পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

প্রতিসম প্রস্তাব সহ এলোমেলো পদক্ষেপ মেট্রোপলিস-হ্যাসিটিংস কুই( x | y)) = ছ( | ওয়াই)- এক্স | )কুই(এক্স|Y)=ছ(|Y-এক্স|)q(x|y)= g(|y-x|) এর এমন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা গ্রহণের সম্ভাবনা পি( একটি সি সি ই পি টি y)) = মিনিট { 1 , চ( y)) / এফ( এক্স ) }পি(একটিগগইপিটি Y)=সর্বনিম্ন{1,চ(Y)/চ(এক্স)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} …

14 mcmc  metropolis-hastings 

আমি কীভাবে বোল্টজম্যান মেশিনগুলি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি, তবে আমি কীভাবে ওজন শিখি তা পুরোপুরি নিশ্চিত নই, এবং এর একটি পরিষ্কার বিবরণ পাইনি been নিম্নলিখিতটি কি সঠিক? (এছাড়াও, যে কোনও ভাল বল্টজমান মেশিনের ব্যাখ্যার দিকে নির্দেশকগুলিও দুর্দান্ত। আমাদের কাছে দৃশ্যমান ইউনিটগুলির একটি সেট রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, কোনও ছবিতে কালো …

14 neural-networks 

আমি আশা করি এটি একটি নির্বোধ প্রশ্ন নয়। ধরা যাক আমার কিছু নির্বিচারে অবিচ্ছিন্ন বিতরণ রয়েছে। আমার কাছে একটি পরিসংখ্যানও আছে এবং আমি এই পরিসংখ্যানটির জন্য পি-মান পেতে এই স্বেচ্ছাসেবী বিতরণটি ব্যবহার করতে চাই। আমি বুঝতে পেরেছি যে আর এর মধ্যে যতক্ষণ না আপনার বিতরণটি বিল্ট-ইনগুলির মধ্যে একটির মতো ফিট …

14 r  distributions  p-value 

একই স্কেল প্যারামিটারের সাথে গামা ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে ডিরিচলেট বিতরণের সাথে একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল উত্পাদন করা সহজ। এমন: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) তারপর: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) সমস্যা স্কেল পরামিতি সমান না হলে কি হয়? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) তাহলে এই পরিবর্তনশীলটি কী …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

আমি ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (জুমিং, পয়েন্টিং, ব্রাশিং, পয়েন্ট-ম্যাপিং এবং আরও) সম্পর্কে আরও কিছু জানতে চাই। আমি যে কোনও স্বাগত জানাতে হবে: টিউটোরিয়াল / গাইড / বই (?) / ভিডিও কীভাবে পরিসংখ্যান অনুসন্ধানের জন্য এই জাতীয় পদ্ধতি ব্যবহার করতে হয় । ভাল / আকর্ষণীয় ইন্টারেক্টিভ ডেটা-যেমন প্যাকেজগুলির জন্য পয়েন্টার (আর এবং …

14 data-visualization  interactive-visualization 

মনে করুন আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। আমার কয়েক হাজার বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং মাত্র কয়েক দশক নমুনা। ডোমেইন জ্ঞান থেকে, আমি বিশ্বাস করি যে বর্গ ট্যাগ সঠিকভাবে মাত্র কয়েক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার পূর্বাভাস করা যায় একটি ভাল কারণ আছে, কিন্তু আমি কোন ধারণা আছে যা বেশী। আমি আরও চাই যে …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

একটি সিগন্যাল সনাক্তকরণ পরীক্ষাটি সাধারণত পর্যবেক্ষককে (বা ডায়াগনস্টিক সিস্টেম) হয় সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল সহ উপস্থাপন করে এবং পর্যবেক্ষককে উপস্থাপিত আইটেমটি সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল বলে মনে করে কিনা তা জানাতে বলা হয়। এই জাতীয় পরীক্ষাগুলি এমন ডেটা দেয় যা 2x2 ম্যাট্রিক্স পূরণ করে: সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব এমন উপাত্তকে উপস্থাপন করে এমন …

14 diagnostic  signal-detection 

সাম্প্রতিক একটি গবেষণাপত্রে, আমি তিন-মুখী স্থির প্রতিক্রিয়াগুলির মডেলগুলি ফিট করেছি। যেহেতু অন্যতম কারণ তাত্পর্যপূর্ণ ছিল না (p> 0.1), আমি এটিকে সরিয়েছি এবং দুটি স্থির প্রতিক্রিয়া এবং একটি ইন্টারঅ্যাকশন সহ মডেলটিকে রিফিট করেছি। আমি উদ্ধৃত মন্তব্যগুলি ফিরে এসেছি, উদ্ধৃত করার জন্য: এ সময়টি 3-দিকের আনোভা নিজেই সময়ের ফ্যাক্টর পুল করার পক্ষে …

14 anova  fixed-effects-model 

বিপরীতমুখী জাম্প এমসিএমসির জন্য কেউ কি কিছু ভাল লিখিত কোড (মতলব বা আর তে) জানেন? বিষয়টিতে কাগজের প্রশংসা করার জন্য একটি সাধারণ ডেমো অ্যাপ্লিকেশন, প্রক্রিয়াটি বোঝার ক্ষেত্রে এটি কার্যকর হবে be

14 r  matlab  references  mcmc 

আর-তে, drop1কমান্ডটি কিছু পরিষ্কার করে আউটপুট করে। এই দুটি কমান্ড আপনাকে কিছু আউটপুট পেতে হবে: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") আমার এইরকম দেখাচ্ছে: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) <none> …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

এই প্রশ্নের প্রসঙ্গটি স্বাস্থ্য কাঠামোর মধ্যে যেমন একটি অবস্থার চিকিত্সার জন্য এক বা একাধিক থেরাপির দিকে তাকানো। দেখা যাচ্ছে যে এমনকি ভাল সম্মানিত গবেষক পদ গুলান কার্যক্ষমতা এবং কার্যকারিতা , অদলবদল করে পদ ব্যবহার করে। কেউ কীভাবে কার্যকারিতা বনাম কার্যকারিতা সম্পর্কে এমনভাবে ভাবতে পারেন যা বিভ্রান্তি দূর করতে সহায়তা করতে …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

পরিসংখ্যানগুলির বেশিরভাগ অ্যাসিম্পটোটিক ফলাফল প্রমাণ করে যে হিসাবে একটি অনুমানকারী (যেমন এমএলই) সম্ভাব্যতা ফাংশনের দ্বিতীয়-আদেশের টেলর বিস্তারের উপর ভিত্তি করে একটি সাধারণ বিতরণে রূপান্তরিত করে। আমি বিশ্বাস করি যে বায়সিয়ান সাহিত্যে একই রকম ফলাফল রয়েছে, "বায়সিয়ান সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম", যা দেখায় যে উত্তরোত্তর তত্পরতা অ্যাসেম্পোটোটিকিকে একটি সাধারণ হিসাবে রূপান্তরিত করে …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

আমি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি (ভার্চুয়াল নয়) বিশ্লেষণ করছি এবং আমি মানুষের মধ্যে সংযোগগুলি পর্যবেক্ষণ করছি। যদি কোনও ব্যক্তি এলোমেলোভাবে সংযোগের জন্য অন্য কোনও ব্যক্তিকে বেছে নেন, তবে একটি গ্রুপের মধ্যে সংযোগের সংখ্যাটি সাধারণত বিতরণ করা হত - কমপক্ষে আমি বর্তমানে যে বইটি পড়ছি তার অনুসারে। আমরা কীভাবে জানতে পারি যে বিতরণটি …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

ক্রস-বৈধতা এবং সময় সিরিজ সম্পর্কে আরজে হেন্ডম্যানের একটি "গবেষণা টিপস" পড়ার পরে আমি আমার একটি পুরানো প্রশ্নে ফিরে এসেছি যা আমি এখানে প্রণয়ন করার চেষ্টা করব। ধারণাটি হ'ল শ্রেণিবদ্ধকরণ বা রিগ্রেশন সমস্যাগুলিতে, ডেটার ক্রম গুরুত্বপূর্ণ নয়, এবং তাই কে- ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ ব্যবহার করা যেতে পারে। অন্যদিকে, সময় সিরিজে ডেটা ক্রম …

14 time-series  machine-learning  cross-validation 

আমার দুটি টাইম সিরিজ এস, এবং টি রয়েছে they তাদের একই ফ্রিকোয়েন্সি এবং একই দৈর্ঘ্য রয়েছে। আমি এই জুটির (অর্থাত্ এস এবং টি) মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে (আর ব্যবহার করে) এবং পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য গণনা করতে সক্ষম হতে চাই, সুতরাং আমি পারস্পরিক সম্পর্ক সম্ভাবনার কারণে হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ …

14 r  time-series  correlation