পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সময় সিরিজের ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করছি। আমার কোড ম্যাথমেটিকা ফাংশন ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়েছে DirectAgglomerate[...], যা নিম্নলিখিত ইনপুটগুলি দিয়ে শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টার উত্পন্ন করে: একটি দূরত্বের ম্যাট্রিক্স ডি আন্ত-ক্লাস্টার সংযোগ নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত পদ্ধতির নাম। আমি ম্যানহাটনের দূরত্ব ব্যবহার করে দূরত্বের ম্যাট্রিক্স ডি গণনা করেছি: d(x,y)=∑i|xi−yi|d(x,y)=∑i|xi−yi|d(x,y) …

15 clustering  distance-functions  ward 

আমি অ্যাফিনিটি প্রচার প্রচারের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বিতরণগুলিকে ক্লাস্টারিং করছি এবং আমি জেনসেন-শ্যানন ডাইভারজেনকে আমার দূরত্বের মেট্রিক হিসাবে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। জেএসডি নিজেই দূরত্ব হিসাবে ব্যবহার করা ঠিক, বা জেএসডি বর্গক্ষেত্র? কেন? এক বা অন্যটি বেছে নেওয়ার ফলে কী তফাত হবে?

15 machine-learning  clustering  entropy  distance-functions 

জোড় করা টি-টেস্ট কী এবং কোন পরিস্থিতিতে আমার জোড় করা টি-টেস্ট ব্যবহার করা উচিত? পেয়ার্ড টি-টেস্ট এবং পেয়ারওয়াইজ টি-টেস্টের মধ্যে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

কেউ কি আমাকে কোনও ভাল রেফারেন্সে রেফার করতে পারেন যা বায়সিয়ান পরিসংখ্যান এবং জেনারেটরি মডেলিং কৌশলগুলির মধ্যে সংযোগটি ব্যাখ্যা করে? কেন আমরা সাধারণত বায়েসীয় কৌশলগুলি সহ জেনারেটরি মডেল ব্যবহার করি? সম্পূর্ণ ডেটা অনুপস্থিতিতে বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান কেন ব্যবহার করার জন্য বিশেষত আবেদন করা হচ্ছে, যদি তা না হয়? নোট করুন যে …

15 bayesian  generative-models 

আপনি প্রতিদিনের জন্য একাধিক ডেটা কলামের জন্য কীভাবে প্রতি ঘন্টার মাধ্যম পেতে পারেন এবং একই গ্রাফে বারো "হোস্ট" এর ফলাফল প্রদর্শন করবেন? এটি হ'ল, আমি একটি সপ্তাহের মূল্যবান ডেটার জন্য 24 ঘন্টা সময়কাল যা দেখায় তা গ্রাফিক করতে চাই। চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল স্যাম্পলিংয়ের আগে এবং পরে এই ডেটার দুটি সেট …

15 r  time-series  aggregation 

আমি এমন একটি দর্শকের জন্য 'যৌথ সম্ভাব্যতা বিতরণ' ব্যবহার করার বিষয়ে লিখছি যা 'মাল্টিভারিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন' বোঝার সম্ভাবনা বেশি তাই আমি পরে ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করছি। যাইহোক, আমি এটি করার সময় অর্থটি আলগা করতে চাই না। উইকিপিডিয়া মনে হয় যে এটি প্রতিশব্দ। তারা কি? তা না হলে কেন?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

আমি বর্তমানে ব্যথার অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত মনো-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি পরীক্ষার জন্য ডেটা সংগ্রহ করছি। এর অংশ হিসাবে, আমি আমার অংশগ্রহণকারীদের থেকে জিএসআর এবং বিপি পরিমাপগুলি বিভিন্ন স্ব-প্রতিবেদন এবং অন্তর্ভুক্ত পদক্ষেপের সাথে বৈদ্যুতিনভাবে সংগ্রহ করছি। আমার একটি মনস্তাত্ত্বিক পটভূমি রয়েছে এবং ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, লিনিয়ার মডেল এবং পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ …

15 r  time-series  references 

দ্রুততর ওজনযুক্ত চলমান গড় এবং কোনও প্রক্রিয়াটির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য অন-লাইন সূত্র রয়েছে (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots}। গড় জন্য, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n এবং বৈকল্পিক জন্য σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) যা থেকে আপনি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে পারেন। তাত্ক্ষণিক ওজনযুক্ত তৃতীয় এবং …

15 moments  online  kurtosis 

জেফ্রি ওয়াল্ড্রিজ তার ক্রোনার বিভাগ এবং প্যানেল ডেটার একনোমেট্রিক বিশ্লেষণে (পৃষ্ঠা 357) বলেছেন যে অনুশীলনমূলক হেসিয়ান "যে নির্দিষ্ট নমুনার সাথে আমরা কাজ করছি তার জন্য ইতিবাচক নির্দিষ্ট বা এমনকি ইতিবাচক অর্ধসীমা হওয়ার নিশ্চয়তা নেই"। এটি আমার কাছে (সংখ্যাগত সমস্যাগুলি বাদ দিয়ে) ভুল বলে মনে হচ্ছে এম-এসিমেটরের সংজ্ঞা হিসাবে প্যারামিটারের মান …

15 estimation  maximum-likelihood  econometrics  asymptotics 

আমি একটি উবুন্টু-লুসিড পিসিতে জিএনইউ আর ব্যবহার করছি যার মধ্যে 4 টি সিপিইউ রয়েছে। সমস্ত 4 টি সিপিইউ ব্যবহার করার জন্য, আমি "আর-ক্র্যান-মাল্টিকোর" প্যাকেজটি ইনস্টল করেছি। প্যাকেজের ম্যানুয়ালটিতে আমি যে বাস্তব উদাহরণগুলি বুঝতে পারি তার অভাব হওয়ায়, সমস্ত 4 সিপিইউ ব্যবহার করতে আমার স্ক্রিপ্টটি কীভাবে অনুকূল করা যায় সে সম্পর্কে …

15 r 

দুটি অ্যারে x এবং y দেওয়া, উভয় দৈর্ঘ্যের n, আমি একটি মডেল y = a + b * x ফিট করি এবং opeালের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। এটি (খ - ডেল্টা, বি + ডেল্টা) যেখানে খ সাধারণভাবে পাওয়া যায় এবং delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope এবং se.slope হ'ল errorালুতে …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর-তে অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য কি ভাল টিউটোরিয়াল …

15 r 

এই পদগুলি প্রচুর পরিমাণে একসাথে ছড়িয়ে পড়ে, তবে আমি জানাতে চাই যে পার্থক্যগুলি কী, আপনার যদি মনে হয়। ধন্যবাদ

15 pca  text-mining  svd 

আমি matemathics stackexchange সাইটে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এখানে জিজ্ঞাসা করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। আমি একটি শখের প্রকল্পে কাজ করছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যার সাথে কিছু সহায়তা প্রয়োজন। কিছুটা প্রসঙ্গে আসুন ধরা যাক বৈশিষ্ট্যের বিবরণ এবং দাম সহ আইটেমগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে। গাড়ি এবং দামগুলির একটি তালিকা কল্পনা করুন। সমস্ত …

15 regression  forecasting  econometrics 

"স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ" (২ য় সংস্করণ), পি In63 এ লেখকরা রিজ রিগ্রেশন সমস্যার নিম্নলিখিত দুটি সূত্র দিয়েছেন: β^r i dছই= আরগমিনβ{ Σi = 1এন( y)আমি- β0- ∑j = 1পিএক্সআমি জেβঞ)2+ λ ∑j = 1পিβ2ঞ}β^Rআমিঘছই=argminβ{Σআমি=1এন(Yআমি-β0-Σঞ=1পিএক্সআমিঞβঞ)2+ +λΣঞ=1পিβঞ2} \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \left\{ \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 + \lambda \sum_{j=1}^p \beta_j^2 \right\} এবং β^r …

15 ridge-regression