প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি যদি একটি নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণী জুটি খুঁজে পেতে সক্ষম হয় তা পরীক্ষা করতে আমি আর এস এ ল্যাসো রিগ্রেশন নিয়ে একটি ছোট পরীক্ষা চালাচ্ছি। জোড়টিকে এইরকম সংজ্ঞায়িত করা হয়: f1 + f2 = ফলাফল এখানে ফলাফলটি 'বয়স' নামে পরিচিত একটি পূর্বনির্ধারিত ভেক্টর। F1 এবং f2 বয়স ভেক্টরের অর্ধেক নিয়ে এবং …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

ইন্টারগ্রেশন শব্দটি অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি রিগ্রেশন মডেলের গড় প্রান্তিক প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি প্রায় অনুমানের জন্য আমি ব-দ্বীপ পদ্ধতিটি আরও ভালভাবে বুঝতে আগ্রহী। আমি ব-দ্বীপ-পদ্ধতির অধীনে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি দেখেছি তবে আমি যা খুঁজছি তা সরবরাহ করে নি। একটি উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে নিম্নলিখিত উদাহরণ ডেটা বিবেচনা করুন: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

আর ফাংশন এলএম দ্বারা প্রাপ্ত লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি জানতে চাই যে মিউন স্কোয়ার্ড ত্রুটি কমান্ড দ্বারা প্রাপ্ত হওয়া সম্ভব কিনা। আমি একটি উদাহরণ অনুসরণ করে আউটপুট ছিল > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

20 r  regression  error 

আর সালে যখন আমি একটি (সাধারণ) রৈখিক মডেল আছে ( lm, glm, gls, glmm, ...), কিভাবে আমি সহগ (রিগ্রেশন ঢাল) 0 ছাড়া অন্য মান বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে পারবে? মডেলের সংক্ষিপ্তসারে, সহগের টি-পরীক্ষার ফলাফলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিপোর্ট করা হয়, তবে কেবল 0 এর সাথে তুলনার জন্য I আমি এটি অন্য মানের সাথে …

20 r  regression  t-test 

আমার একটি ডেটাসেটে 5 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে: এ, বি, সি, ডি, ই They এগুলি সমস্ত সংখ্যার মান। ঘনত্ব ভিত্তিক ক্লাস্টারিংয়ের পরিবর্তে, আমি যা করতে চাই তা হ'ল সিদ্ধান্ত-গাছের মতো পদ্ধতিতে ডেটা ক্লাস্টার করা। পদ্ধতির অর্থ আমি এইরকম: বৈশিষ্ট্য সি এর উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমটি ডেটা এক্স প্রাথমিক ক্লাস্টারে বিভক্ত করতে …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

হাই, আমি দ্বিমুখী আনোভা (3x4 ডিজাইন) এর নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। জার ১৯৮৪ "বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল অ্যানালাইসিস" -এ আমার পড়া থেকে স্কাইয়ার, রে এবং হরে (1976) এ দেওয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি সম্ভব, তবে অন্যান্য পোস্টের মতে এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এই পদ্ধতিটি আর …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

আমি আর শিখছি এবং বৈকল্পিক বিশ্লেষণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছি। আমি দুজনেই চালিয়ে যাচ্ছি kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) এবং anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) এই দুটি পরীক্ষার মধ্যে কি ব্যবহারিক পার্থক্য রয়েছে? আমার বোধগম্যতা হল উভয়ই নাল অনুমানটি মূল্যায়ন করে যে জনগোষ্ঠীর একই গড় রয়েছে।

20 r  anova  kruskal-wallis 

আমি ই.এম. অ্যালগরিদম নিজে বাস্তবায়ন এবং তারপর ফলাফল এটি তুলনা করতে চান normalmixEMএর mixtoolsপ্যাকেজ। অবশ্যই, যদি তারা উভয়ই একই ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে তবে আমি খুশি হব। প্রধান রেফারেন্স হলেন জিওফ্রে ম্যাকল্যাচলান (2000), ফিনিট মিকচার মডেল । আমার দুটি গৌসিয়ানের মিশ্রণ ঘনত্ব রয়েছে, সাধারণ আকারে, লগ-সম্ভাবনা দেওয়া হয় (ম্যাকল্যাচলান পৃষ্ঠা …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

আমার কাছে 28 টি বিভিন্ন মুদ্রার জন্য 10 বছরের দৈনিক রিটার্নের ডেটা রয়েছে। আমি প্রথম প্রধান উপাদানটি বের করতে চাই, তবে পুরো 10 বছরে পিসিএ পরিচালনা করার পরিবর্তে, আমি 2 বছরের উইন্ডো রোলপ্লে করতে চাই, কারণ মুদ্রার আচরণগুলি বিকশিত হয় এবং তাই আমি এটি প্রতিফলিত করতে চাই। তবে আমার একটি …

20 r  pca 

আমি বুঝতে চাই যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুমানের জন্য পূর্বাভাস অন্তর তৈরি করা যায় । আমাকে কোলেটের মডেলিং বাইনারি ডেটা , ২ য় এড p.98-99 এ পদ্ধতি অনুসরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । এই পদ্ধতিটি বাস্তবায়িত করার পরে এবং এটির আর এর সাথে তুলনা করার পরে predict.glm, আমি আসলে মনে …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

আমি ডেটামাইনিং / মেশিন লার্নিং / ইত্যাদি ক্ষেত্রে একরকম নতুন এবং পূর্বাভাস উন্নত করতে একই মডেলের একাধিক মডেল এবং রানগুলি একত্রিত করার কয়েকটি উপায় সম্পর্কে পড়ছেন। দু'টি কাগজপত্র পড়ার থেকে আমার ধারণা (যা প্রায়শই আকর্ষণীয় এবং তাত্ত্বিক এবং গ্রীক বর্ণগুলিতে দুর্দান্ত তবে কোড এবং প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত) হয় যে …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

caretমডেলিংয়ের বিভিন্ন পদ্ধতি পরীক্ষার জন্য আমি আর এ লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি । trainControlবস্তুর এক পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতি নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয়। পদ্ধতি বর্ণনা করা হয় ডকুমেন্টেশন অধ্যায় 2.3 এবং অন্তর্ভুক্ত: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvএবং oob। যদিও এর মধ্যে কিছু অনুমান করা সহজ, তবে এই সমস্ত পদ্ধতি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত …

20 r  resampling  caret 

আমি আর-তে lme4 প্যাকেজটি ব্যবহার করে মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের দিকে লক্ষ্য করছি I'm আমি প্রাথমিকভাবে lmerকমান্ডটি ব্যবহার করছি তাই আমি এই প্রশ্নটি কোডটির মাধ্যমে করব যা সেই বাক্য গঠনটি ব্যবহার করে । আমি মনে করি একটি সাধারণ সহজ প্রশ্ন হতে পারে, lmerঅভিন্ন ডাটাবেসের ভিত্তিতে সম্ভাবনা অনুপাত ব্যবহার করে নির্মিত দুটি …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

সময় সিরিজের পর্যায়ক্রমিক বিশ্লেষণ করতে আমরা মাঝে মাঝে বর্ণালী ঘনত্বের প্লট ব্যবহার করি। সাধারণত আমরা চাক্ষুষ পরিদর্শন দ্বারা প্লটটি বিশ্লেষণ করি এবং তারপরে পর্যায়ক্রমিকতা সম্পর্কে একটি উপসংহার আঁকার চেষ্টা করি। কিন্তু প্লটটির কোনও স্পাইক পরিসংখ্যানগতভাবে সাদা গোলমালের চেয়ে আলাদা কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি পরিসংখ্যানবিদরা কোনও পরীক্ষা তৈরি করেছেন? …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

আমি জেএমপিতে একটি বহুজাতিক লগিট মডেল চালিয়েছিলাম এবং এর ফলাফল ফিরে পেয়েছি যার মধ্যে প্রতিটি প্যারামিটার অনুমানের জন্য এআইসি পাশাপাশি চি-স্কোয়ার্ড পি-মানগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। মডেলটির একটি স্বতন্ত্র ফলাফল এবং 7 শ্রেণিবদ্ধ ব্যাখ্যামূলক ওয়ার রয়েছে has আমি তখন যা ভাবলাম ঠিক সেই একই মডেলটি আর-তে তৈরি করবে, নেট প্যাকেজে multinomফাংশনটি ব্যবহার …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp