প্রশ্ন ট্যাগ «r»

এই সাইটের অন্য কোথাও একটি প্রশ্নের মধ্যে বেশ কয়েকটি উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে এআইসি লেভ-ওয়ান-আউট (এলইউ) ক্রস-বৈধকরণের সমতুল্য এবং বিআইসির কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতার সমতুল্য। এটি কি আর-তে অভিজ্ঞতার সাথে দেখানোর কোনও উপায় আছে যে এলইউ এবং কে-ফোল্ডের সাথে জড়িত কৌশলগুলি এআইসি এবং বিআইসির মানগুলির সমতুল্য হিসাবে পরিষ্কার এবং প্রদর্শিত …

26 r  aic  cross-validation  bic 

আমি আর-তে নতুন, আদেশ দিয়েছি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং polr। পলারের জন্য সহায়তা পৃষ্ঠার নীচে "উদাহরণস্বরূপ" বিভাগ (এটি একটি অর্ডারযুক্ত ফ্যাক্টরের প্রতিক্রিয়াতে লজিস্টিক বা প্রবিট রিগ্রেশন মডেল ফিট করে) দেখায় options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr <- …

26 r  logistic 

আমি আর-তে লস রেগ্রেশন মডেলগুলি চালাচ্ছি এবং আমি 12 টি বিভিন্ন মডেলের আউটপুটগুলির সাথে বিভিন্ন নমুনার আকারের তুলনা করতে চাই। আমি প্রকৃত মডেলগুলিকে আরও বিশদে বিবরণ দিতে পারি যদি এটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করে। এখানে নমুনা আকার আছে: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH 2008-09: 2209 …

26 r  regression  loess 

দয়া করে আর কোড সরবরাহ করুন যা কাউকে -3, -1, 1, 3 বৈপরীত্য সহ প্রযোজ্য আনোভা পরিচালনা করতে দেয়। আমি বুঝতে পারি যে এই জাতীয় বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত সমষ্টি (এসএস) টাইপ সম্পর্কিত বিতর্ক রয়েছে। যাইহোক, এসএএস এবং এসপিএসএস (টাইপ তৃতীয়) এ ব্যবহৃত এসএসএল ডিফল্ট টাইপ হিসাবে আমার অঞ্চলে মান হিসাবে …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

আমার সুরক্ষা ফেরতের একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে যার নির্ধারকটি শূন্য। (এটি নমুনা পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স এবং সম্পর্কিত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের তাত্ত্বিকভাবে ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট হওয়া উচিত বলে কিছুটা অবাক করার মতো বিষয় রয়েছে)) আমার হাইপোথিসিসটি হ'ল কমপক্ষে একটি সুরক্ষা অন্যান্য সিকিওরিটির উপর নির্ভর করে dependent আর-তে এমন কোনও ফাংশন রয়েছে যা …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

আর-তে পার্সোন রিলেশনশিপে পি-মান খুঁজে পাওয়া সম্ভব? পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে, আমি সাধারণত এটি করি col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 তবে আমি এর পি-মানটি কীভাবে খুঁজে পাব?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

আমি প্রচুর সহায়তা সাইটগুলি ছড়িয়েছি এবং একটি মিশ্র মডেলটিতে আরও জটিল নেস্টেড শর্তাদি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা নিয়ে এখনও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমিও ব্যবহার হিসাবে বিভ্রান্ত করছি :এবং /এবং |কথাবার্তাও উল্লেখ এবং ব্যবহার র্যান্ডম কারণের সঙ্গে পাখির মধ্যে lmer()এ lme4প্যাকেজ R। এই প্রশ্নের উদ্দেশ্যে, ধরে নেওয়া যাক যে আমি …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

এটি ক্যারেটের পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতির প্রশ্নের অনুরূপ , যদিও এটি সম্মতিযুক্ত কোনওভাবেই প্রশ্নের এই অংশটির উত্তর দেয় না। ক্যারেটের ট্রেন ফাংশন অফার করে cvএবং repeatedcv। বলতে পার্থক্য কি: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) বনাম MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) আমি বুঝতে পেরেছি cvসেট কে কে-ফোল্ডস (পরামিতি …

26 r  machine-learning  caret 

টিইডিতে পিটার ডোনেলি-এর আলাপ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে , যেখানে তিনি আলোচনা করেছেন যে কোনও নির্দিষ্ট প্যাটার্নটি মুদ্রা টসসের ধারাবাহিকতায় প্রদর্শিত হতে কতক্ষণ সময় লাগবে, আমি নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্টটি আরে তৈরি করেছিলাম। দুটি নিদর্শন 'এইচটি' এবং 'htt' দেওয়া হয়েছে, এটি আপনি এই নিদর্শনগুলির মধ্যে একটি আঘাত করার আগে এটি গড়ে কত দিন …

26 r  probability  stochastic-processes 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি আর একটি ম্যাট্রিক্স একটি ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত কলাম ভিত্তিক নিয়মমাফিককরণ সঞ্চালন চাই m, আমি কলামের যোগফল দ্বারা …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

আমি পূর্বে ব্যবহার করেছেন পূর্বাভাস প্রো univariate সময় সিরিজ পূর্বাভাস, কিন্তু সুইচিং করছি আমার কর্মপ্রবাহ আর হাতে আর জন্য পূর্বাভাস প্যাকেজ দরকারী ফাংশন অনেক রয়েছে, কিন্তু এক জিনিস তা করে না স্বয়ংক্রিয় চালানোর আগে ডেটা রূপান্তরের কোন ধরনের .arima ()। কিছু ক্ষেত্রে পূর্বাভাস প্রো পূর্বাভাস করার আগে লগ রূপান্তর তথ্য …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

মিশ্র ইফেক্ট মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে নেতাদের থেকে নীচের ব্লক কোটেশনটি দাবি করেছে যে র্যান্ডম এফেক্টস ('জেডসিপি' মডেল) এর মধ্যে শূন্য পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত মডেলগুলিতে স্থানাঙ্ক পরিবর্তনগুলি মডেল পূর্বাভাসকে পরিবর্তন করে। কিন্তু, কেউ কি তাদের দাবির বিষয়ে বিস্তারিত বা আরও ব্যাখ্যা করতে পারে? প্রশ্নগুলিতে থাকা বিবৃতিগুলি বেটস এট আল এর 2015 এর পেপার …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

yসাধারণ ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছ থেকে গণনার ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার একটি বাধা মডেল বিবেচনা করুন x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 এই ক্ষেত্রে, আমার কাছে …

25 r  count-data  zero-inflation 

আমি সময়ের সাথে কিছু নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের মান (~ 15) কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখাতে চাই তবে আমি প্রতি বছরে কীভাবে ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের থেকে পৃথক হয় তাও প্রদর্শন করতে চাই। সুতরাং আমি এই প্লটটি তৈরি করেছি: এমনকি রঙিন স্কিম পরিবর্তন করার সময় বা বিভিন্ন লাইন / আকারের ধরণ যুক্ত করার …

25 r  data-visualization 

lmerTestপ্যাকেজ একটি উপলব্ধ anova()ফ্রিডম (df প্রয়োগ) ডিগ্রীগুলির ঐচ্ছিকরূপে Satterthwaite এর (ডিফল্ট) বা Kenward-রজার এর পড়তা সঙ্গে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য ফাংশন। এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী? কোনটি বেছে নেবে?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom