পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পিয়ারের সমর্থন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) এবং কাজের সন্তুষ্টি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে সংযোগ পেতে আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা প্রয়োগ করতে চাই। পিয়ারের সমর্থনটি চারটি গ্রুপে সমর্থনের পরিধি অনুসারে বিভাগগুলি: 1 = খুব কম পরিমাণে, 2 = কিছুটা পরিমাণে, 3 = বড় পরিমাণে এবং 4 = খুব বড় পরিমাণে। কাজের তৃপ্তি দুটি বিভাগে …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

আমি প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মিশ্র মডেল বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই। আমার জানা মতে, প্যানেল ডেটা এবং মিশ্রিত মডেল উভয়ই স্থির ও এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করে। যদি তা হয় তবে তাদের আলাদা আলাদা নাম থাকবে কেন? না তারা সমার্থক? আমি নিম্নলিখিত পোস্টটি পড়েছি, যা স্থির, এলোমেলো এবং মিশ্র প্রভাবের …

14 mixed-model  references  panel-data 

জলবায়ু মডেলিংয়ে আপনি এমন একটি মডেল সন্ধান করছেন যা পৃথিবীর জলবায়ু যথাযথভাবে চিত্রিত করতে পারে। এটিতে আধা-চক্রীয় এমন নিদর্শনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: এল নিনো দক্ষিণী অসিলেশন এর মতো জিনিস। তবে মডেল যাচাইকরণ সাধারণত অপেক্ষাকৃত স্বল্প সময়ের সাথে দেখা যায়, যেখানে শালীন পর্যবেক্ষণের ডেটা থাকে (গত ~ 150 বছর)। এর অর্থ হ'ল …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোনও ভাল সংক্ষিপ্তসার (পর্যালোচনা, বই) আছে কি? আমি অনুশীলনে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো দেখেছি , তবে এই বইগুলি কিছুটা পুরানো বলে মনে হচ্ছে। মেশিন বিভাজন, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজির মতো ক্ষেত্রগুলিতে MCMC- র বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত আরও আপডেট বই রয়েছে কি?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

আমি একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (অবিচ্ছিন্ন / সাধারণত বিতরণ করা) এবং 4 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (যার মধ্যে 3 টি উপাদান এবং চতুর্থটি পূর্ণসংখ্যা) দিয়ে জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল তৈরি করেছি। আমি একটি পরিচয় লিঙ্ক ফাংশন সহ গাউসীয় ত্রুটি বিতরণ ব্যবহার করেছি। আমি বর্তমানে যাচাই করছি যে মডেলটি সাধারণ রৈখিক মডেলের অনুমানগুলি সন্তুষ্ট …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

এই দুটি ফাংশন আর এর মধ্যে রয়েছে তবে আমি তাদের পার্থক্য জানি না। দেখে মনে হচ্ছে যে তারা কেবল একই পি-মানগুলি যখন কল wilcox.testকরে correct=FALSEএবং wilcox_test(মুদ্রা প্যাকেজে) সাথে কল করে তখন ফিরে আসে distribution="aymptotic"। অন্যান্য মানগুলির জন্য তারা বিভিন্ন পি-মান দেয় return এছাড়াও wilcox.testসর্বদা আমার ডেটাসেটের জন্য ডাব্লু = 0 …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

এই দুটি গ্রেস্কেল চিত্র বিবেচনা করুন: প্রথম চিত্রটি নদীর তীরের নকশা দেখায়। দ্বিতীয় চিত্রটি এলোমেলো গোলমাল দেখায়। আমি এমন একটি পরিসংখ্যান পরিমাপের সন্ধান করছি যা কোনও চিত্র কোনও নদীর প্যাটার্ন দেখায় সম্ভবত এটি নির্ধারণ করতে আমি এটি ব্যবহার করতে পারি। নদীর চিত্রের দুটি ক্ষেত্র রয়েছে: নদী = উচ্চ মানের এবং …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

ধরুন আমার কাছে কিছু প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল যা পরিবারে ম ভাইবোন থেকে মাপা হয়েছিল । এছাড়াও, প্রতিটি বিষয় থেকে একই সাথে কিছু ডেটা collected সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি নিম্নলিখিত রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল দিয়ে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} যেখানে যথাক্রমে …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

এখানে বেশ কয়েকটি গণিত-ভারী কাগজপত্র রয়েছে যা বেয়েসিয়ান লাসোর বর্ণনা করে তবে আমি পরীক্ষিত, জাএজিএস কোড ব্যবহার করতে পারি যা সঠিকভাবে ব্যবহার করতে চাই। কেউ কি নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করে এমন বিগিজ / জাগএস কোডের নমুনা পোস্ট করতে পারে? যে কোনও স্কিম (এল 1, এল 2, ইলাস্টিকনেট) দুর্দান্ত হবে …

14 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

আমি সম্প্রতি একটি কাগজ জমা দিয়েছি, যেখানে আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি, একটি মনোবিজ্ঞান জার্নালে। যদিও আমি ভেবেছিলাম যে আমি ইতিমধ্যে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনটির স্পষ্ট প্রকাশের জন্য যথেষ্ট চিন্তাভাবনা রেখেছি, তবে পর্যালোচকরা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলটি কেবলমাত্র ওএলএস রেগ্রেশন সম্পর্কিতই পরিচিত তার আরও ভাল ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য বলেছিলেন। সুতরাং, অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি …

14 quantile-regression  teaching 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কীভাবে আর-তে কোনও পায়সন রিগ্রেশন সমীকরণ থেকে ডেটা তৈরি করবেন? আমি সমস্যার মধ্যে কীভাবে যেতে হবে তা নিয়ে একধরণের বিভ্রান্তি রয়েছি। সুতরাং যদি আমি ধরে নিই যে আমাদের কাছে দুটি অনুমানকারী রয়েছে এবং যা বিতরণ করা হয়েছে । এবং ইন্টারসেপ্ট 0 এবং উভয় সহগ দুটি সমান …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

নিম্নলিখিত পিসিএ বিপ্লট বিবেচনা করুন: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) সেখানে লাল তীরগুলির একগুচ্ছ প্লট করা হয়েছে, তাদের অর্থ কী? আমি জানতাম যে "ভার 1" লেবেলযুক্ত প্রথম তীরটি ডেটা-সেটের সবচেয়ে বিচিত্র দিকটি নির্দেশ করা উচিত (যদি আমরা …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

ধরুন আমার কাছে একটি অ্যালগরিদম আছে যা জিনিসগুলিকে দুটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করে। আমি 1000 পরীক্ষার জিনিসগুলি বলার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমের যথার্থতা পরিমাপ করতে পারি - মনে করুন যে 80% জিনিস সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। ধরা যাক আমি একরকমভাবে অ্যালগরিদমটি সংশোধন করি যাতে 81% জিনিস সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। পরিসংখ্যানগুলি আমাকে অ্যালগরিদমের …

14 statistical-significance  classification 

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানগুলিতে, "এলোমেলো" এবং "র্যান্ডমনেস" ধারণাটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। প্রায়শই একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের ধারণাটি ঘটনার কারণে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির মডেল করতে ব্যবহৃত হয়। আমার প্রশ্নটি "এলোমেলো" শব্দটিকে সম্মান করে। এলোমেলো কী? এলোমেলোভাবে কি আসলেই বিদ্যমান? এলোমেলো ঘটনাগুলির সাথে কাজ করার জন্য অনেক অভিজ্ঞতা আছে এমন লোকেরা আমি কী কৌতূহল …

14 interpretation  terminology 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির এখনও অবধি আমি বেশিরভাগ উদাহরণে দেখেছি, নেটওয়ার্কটি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং নোডগুলি সিগময়েড ফাংশন দিয়ে রূপান্তরিত হয়। যাইহোক, আমি একটি অবিচ্ছিন্ন আসল মান আউটপুট করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে চাই (বাস্তবে আউটপুটটি সাধারণত -5 থেকে +5 এর মধ্যে থাকে)। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: 1. Should I still …

14 regression  neural-networks