প্রশ্ন ট্যাগ «prior»

এই প্রশ্নটি আমার সাথে সাম্প্রতিক দুটি ইন্টারঅ্যাকশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, একটি এখানে সিভিতে , অন্যটি অর্থনীতিতে। সেখানে আমি একটি উত্তর পোস্ট করেছিলাম সুপরিচিত "এনভেলাপ প্যারাডক্স" (কিছু মনে না হিসাবে "সঠিক উত্তর" কিন্তু উত্তর পরিস্থিতির কাঠামো সম্পর্কে নির্দিষ্ট অনুমানের থেকে প্রবাহিত হিসাবে)। কিছুক্ষণ পরে একজন ব্যবহারকারী একটি সমালোচনা মন্তব্য পোস্ট করলেন …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে ভেরিয়েন্স প্যারামিটারগুলির জন্য তার বিস্তৃত উদ্ধৃত কাগজে প্রাইম বিতরণ (গুগল স্কলারে এখনও অবধি 916 উদ্ধৃতি) গেলম্যান প্রস্তাব করেছেন যে হায়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেলটিতে ভিন্নতার জন্য ভাল অ-তথ্যমূলক পূর্ব বিতরণগুলি ইউনিফর্ম বিতরণ এবং অর্ধ টি বিতরণ। আমি যদি জিনিসগুলি ঠিক তখন বুঝতে পারি তবে এটি অবস্থানের প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ গড়) মূল …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

আমি শুনেছি যে পূর্বের পর্যাপ্ত পরিমাণটি বেছে নেওয়া হলে রিজ রিগ্রেশন উত্তরোত্তর বিতরণের মাধ্যম হিসাবে উত্পন্ন হতে পারে। পূর্ববর্তী (যেমন 0 প্রায় স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ) দ্বারা রিগ্রেশন সহগের উপর নির্ধারিত সীমাবদ্ধতাগুলি কি সহগ / স্কোয়ার সাইজের পেনাল্টি সেটটি প্রতিস্থাপন করে? এই সমতাটি ধরে রাখার জন্য কি পূর্বের গাউসিয়ান হতে হবে?

15 bayesian  prior  ridge-regression 

সুতরাং (অপ্রচলিত) পাঠ্য মডেলিংয়ে, লেটেন্ট ডিরিচলেট অ্যালোকেশন (এলডিএ) হ'ল সম্ভাবনাবাদী ল্যাটেন্ট সেমেন্টিক অ্যানালাইসিস (পিএলএসএ) এর একটি বয়েসিয়ান সংস্করণ। মূলত, এলডিএ = পিএলএসএ + ডিরিচলেট এর পরামিতিগুলির আগে। আমার বোধগম্যতা হল যে এলডিএ এখন রেফারেন্স অ্যালগরিদম এবং বিভিন্ন প্যাকেজগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে, যখন পিএলএসএ আর ব্যবহার করা উচিত নয়। তবে (তত্ত্বাবধানে) …

15 bayesian  multinomial  prior  naive-bayes  dirichlet-distribution 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি বর্তমানে ইয়াং দ্বারা গণনা আণবিক বিবর্তনে বায়েশিয়ান পদ্ধতি সম্পর্কে পড়ছি। বিভাগ 5.2 এ এটি প্রিয়ারদের, এবং বিশেষত অ-তথ্যমূলক / সমতল / অস্পষ্ট / ছড়িয়ে পড়া, সংযুক্তি এবং হাইপার-প্রিয়ার সম্পর্কে আলোচনা করেছে। এটি একটি ওভারসিম্প্লিফিকেশন চাইছে তবে, কেউ কি এই ধরণের প্রিয়ারগুলির মধ্যে সহজভাবে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে এবং এটি …

15 bayesian  prior 

আমি কেবল স্ট্যান এবং ব্যবহার করতে শিখতে শুরু করেছি rstan। জেজিএস / বিজিজি কীভাবে কাজ করেছে সে সম্পর্কে আমি সবসময় বিভ্রান্ত না হয়ে আমি ভেবেছিলাম মডেলটির প্রতিটি প্যারামিটারটি আঁকানোর জন্য আপনাকে সর্বদা কোনও প্রকারের পূর্ব বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এটি স্ট্যান্ডে এটির ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে আপনাকে এটি করতে হবে …

15 mcmc  prior  jags  graphical-model  stan 

আমি বায়সিয়ান মডেলটিতে সংক্ষিপ্ত বিরতি সম্পদ ফেরতের মডেল বিতরণে ব্যবহার করতে চাই। আমি বিতরণের জন্য স্বাধীনতার ডিগ্রি (আমার মডেলের অন্যান্য পরামিতি সহ) উভয়ই অনুমান করতে চাই। আমি জানি যে সম্পদের রিটার্নগুলি বেশ অ-সাধারণ, তবে এর বাইরে আমি খুব বেশি জানি না। এই জাতীয় মডেলটিতে স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির জন্য একটি উপযুক্ত, হালকা …

15 distributions  bayesian  modeling  prior 

কিছু ক্ষেত্রে, পূর্ণ বহুমাত্রিক মডেলটির আগে জেফরিগুলি উত্পন্নভাবে অপর্যাপ্ত হিসাবে বিবেচিত হয়, এটি উদাহরণস্বরূপ: (যেখানে ε ~ এন ( 0 , σ 2 ) সঙ্গে μ এবং σ অজানা) যেখানে পূর্বে নিম্নলিখিত prefered হয় (সম্পূর্ণ জেফ্রিস পূর্বে π ( μ , σ ) α σ - 2 ): P ( …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

একজনের ঘন ঘন ঘন ফলাফলকে একজন বায়েশীয়ায় পরিণত করার আগে কীভাবে যাওয়া উচিত? নিম্নলিখিত প্রশংসনীয় জেনেরিক দৃশ্যকল্প বিবেচনা করুন: একটি পরীক্ষা অতীতে পরিচালনা করা হয়েছিল এবং কিছু প্যারামিটার ওপর একটি নিবন্ধ মাপা হয়। বিশ্লেষণটি একটি ঘন ঘনবাদী পদ্ধতি দ্বারা করা হয়েছিল। In এর জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ফলাফলগুলিতে দেওয়া হয়।ϕϕ\phiϕϕ\phi …

13 bayesian  confidence-interval  meta-analysis  prior 

আমাকে একটি সাক্ষাত্কারে সহ এই প্রশ্নটি করা হয়েছিল । একটি "সঠিক" উত্তর আছে?(n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) ধরুন টসসগুলি আইড হয় এবং মাথার সম্ভাবনা । 400 টসসে মাথার সংখ্যার বিতরণটি তখন সাধারণ (200, 10 ^ 2) এর কাছাকাছি হওয়া উচিত, যাতে 220 মাথাগুলি গড় থেকে 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হয়। এই …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

আমি আরজেএমসিএমসি ব্যবহার করে বিভিন্ন জটিলতার মডেলগুলির একটি বৃহত (তবে সসীম) স্থান বিবেচনা করছি । প্রতিটি মডেলের জন্য প্যারামিটার ভেক্টরের পূর্বেরটি মোটামুটি তথ্যপূর্ণ। যখন আরও জটিল মডেলগুলির মধ্যে একটি আরও উপযুক্ত হবে তখন জেফরি-লিন্ডলি প্যারাডক্সটি সহজ মডেলগুলির পক্ষে হওয়ার বিষয়ে কী ক্ষেত্রে (যদি থাকে) আমার উদ্বেগ হওয়া উচিত ? বেইসিয়ান …

12 bayesian  model-selection  mcmc  prior  improper-prior 

আমি পূর্ববর্তী বিতরণগুলি পড়ছি এবং অজানা গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলের নমুনার জন্য আমি জেফরির পূর্বে গণনা করেছি। আমার গণনা অনুসারে, জেফরির পূর্বে নিম্নলিখিতগুলি ধারণ করে: এখানে ফিশারের তথ্য ম্যাট্রিক্স।আমিপি ( μ , σ)2) = ডিই টি ( আই)-----√= ডিই টি ( 1 / σ2001 …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

আইইচ রিচার্ড ম্যাকেলারিথের ( চমত্কার ) বই স্ট্যাটিস্টিকাল রিথিংক বইয়ের ১৩ টি "অ্যাডভেঞ্চারস ইন কোভারিয়েন্স" অধ্যায়টি পড়ছেন যেখানে তিনি নিম্নলিখিত শ্রেণিবদ্ধ মডেলটি উপস্থাপন করেছেন: ( Rএকটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স) লেখক ব্যাখ্যা করেছেন যে LKJcorrএকটি দুর্বল তথ্যবহুল পূর্ব যা সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সের জন্য নিয়মিতকরণ পূর্বের কাজ করে। তবে কেন এমন হয়? LKJcorrবিতরণের …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

(এই প্রশ্নের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় এই মন্তব্যটি থেকে সিয়ান ।) এটি সুপরিচিত যে পূর্বের বিতরণ যদি π(θ)π(θ)\pi(\theta) যথাযথ হয় এবং সম্ভাবনা L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x) ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয় তবে উত্তরোত্তর বিতরণ π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto \pi(\theta) L(\theta|x) প্রায় অবশ্যই সঠিক। কিছু ক্ষেত্রে, আমরা পরিবর্তে একটি মেজাজযুক্ত বা ঘৃণ্য সম্ভাবনা ব্যবহার করি, যা ছদ্ম-উত্তরোত্তর দিকে …

11 bayesian  prior  posterior