প্রশ্ন ট্যাগ «prior»

আমি নিয়মিতকরণের উপরের সাহিত্যের দিকে নজর রেখেছিলাম এবং প্রায়শই গৌসিয়ানগুলির সাথে এল 2 নিয়মিতকরণের সাথে এল 2 এবং ল্যাপ্লেসের সাথে শূন্যকে কেন্দ্র করে এল 1-র সংযোগকারী অনুচ্ছেদগুলি দেখি। আমি জানি যে এই প্রিরিয়ারগুলি দেখতে কেমন, তবে আমি বুঝতে পারি না, এটি কীভাবে অনুবাদ করে, উদাহরণস্বরূপ, রৈখিক মডেলের ওজন। এল 1-তে, …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

আমরা জানি যে সঠিক পূর্ববর্তী বিতরণের ক্ষেত্রে, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) । এই পদক্ষেপের স্বাভাবিক সমর্থনযোগ্যতা হ'ল XXX , পি (এক্স) এর প্রান্তিক বিতরণ \ থিতাকেP(X)P(X)P(X) সম্মান করে ধ্রুবক এবং উত্তরোত্তর বিতরণটি গ্রহণ করার সময় এভাবে উপেক্ষা করা যেতে পারে।θθ\theta যাইহোক, পূর্বে …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

যদি পূর্ব এবং সম্ভাবনা একে অপরের থেকে খুব আলাদা হয়, তবে কখনও কখনও এমন পরিস্থিতি দেখা দেয় যেখানে উত্তরোত্তর উভয়ের সাথে মিল নেই। উদাহরণস্বরূপ দেখুন এই ছবিটি, যা সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করে। যদিও এটি গাণিতিকভাবে সঠিক, এটি আমার অন্তর্নিহিতের সাথে একমত বলে মনে হচ্ছে না - যদি ডেটা আমার দৃ …

21 bayesian  prior  posterior  likelihood 

আমি স্কেল প্যারামিটারগুলির (সাধারণ বিতরণ, টি বিতরণ ইত্যাদির জন্য) পূর্বের বিতরণ হিসাবে লগের সাধারণ বিতরণগুলি ব্যবহার করছি যখন স্কেলটি কী হবে সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা আছে তবে আমি জানি না বলে বলার দিক থেকে ভুল করতে চাই এটি সম্পর্কে অনেক। আমি এটি ব্যবহার করি কারণ সে ব্যবহারটি আমার কাছে …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

কেউ কি এলডিএ হাইপারপ্যারামিটারগুলির প্রাকৃতিক ব্যাখ্যাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? ALPHAএবং BETAযথাক্রমে (প্রতি দস্তাবেজ) বিষয় এবং (প্রতি বিষয় প্রতি) শব্দ বিতরণের জন্য ডিরিচলেট বিতরণের পরামিতি। তবে কেউ এই হাইপারপ্রেমিটার বনাম ছোট মানগুলির তুলনায় বৃহত্তর মানগুলি চয়ন করার অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করতে পারে? এর অর্থ কি ডকুমেন্টগুলিতে টপ স্পারসিটি এবং শব্দের …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

পটভূমি বৈকল্পিকতার আগে সর্বাধিক ব্যবহৃত দুর্বলগুলির মধ্যে একটি হল প্যারামিটারগুলির সাথে উল্টো-গামা (গেলম্যান 2006) ।α=0.001,β=0.001α=0.001,β=0.001\alpha =0.001, \beta=0.001 তবে, এই প্রায় 90% সিআই রয়েছে ।[3×1019,∞][3×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 Inf এ থেকে আমি ব্যাখ্যা করি যে একটি কম সম্ভাবনা দেয় যা ভেরিয়েন্সটি খুব বেশি হবে এবং …

21 bayesian  multilevel-analysis  prior 

আমি এই ধারণাটি শুনেছি যে জেনেস দাবি করেন যে ঘন ঘনবাদীরা "অন্তর্নিহিত পূর্ব" দিয়ে কাজ করে। এই অন্তর্নিহিত প্রিয়াররা কি বা হয়? এর অর্থ কি ঘন ঘন মডেলগুলি বায়েশিয়ান মডেলগুলির সন্ধানের অপেক্ষায় রয়েছে?

20 bayesian  prior  posterior  frequentist 

সাহিত্যে আমি মাঝে মাঝে এই মন্তব্যে স্তম্ভিত হই, যে ডেটাগুলির উপর নির্ভরশীল প্রিয়ারগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে (উদাহরণস্বরূপ জেলেনারস জি-প্রি) তাত্ত্বিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমালোচনা করা যেতে পারে। যদি পূর্ব থেকে তথ্য থেকে আলাদা না করা হয় তবে সমস্যাটি কোথায়?

18 bayesian  prior  hierarchical-bayesian 

এটা প্রায়ই, যুক্তি দেওয়া হয় bayesian ফ্রেমওয়ার্ক ব্যাখ্যা একটি বড় সুবিধা আছে যে (frequentist বেশি) কারণ এটি ডেটা দেওয়া একটি প্যারামিটার সম্ভাবনা নির্ণয় - পরিবর্তে পি ( এক্স | θ ) frequentist কাঠামোর মধ্যে যেমন । এ পর্যন্ত সব ঠিকই.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) তবে পুরো সমীকরণটি এর উপর ভিত্তি করে: p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(\theta|x) = {p(x|\theta) …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

এটি সুপরিচিত যে l2l2l^2 পেনাল্টির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন সহগের আগে কোনও গাউসিয়ানকে দেওয়া এমএপি অনুমানের সন্ধানের সমতুল্য। একইভাবে, l1l1l^1 পেনাল্টি ব্যবহার পূর্বের হিসাবে ল্যাপ্লেস বিতরণ ব্যবহারের সমতুল্য। l1l1l^1 এবং l2l2l^2 নিয়মিতকরণের কিছু ভারী সমন্বয় ব্যবহার করা অস্বাভাবিক নয় । আমরা কি বলতে পারি যে এটি সহগের উপর কিছু পূর্ব বিতরণের …

17 regression  bayesian  regularization  prior  elastic-net 

আমি উইকিপিডিয়ায় জেফরির সম্পর্কে আগে পড়ছিলাম: জেফরি প্রাইর এবং দেখেছি যে প্রতিটি উদাহরণের পরে, এটি বর্ণনা করে যে কীভাবে একটি বৈচিত্র্য-স্থিতিশীল রূপান্তর জেফরিগুলিকে পূর্বের ইউনিফর্মে পরিণত করে। উদাহরণস্বরূপ, বের্নুলির ক্ষেত্রে জন্য, এটা বলে যে, একটি মুদ্রা সম্ভাব্যতা সঙ্গে মাথা যে জন্য , বের্নুলির বিচারের মডেল উৎপাদনের যে জেফ্রিস পূর্বে পরামিতি …

17 bayesian  prior  jeffreys-prior 

আমাদের যদি একটি ছোট নমুনার আকার থাকে তবে পূর্বের বিতরণটি উত্তরোত্তর বিতরণকে অনেক প্রভাবিত করবে?

17 bayesian  sample-size  prior 

রবি ম্যাককিলিয়াম এই পোস্টে দেওয়া মন্তব্যে বলেছেন : এটি উল্লেখ করা উচিত যে ঘন ঘনবাদীদের দৃষ্টিকোণ থেকে, পূর্ববর্তী জ্ঞানটি মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করতে পারবেন না এমন কোনও কারণ নেই। এই অর্থে, ঘন ঘন দৃষ্টিভঙ্গি সহজ, আপনার কাছে কেবলমাত্র একটি মডেল এবং কিছু ডেটা রয়েছে। মডেল থেকে পূর্বের তথ্য আলাদা করার প্রয়োজন …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

দ্বিপদী প্রক্রিয়া (হিট / মিস) এর সাথে কাজ করার জন্য আমি বিটা বিতরণের জন্য অপ্রাতিষ্ঠানিক প্রিয়ারদের সন্ধান করছি। প্রথমে আমি ব্যবহার করার কথা ভেবেছিলাম যা একটি অভিন্ন পিডিএফ তৈরি করে, বা জেফরি পূর্বে । তবে আমি প্রকৃতপক্ষে প্রিরিয়ারদের সন্ধান করছি যা উত্তরোত্তর ফলাফলের সর্বনিম্ন প্রভাব ফেলেছে এবং তারপরে আমি পূর্বে …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

আমি প্যারামিটার অনুমান, এমএল, এমএপি এবং বেয়েস পদ্ধতির 3 টি পদ্ধতি জানি। এবং এমএপি এবং বেয়েস পদ্ধতির জন্য, আমাদের পরামিতিগুলির জন্য প্রিয়ার বেছে নেওয়া দরকার, তাই না? আমি এই মডেল আছে বলুন , যা অর্ডার মানচিত্র বা বায়েসের ব্যবহার প্রাক্কলন কাজ করার জন্য পরামিতি হয়, আমি বই পড়ি যে আমরা …

17 bayesian  estimation  prior