পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

টপিক মডেলিং (ল্যাটেন্ট ডিরিচলেট অ্যালোকেশন) ব্যবহার করার সময়, বিষয়গুলির সংখ্যাটি একটি ইনপুট প্যারামিটার যা ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট করতে হবে। আমার কাছে মনে হচ্ছে যে আমাদের প্রার্থী বিষয়ের একটি সংকলনও সরবরাহ করা উচিত যে ডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির বিরুদ্ধে নমুনা দেওয়া উচিত? আমার বোধগম্যতা কি সঠিক? অনুশীলনে, এই ধরনের প্রার্থী বিষয় সেট কীভাবে সেটআপ …

17 machine-learning  bayesian  clustering  text-mining  dirichlet-distribution 

এটি বক্স-জেনকিনস এমএ মডেলগুলির একটি প্রাথমিক প্রশ্ন। আমি বুঝতে পারছি যে, একটি এম এ মডেল মূলত সময় সিরিজের একটি রৈখিক রিগ্রেশনের হয় মান YYY পূর্ববর্তী ত্রুটি নিয়মের বিরোধী et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} । অর্থাৎ, পর্যবেক্ষণ YYY এর পূর্ববর্তী মানগুলি বিরুদ্ধে প্রথমে প্রতিরোধ করা হয় । । । , ওয়াই টি - এনYt−1,...,Yt−nYt−1,...,Yt−nY_{t-1}, …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

আমি বায়ু দূষণকারীদের স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস করতে এসভিএম মডেলগুলি ব্যবহার করছি। একটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য আমার একটি এসভিএম মডেলের (যার অর্থ সি, গামা ইত্যাদি) এর জন্য উপযুক্ত মেটাপ্যারামিটারগুলি সন্ধান করতে হবে। Libsvm ডকুমেন্টেশন (এবং আরও অনেকগুলি বই আমি পড়েছি) এই পরামিতিগুলি সন্ধানের জন্য গ্রিড অনুসন্ধান ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় - …

17 cross-validation  svm 

ধরুন আমরা একটি সহজ রৈখিক রিগ্রেশনের দৌড়ে Y= β0+ + β1এক্স + ইউY=β0+ +β1এক্স+ +তোমার দর্শন লগ করাy=\beta_0+\beta_1x+u অবশিষ্টাংশ, সংরক্ষিত তোমার দর্শন লগ করাআমি^তোমার দর্শন লগ করাআমি^\hat{u_i} এবং অবশিষ্টাংশ বিতরণের একটি হিস্টোগ্রাম আঁকা। যদি আমরা এমন কিছু পাই যা একটি পরিচিত বিতরণের মতো দেখায়, তবে আমরা কী ধরে নিতে পারি …

17 r  regression  residuals 

বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের অন্তর অধ্যয়ন করার সময়, আমি একবার নীচের বিবৃতিটি পড়েছিলাম: যদি বুটস্ট্র্যাপ বিতরণটি ডান দিকে স্কু করা থাকে তবে বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে শেষের পয়েন্টগুলি আরও ডানদিকে সরিয়ে নিতে একটি সংশোধন অন্তর্ভুক্ত করা হয়; এটি বিপরীত মনে হতে পারে তবে এটি সঠিক ক্রিয়া। আমি উপরের বিবৃতিটির অন্তর্নিহিত যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা …

17 confidence-interval  bootstrap 

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গড়ের চেয়ে বেশি হতে পারে কিনা সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নের পরে আলোচনায় একটি প্রশ্ন সংক্ষেপে উত্থাপিত হয়েছিল তবে পুরোপুরি কখনও উত্তর দেওয়া হয়নি। সুতরাং আমি এটি এখানে জিজ্ঞাসা করছি। একটি সেট বিবেচনা nnn নন-নেগেটিভ সংখ্যার xixix_i যেখানে 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c জন্য 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n । …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

আপডেট : অন্য আপডেটের জন্য দুঃখিত তবে আমি ভগ্নাংশের বহুপদী এবং প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি-প্যাকেজের সাথে কিছু সম্ভাব্য সমাধান পেয়েছি যার সাথে আমার কিছু সহায়তা দরকার। সমস্যাটি আমি কোনও সময় নির্ভর সহগ বিশ্লেষণটি আর এ করার সহজ উপায়টি খুঁজে পাচ্ছি না I βমি y: _ বনাম একটি দ আমি একটি খ ঠ …

17 r  regression  survival  cox-model 

আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে অবিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের কোয়ান্টাইল ফাংশন (বিপরীত সিডিএফ) থেকে পি = 0 থেকে পি = 1 সংহত করা চলকের গড় তৈরি করে। এই সম্পর্কের কথা আমি এর আগে শুনিনি, তাই আমি ভাবছি: সবসময় কি এমন হয়? যদি তাই হয়, তাহলে কি এই সম্পর্কটি বহুল পরিচিত? পাইথনের …

17 mean  pdf  quantile-function 

এমএসই = 0 কে হিসাবে দেখাতে কি যথেষ্ট ? আমি আমার নোটগুলিতে প্লিম সম্পর্কে কিছু পড়েছি। অনুমানকারীটি সামঞ্জস্যপূর্ণ তা দেখানোর জন্য আমি কীভাবে প্লেম খুঁজে পেতে পারি এবং এটি ব্যবহার করব?n→∞n→∞n\rightarrow\infty

17 estimation  convergence  consistency 

"অনুমানের পরীক্ষা" এবং "তাত্পর্য পরীক্ষা" এর বাক্যাংশগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য আছে নাকি সেগুলি একই? @ মিশেল লিউর বিস্তারিত উত্তর দেওয়ার পরে আমার একটি বিভ্রান্তি আছে যে আজকাল হাইপোথিসিস (উদাহরণস্বরূপ, টেস্টের পরীক্ষার অর্থ টি-টেস্ট) হয় "তাত্পর্য পরীক্ষা" বা "হাইপোথিসিস টেস্টিং" এর উদাহরণ? নাকি এটি দুজনের সমন্বয়? আপনি কীভাবে তাদের সাধারণ উদাহরণ …

17 hypothesis-testing  statistical-significance 

টুকি পোস্ট-হক ফলাফল লেখার উপযুক্ত উপায় কী? বিভিন্ন ফলাফল সহ বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে? বলুন আপনার উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব এবং পশ্চিম রয়েছে। North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

আমরা কিছু লজিস্টিক রিগ্রেশন নিয়ে কাজ করছি এবং আমরা বুঝতে পেরেছি যে গড় অনুমান করা সম্ভাবনা সর্বদা নমুনায় থাকা অনুপাতের সমান; অর্থাৎ, লাগানো মানগুলির গড় গড় নমুনার গড়ের সমান। কেউ আমাকে কারণ ব্যাখ্যা করতে পারেন বা আমাকে একটি রেফারেন্স দিতে পারেন যেখানে আমি এই বিক্ষোভ খুঁজে পাব?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

ধরুন আমাদের কাছে NNN পরিমাপযোগ্য ভেরিয়েবল রয়েছে, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , আমরা পরিমাপের একটি M>NM>NM > N , এবং তারপরে ফলাফলটির জন্য একক মান পচনের জন্য উচ্চতর বৈকল্পের অক্ষগুলি খুঁজে পেতে ইচ্ছুক এন- ডাইমেনশনাল স্পেসে MMM পয়েন্টগুলি । ( নোট: অনুমান মাধ্যমে একটি আমি ইতিমধ্যে বিয়োগ করা হয়েছে, তাই …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

আমার একটি মডেল লাগানো আছে (সাহিত্য থেকে)। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলির জন্য আমার কাছে কাঁচা ডেটাও রয়েছে। সম্ভাবনা পাওয়ার জন্য আমার কী সমীকরণটি ব্যবহার করা উচিত? মূলত, সম্ভাব্যতা পেতে কীভাবে আমি কাঁচা ডেটা এবং সহগকে একত্রিত করব?

17 regression  logistic 

ভাইরাস সংবহন (2002 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ওয়েস্ট নীল ভাইরাস এর মত) বা লোকের প্রতিরোধের হ্রাস বা খাদ্য বা জলের দূষণ বা সংক্রমণের কারণে বা মৃত্যুর সংখ্যায় বৃদ্ধি এবং সংক্রমণের ঘটনা ঘটে মশা। এই মহামারীটি প্রতি 1 থেকে 5 বছর অন্তর হতে পারে এমন বিদেশী হিসাবে উপস্থিত হবে। এই আউটলিয়ারগুলি সরিয়ে …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers