পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

নমুনা পূর্বাভাস এবং সিউডোর বাইরে নমুনা পূর্বাভাসের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট পার্থক্য আছে কি ? উভয়ই পূর্বাভাসের মডেলগুলির মূল্যায়ন ও তুলনা প্রসঙ্গে।

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

আমি রিসিভার অপারেটর বৈশিষ্ট্যযুক্ত (আরওসি) এর আওতাধীন অঞ্চলের জন্য পি-মানটি গণনা করার উপায় খুঁজে বের করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমার একটানা পরিবর্তনশীল এবং ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে। আমি দেখতে চাই যে AUROC পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা। আমি আরওসি বক্ররেখার সাথে লেনদেনকারী অনেকগুলি প্যাকেজ পেয়েছি: পিআরওসি, আরআরসিআর, ক্যাটুলস, যাচাইকরণ, এপিআই। তবে ডকুমেন্টেশন …

12 r  p-value  roc 

আমি প্রতিদিন খুব বড় নমুনাগুলি (> 1,000,000) শ্রেণীবদ্ধ ডেটা সংগ্রহ করি এবং ডেটা সংগ্রহের ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে ডেটা দিনের মধ্যে "উল্লেখযোগ্যভাবে" আলাদা বলে দেখতে চাই। আমি ভেবেছিলাম একটি ভাল-ফিট-টেস্ট পরীক্ষা করা (বিশেষত, একটি জি-পরীক্ষা) এর জন্য ভাল ফিট (পাং উদ্দেশ্যযুক্ত) হবে। আগের দিন বিতরণ দ্বারা প্রত্যাশিত বিতরণ দেওয়া হয়। তবে, …

12 goodness-of-fit  large-data 

যদি আমাদের প্রচুর শব্দ সহ একটি দীর্ঘ, উচ্চ রেজোলিউশনের সময় সিরিজ থাকে, তবে এটি কী ঘটছে তার আরও ভাল বোঝার জন্য প্রায়শই কার্যকরভাবে কিছু অপসারণের জন্য ডেটা একটি কম রেজোলিউশনে (বলে, দৈনিক মাসিক মান অনুসারে) একত্রিত করার বুদ্ধি ঘটে makes শব্দটি. আমি কমপক্ষে একটি কাগজ দেখেছি যা পৃথক ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে …

12 time-series  aggregation 

প্রাকৃতিক (অর্থাত্ সীমাবদ্ধ) কিউবিক স্প্লাইস ব্যবহার করার সময় তৈরি করা বেস ফাংশনগুলি অত্যন্ত কোলাইনারি এবং যখন কোনও রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয় তখন মনে হয় বহু উচ্চতর ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) পরিসংখ্যান তৈরি হয়, যা বহুবিধ লাইন সংকেত দেয়। পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে যখন কোনও মডেলটির বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, এটি কি কোনও …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

আমি ডেটা সম্পর্কিত করেছি এবং আগ্রহের পূর্বাভাসক ব্যক্তির জন্য পৃথক স্তর (শর্তসাপেক্ষ) প্রভাবটি অনুমান করার জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করছি। আমি জানি যে প্রমিত প্রান্তিক মডেলগুলির জন্য, ওয়াল্ড পরীক্ষা ব্যবহার করে মডেল প্যারামিটারগুলির অনুপাত সম্ভাবনা অনুপাত এবং স্কোর পরীক্ষার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ। এগুলি সাধারণত প্রায় একই রকম। …

12 logistic  mixed-model  inference 

আমি নিম্নলিখিত বিবৃতি দ্বারা বিস্মিত: "সংখ্যার একটি সংখ্যার মানক বিচ্যুতি বাড়ানোর জন্য আপনাকে অবশ্যই এমন মান যুক্ত করতে হবে যা একটি থেকে বেশি মানক বিচ্যুতিটি গড় থেকে দূরে থাকবে" তার প্রমাণ কী ? আমি অবশ্যই জানি যে আমরা কীভাবে প্রমিত বিচ্যুতিটি সংজ্ঞায়িত করি তবে সেই অংশটি আমি একরকম মিস করি …

12 standard-deviation 

আমি আমার ব্যবসা বিক্রি করে থ্রটল পজিশন সেন্সর (টিপিএস) পরীক্ষা করছি এবং আমি থ্রটল শ্যাফটের ঘূর্ণনের ভোল্টেজের প্রতিক্রিয়াটির মুদ্রণ করেছি। একটি টিপিএস হ'ল rot 90 or পরিসীমা সহ একটি ঘূর্ণমান সংবেদক এবং আউটপুট সম্পূর্ণ উন্মুক্ত 5V (বা সেন্সরের ইনপুট মান) সহ প্রাথমিক ওপেনিং 0 এবং 0.5V এর মধ্যে কিছুটা মান …

12 terminology 

যাক একটি মূল্নির্ধারক এর বায়েসের ঝুঁকি বোঝাতে δ পূর্বাধিকার থেকে সম্মান সঙ্গে π যাক Π প্যারামিটার স্থান সব গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা সেট বোঝাতে Θ , এবং দিন Δ সব সেট বোঝাতে (সম্ভবত এলোমেলোভাবে) সিদ্ধান্ত বিধি।r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta জন ফন নিউম্যানের মিনিম্যাক্স অসমতার পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যা এটি বলেছে অভিজ্ঞতার স্বাস পাত্তয়াπ∈ পাইয়ের …

12 bayesian  decision-theory  risk 

আরও সুনির্দিষ্টভাবে, যদি মডেলগুলি তবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাগুলি কেন asympototically 2 ডলার বিতরণ করে, তবে এটি আর অ-নেস্টেড মডেলদের ক্ষেত্রে হয় না? আমি বুঝতে পারছি যে এটি উইলক্সের উপপাদ্য থেকে এসেছে, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এর প্রমাণটি বুঝতে পারি না ।χ2χ2\chi^2

12 likelihood-ratio  nested-models 

আমি এইরকম যে ফাংশন অধীনে ছিল lmer()মধ্যে lme4প্যাকেজ P-মান (দেখতে উপস্থিত করেনি; lmer, পি-মূল্যবোধ ও যে সব )। : আমি পরিবর্তে এই প্রশ্নের প্রতি এমসিএমসি উত্পন্ন পি মান ব্যবহার করছি মধ্যে উল্লেখযোগ্য প্রভাব lme4মিশ্র মডেল এবং এই প্রশ্ন: থেকে আউটপুটে P-মান খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না lmer()এ lm4প্যাকেজR । আমার মডেলের …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

আমার কিছু কোড এবং আউটপুট রয়েছে এবং আমি একটি মডেল তৈরি করতে চাই। এই আউটপুটটি ব্যবহার করে কীভাবে কোনও মডেল তৈরি করবেন তা আমি জানি না: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ …

12 r  splines 

এই প্রশ্নের প্রসঙ্গে হিফডিং বৈষম্যতে ব্যবহৃত লিমা প্রমাণের বোধগম্যতা নিয়ে , আমি হাফিডিংয়ের বৈষম্যের দিকে পরিচালিত পদক্ষেপগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। প্রুফটিতে আমার কাছে সবচেয়ে রহস্যের বিষয়টি হ'ল সেই অংশটি যেখানে আইড ভেরিয়েবলের যোগফলের জন্য ক্ষণাত্মক মুহুর্তগুলি গণনা করা হয়, যার পরে মার্কভের অসমতা প্রয়োগ করা হয়। আমার লক্ষ্যটি বোঝার জন্য: …

12 probability  probability-inequalities 

যদি ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলি তাদের প্যারামেট্রিক বিকল্পগুলির চেয়ে কম শক্তি বলে মনে করা হয়, তবে এর দ্বারা কি বোঝানো হয় যে কোনও প্যারামিমেট্রিক পরীক্ষা যদি নালকে প্রত্যাখ্যান করে না, তবে এর ননপ্যারমেট্রিক বিকল্পটিও নালকে প্রত্যাখ্যান করে না? যদি প্যারামেট্রিক পরীক্ষার অনুমানগুলি পূরণ না করা হয় এবং পরীক্ষাটি যাইহোক ব্যবহার করা হয় …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

বর্ণনা: সমস্যা ডোমেনটিকে নথির শ্রেণিবদ্ধকরণ হতে দিন যেখানে বৈশিষ্ট্য ভেক্টরগুলির একটি সেট বিদ্যমান রয়েছে, যার প্রতিটি 1 বা আরও বেশি শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, কোনও দস্তাবেজ এবং বিভাগগুলির doc_1অন্তর্গত ।SportsEnglish প্রশ্ন: শ্রেণিবিন্যাসের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, কোনও বৈশিষ্ট্য ভেক্টরের জন্য লেবেলটি কী হবে? এটি কি সমস্ত শ্রেণীর সমন্বয়ে ভেক্টর গঠন …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel