পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কোনও পরিসংখ্যানের মডেলটিতে ইনপুট (ভবিষ্যদ্বাণীকারী) হিসাবে তাদের ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে, কয়েকটি বিভাগকে কয়েকটি ভাঙ্গার জন্য (বা পুলিং) কী কী কৌশলগুলি উপলভ্য? কলেজ ছাত্র মেজর (একটি স্নাতক ছাত্র দ্বারা নির্বাচিত শৃঙ্খলা) মত একটি পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন । এটি অযৌক্তিক এবং শ্রেণিবদ্ধ, তবে এটির সম্ভাব্য কয়েক ডজন স্বতন্ত্র স্তর থাকতে পারে। ধরা …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

ফিড-ফরোয়ার্ড এবং পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী ? আপনি কেন একে অপরকে ব্যবহার করবেন? অন্যান্য নেটওয়ার্ক টোপোলজিসের কি উপস্থিত রয়েছে?

58 machine-learning  neural-networks  terminology  rnn  topologies 

যখন আমরা বলি আমাদের একটি স্যাচুরেটেড মডেল রয়েছে তখন কী বোঝায়?

58 modeling  regression 

এই প্রশ্নটি আমি গ্লাসডোরের সন্ধানে পেয়েছি : আছে এমন একটি মুদ্রা ব্যবহার করে একজন সমান সম্ভাবনা সহ 7 টি পূর্ণসংখ্যা কীভাবে তৈরি করতে পারে Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1)? মূলত, আপনার কাছে একটি মুদ্রা রয়েছে যা সঠিক হতে পারে বা নাও হতে পারে, এবং এটি আপনার কাছে কেবল এলোমেলো-সংখ্যা উত্পন্ন প্রক্রিয়া, সুতরাং …

58 probability  binomial  random-generation 

কেন মিনিট অ্যাবসুলিউট ত্রুটি (এমএই) এর পরিবর্তে রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (আরএমএসই) ব্যবহার করবেন ?? ওহে আমি একটি গণনায় উত্পন্ন ত্রুটিটি তদন্ত করছি - আমি প্রাথমিকভাবে ত্রুটিটিকে রুট মিন নরমালাইজড স্কোয়ার ত্রুটি হিসাবে গণনা করি। কিছুটা কাছ থেকে তাকালে আমি দেখতে পাচ্ছি যে ত্রুটিটিকে স্কোয়ার করার প্রভাবগুলি অজানা আউটলেটারের দিকে …

58 least-squares  mean  rms  mae 

2 x 4 x 3 সেল ডাটাবেস থেকে প্রাপ্ত ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে আমার একটি প্লট আমি ggplot2 এ করছি। আমি 2-স্তরযুক্ত ভেরিয়েবলের সাহায্যে প্যানেল তৈরি করতে সক্ষম হয়ে facet_grid(. ~ Age)x এবং y অক্ষ ব্যবহার করে সেট করতে সক্ষম হয়েছি aes(x=4leveledVariable, y=DV)। আমি aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)এতক্ষণে প্লটটি তৈরি করতাম । এটি …

58 r  data-visualization  ggplot2 

আরওসি বক্ররেখা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। যদি আমি প্রশিক্ষণের সেটগুলির প্রতিটি অনন্য উপসেট থেকে বিভিন্ন মডেল তৈরি করি এবং এটি সম্ভাব্যতা তৈরি করতে ব্যবহার করি তবে আরওসি বক্ররেখার অধীনে কি কোনও সুবিধা / উন্নতি হবে? উদাহরণস্বরূপ, যদি এর মান আছে , এবং আমি মডেল নির্মান ব্যবহার করে 1 ম -4 …

57 r  roc 

আপনার কাছে ডেটা গণনা করার সময় প্রায়শই স্কোয়ার রুটটি গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। (সিভি কিছু উদাহরণের জন্য, @ HarveyMotulsky এর উত্তর দেখার এখানে , অথবা @ whuber এর উত্তর এখানে ।) অন্যদিকে, যখন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল পইসন হিসাবে বিতরণ করা সহ একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ঝুলানো, লগ হয় ক্যানোনিকাল …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

আমি অনুমান করি যে নিম্নলিখিতটি সত্য: একটি ন্যায্য মুদ্রা ধরে নেওয়া, একটি কয়েন টস দেওয়ার সময় এক সাথে পর পর দশটি মাথা পাওয়া পরবর্তী মুদ্রার টেইস হওয়ার সম্ভাবনা বাড়ায় না , যতই সম্ভাবনা এবং / অথবা পরিসংখ্যানগত জার্গনটি চারপাশে ছুঁড়ে দেওয়া হয় (পাঞ্জা মাফ করবেন) কেসটি ধরে নিলে, আমার প্রশ্নটি …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলনকারী (এমএলই) অসম্পূর্ণভাবে দক্ষ; আমরা ব্যবহারিক ফলস্বরূপ দেখতে পাই যে তারা প্রায়শই ক্ষুদ্রতর নমুনার মাপে এমনকি মুহুর্তের পদ্ধতি (এমওএম) অনুমানের চেয়েও ভাল করে (যখন তারা পৃথক হয়) এখানে উভয় পক্ষপাতদুষ্ট যখন সাধারণত ছোট পরিবর্তিত হয় এবং সাধারণত সাধারণত ছোট গড় স্কোয়ার ত্রুটি (এমএসই) আরও সাধারণভাবে বোঝার অর্থ 'এর …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

ভেরিয়েশনাল অটোনকোডার্স (ভিএই) এর পুনঃনির্মাণ কৌশলটি কীভাবে কাজ করে? অন্তর্নিহিত গণিতকে সরল না করে কি কোনও স্বজ্ঞাত এবং সহজ ব্যাখ্যা রয়েছে? এবং কেন আমাদের 'কৌশল' দরকার?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

সম্ভাবনা ফাংশন পিডিএফ (সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন) না হওয়ার কারণ কী?

57 likelihood  pdf 

আমার একটি (মিশ্র) মডেল রয়েছে যার মধ্যে আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একজনের পূর্ববর্তী কেবল চতুর্ভুজ সংক্রান্তভাবে ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কিত (পরীক্ষামূলক কৌশলগত কারণে) সম্পর্কিত হওয়া উচিত। অতএব, আমি মডেলটিতে কেবল চতুর্ভুজ শব্দটি যুক্ত করতে চাই। দুটি জিনিস আমাকে তা করতে বাধা দেয়: আমি মনে করি যে আমি আরও পড়েছি যে উচ্চতর অর্ডার বহুত্বগুলি ফিট …

57 regression  polynomial 

আমি মার্কভ চেইন এবং এইচএমএম সম্পর্কে জানতে সংস্থানসমূহ (টিউটোরিয়াল, পাঠ্যপুস্তক, ওয়েবকাস্ট ইত্যাদি) সন্ধান করছি। আমার ব্যাকগ্রাউন্ড একজন জীববিজ্ঞানী হিসাবে রয়েছে এবং আমি বর্তমানে বায়োইনফরম্যাটিকস সম্পর্কিত প্রকল্পে জড়িত। এছাড়াও, মার্কোভ মডেল এবং এইচএমএম সম্পর্কে আমার যথেষ্ট পরিমাণে বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় গাণিতিক পটভূমি কী কী? আমি গুগল ব্যবহার করে প্রায় ঘুরে দেখছি …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

আমার ডেটা যেমন আছে তেমন বিশ্লেষণ করেছি। এখন আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের লগ নেওয়ার পরে আমার বিশ্লেষণগুলি দেখতে চাই। অনেকগুলি ভেরিয়েবলে অনেকগুলি শূন্য থাকে। সুতরাং আমি শূন্য লগ গ্রহণ এড়াতে একটি স্বল্প পরিমাণ যুক্ত। এখন পর্যন্ত আমি 10 ^ -10 যুক্ত করেছি, সত্যই কোনও যুক্তি ছাড়াই, কারণ আমার মনে হয়েছে যে …

57 data-transformation  chemometrics