ: গভীর ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণের অসুবিধা বোঝা ) স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলির ওজন সূচনা করার একটি কার্যকর উপায়। সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরগুলির জন্য এই টিউটোরিয়ালে থাম্বের নিয়ম ছিল: ভীa r ( ডাব্লু) = 2এনi এন+ এনও তুমি টি,simpler alternative:Vএকটি আর (W) = 1এনi …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

কিছু পুরানো পরিসংখ্যান পর্যালোচনা করার সময় আমার কাছে এটি ছিল একটি বিচিত্র চিন্তাভাবনা এবং কোনও কারণে আমি উত্তরটি মনে করতে পারি না বলে মনে হয়। একটি অবিচ্ছিন্ন পিডিএফ আমাদের প্রদত্ত যে কোনও রেঞ্জের মানগুলি পর্যবেক্ষণের ঘনত্বকে বলে। উদাহরণস্বরূপ, যদি , উদাহরণস্বরূপ, তবে সম্ভবত একটি উপলব্ধি এবং মধ্যে পড়ে simply যেখানে …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

নীচের চিত্রটিতে এর মতো বিতরণ তৈরি করতে আমি কি অন্য বিতরণ থেকে কাজ করতে পারি (খারাপ অঙ্কনের জন্য ক্ষমা চাইছি)? যেখানে আমি একটি নম্বর দেই (উদাহরণগুলিতে 0.2, 0.5 এবং 0.9) যেখানে শীর্ষটি হওয়া উচিত এবং একটি মানক বিচ্যুতি (সিগমা) যা কার্যটি আরও প্রশস্ত বা কম প্রশস্ত করে তোলে। পিএস: প্রদত্ত …

13 distributions  normal-distribution 

তাঁর ব্লগে পদার্থবিজ্ঞানী স্টিভ সুু নিম্নলিখিত লিখেছেন: একটি সাধারণ বিতরণ হিসাবে ধরে নেওয়া, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 10,000 জন লোক রয়েছেন যারা ইউরোপে + ​​4 এসডি এবং একই সংখ্যায় পারফর্ম করেন, সুতরাং এটি বেশ কয়েকটি নির্বাচিত জনসংখ্যা (মোটামুটিভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শীর্ষ কয়েক শতাধিক উচ্চ বিদ্যালয়ের সিনিয়র)। আপনি যদি এনই এশিয়ান সংখ্যাগুলি …

13 normal-distribution 

এই প্রশ্নটি এখানে মন্তব্যে দীর্ঘ আলোচনা থেকে অনুপ্রাণিত: লিনিয়ার রিগ্রেশন কীভাবে সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করে? সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে সরলতার জন্য এখানে কেবলমাত্র একজন ভবিষ্যদ্বাণী দিয়ে লেখা হয়: যেখানে পরিচিত ধ্রুবক এবং শূন্য-স্বতন্ত্র ত্রুটি শর্তাবলী। যদি আমরা ত্রুটিগুলির জন্য অতিরিক্ত ধরে নিই, তবে স্বাভাবিকের সর্বনিম্ন স্কোয়ারের অনুমানকারী এবং এর সর্বাধিক …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

আমি জানি যে গৌসিয়ানদের যোগফল গৌসিয়ান। সুতরাং, গাউসিয়ানদের মিশ্রণটি কীভাবে আলাদা? আমার অর্থ, গাউসিয়ানদের মিশ্রণটি কেবল গাউসিয়ানদের যোগফল (যেখানে প্রতিটি গাউসই সংশ্লিষ্ট মিশ্রণ সহগ দ্বারা গুণিত হয়) ঠিক?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

এটা তোলে দৃশ্যত ক্ষেত্রে দেখা যায় যে যদি , তারপরএক্সআমি। এন( 0 , 1 )Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) এক্স1এক্স2+ এক্স3এক্স4~ এল একটি পি ঠ একটি গ ই ( 0 , 1 )X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} আমি স্বেচ্ছাচারী চতুষ্কোণ ফর্মগুলির কাগজগুলি দেখেছি, যা সর্বদা ভয়ঙ্কর অ-কেন্দ্রীয় চি-স্কোয়ার এক্সপ্রেশনগুলির ফলাফল। …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

আসুন ধরা যাক আপনার মানগুলির একটি সেট রয়েছে এবং আপনি জানতে চান যে এগুলি সম্ভবত গাউসীয় (সাধারণ) বিতরণ থেকে নমুনা দেওয়া হয়েছিল বা লগনরমাল বিতরণ থেকে নমুনা প্রাপ্ত হয়েছিল কিনা? অবশ্যই, আদর্শভাবে আপনি জনসংখ্যা সম্পর্কে বা পরীক্ষামূলক ত্রুটির উত্স সম্পর্কে কিছু জানতেন, সুতরাং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য দরকারী অতিরিক্ত তথ্য …

13 normal-distribution  lognormal 

গাউসীয় বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ মডেলগুলি শিখে এবং তারপরে সুতরাং, তারা জেনারেটরি মডেল। তবে কেন এটিকে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ বলা হয়? যদি এটি হয় কারণ আমরা শেষ পর্যন্ত ক্লাসগুলির মধ্যে একটি বৈষম্যমূলক বক্ররেখা অর্জন করি, তবে এটি সমস্ত উত্পাদক মডেলের ক্ষেত্রে ঘটে।P(x|y)P(x|y)P(x|y)P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x) = \frac{P(x|y)P_{prior}(y)}{\Sigma_{g \in Y} P(x|g) P_{prior}(g) }.

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

আমার কাছে ফর্মটির ডেটা পয়েন্টের একটি বৃহত সেট রয়েছে (মানে, স্টদেভ)। আমি এটিকে একক (আরও ভাল) গড় এবং একটি (আশা) ছোট স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে হ্রাস করতে চাই। স্পষ্টতই আমি সহজেই গণনা করতে পারি , তবে এটি কিছু ডেটা পয়েন্টের তুলনায় অন্যদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সঠিক তা বিবেচনা করে না।। Da t …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

আমি আজ সাক্ষাত্কারে এর অনুরূপ কিছু জিজ্ঞাসা করেছি। সাক্ষাত্কারকারক জানতে চেয়েছিলেন যে অস্থিরতা যখন অসীমতার দিকে ঝুঁকছে তখন অর্থের অর্থের বিকল্পটি অর্থের মধ্যে শেষ হয়ে যাবে এমন সম্ভাবনাটি কী what আমি 0% বলেছি কারণ ব্ল্যাক-স্কোলস মডেল এবং এলোমেলো হাঁটার হাইপোথিসিসের স্বাভাবিক বিতরণগুলির সীমাহীন বৈকল্পিকতা থাকবে। এবং তাই আমি অনুমান করেছি …

13 normal-distribution  variance