পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

স্পিয়ারম্যান-ব্রাউন ভবিষ্যদ্বাণী সূত্রের ফলাফলগুলি কীভাবে সহজ বা কঠোর গ্রেডার রয়েছে তার বিবিধ অসুবিধা বা রেটারগুলির পরীক্ষার প্রশ্ন থাকার ফলে প্রভাবিত হয়। একটি সম্মানিত পাঠ্য বলেছেন যে এসবি আক্রান্ত হয়েছে, তবে বিশদটি দেয় না। (নীচের উদ্ধৃতি দেখুন।) গিয়ন, আর। এম (২০১১) কর্মী সিদ্ধান্তের জন্য মূল্যায়ন, পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী, ২ য় সংস্করণ। …

10 reliability  psychometrics 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য সাধারণ ভিআইএফ গণনায় প্রতিটি স্বতন্ত্র / ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল একটি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অর্থাতXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i মান প্রত্যেকের জন্য সংরক্ষণ করা হয় রিগ্রেশন এবং Vif দ্বারা নির্ধারিত হয়R2R2R^2nnn VIFj=11−R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j} …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

টাইম সিরিজ মডেলিংয়ের সাথে সাধারণ আরিমা মডেল ইত্যাদির আকারে আমার কিছু অভিজ্ঞতা আছে। এখন আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা অস্থিরতা ক্লাস্টারিংয়ের প্রদর্শন করে এবং আমি ডেটাতে একটি জিআরচ (1,1) মডেল ফিট করে শুরু করার চেষ্টা করতে চাই। আমার কাছে একটি ডেটা সিরিজ এবং বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল রয়েছে বলে …

10 r  regression  garch 

আমি হ্যাকারস এবং বায়েশিয়ান এ / বি পরীক্ষার সম্ভাব্য প্রোগ্রামিংয়ের মতো বায়েশিয়ান পদ্ধতিতে এ / বি পরীক্ষার চেষ্টা করছি । উভয় নিবন্ধই ধরে নিয়েছে যে সিদ্ধান্ত নির্ধারণকারী কোন ভেরিয়েন্টগুলি কোনও কোনও মানদণ্ডের সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে আরও ভাল, যেমন , সুতরাং আরও ভাল। এই সম্ভাবনাটি এ থেকে কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

10 bayesian  beta-binomial 

বার্ন-ইন করার পরে, আমরা কি সরাসরি হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা বা কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলন দ্বারা ঘনত্বের অনুমানের জন্য এমসিসিএম পুনরাবৃত্তিগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমার উদ্বেগটি হ'ল এমসিএমসি পুনরাবৃত্তিগুলি অগত্যা স্বতন্ত্র নয়, যদিও সেগুলি সর্বাধিক অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়। যদি আমরা আরও এমসিমিসি পুনরাবৃত্তিতে পাতলা প্রয়োগ করি? আমার উদ্বেগটি হ'ল এমসিএমসি পুনরাবৃত্তিগুলি সর্বাধিক …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

আমার কাছে বাম-স্কিউড / ভারী লেজযুক্ত বিতরণগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি দেখাতে চাই। তিনটি কারণের জুড়ে 42 ডিস্ট্রিবিউশন (যেমন লেবেলযুক্ত A, Bএবং Cনীচে)। এছাড়াও, বিভিন্নতা ফ্যাক্টর জুড়ে সঙ্কুচিত হয় B। আমার কাছে সমস্যাটি হ'ল বিতরণগুলি ফলাফলের স্কেল (একটি অনুপাত বা ভাঁজ-পরিবর্তন) জুড়ে পার্থক্য করা শক্ত: ডেটা লগ করা বাম …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

আমি যে অনলাইন মডিউলটি অধ্যয়ন করছি তার মধ্যে বলা হয়েছে যে অনুপাতের ডেটা সহ পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক কখনও ব্যবহার করা উচিত নয় । কেন না? বা, যদি এটি কখনও কখনও ঠিক থাকে বা সর্বদা ঠিক থাকে তবে কেন?

10 correlation  proportion  compositional-data 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: পয়সন ( λ ) ∼ { λ1λ2যদি টি < τযদি t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} এবং আমি আমার ডেটা থেকে নীচে দেখানো এবং এর পোস্টারিয়রগুলি অনুমান …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

এই প্রশ্নটি ইমারি দ্বারা বক্রযুক্ত তাত্পর্যপূর্ণ পরিবার-কারভ্যাচার এবং তথ্য ক্ষতির পেপার ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতির সাথে সম্পর্কিত । পাঠ্যটি নীচে যায়। আসুন একটি সমন্বিত সিস্টেম সহ সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি মাত্রিক বহুগুণে , যেখানে ধরে নেওয়া হয় ...Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\}nnnθ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 আমরা প্রতি বিন্দু বিবেচনা করতে পারে এর একটি ফাংশন বহন যেমন এর ...θθ\thetaSnSnS^nlogpθ(x)log⁡pθ(x)\log p_{\theta}(x)xxx যাক …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

একাধিক স্তরের মডেল ( গ্রন্থাগার lmerথেকে ব্যবহার করে lme4 R) প্রশিক্ষণের জন্য যে সূত্রটি উল্লেখ করা দরকার তা সর্বদা আমাকে পায়। আমি অসংখ্য পাঠ্যপুস্তক এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি, তবে এটি কখনই সঠিকভাবে বুঝতে পারি নি। সুতরাং এখানে এই টিউটোরিয়াল থেকে একটি উদাহরণ যে আমি একটি সমীকরণ মধ্যে সূচিত দেখতে চাই। আমরা …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

আমি ব্যবহার করে একটি মূল পূর্ণ মডেল থেকে তিনটি হ্রাসপ্রাপ্ত মডেল পেয়েছি এগিয়ে নির্বাচন পশ্চাদপসরণ এল 1 দণ্ডনীয় কৌশল (লাসো) ফরোয়ার্ড সিলেকশন / পশ্চাদপদ বিলোপ ব্যবহার করে প্রাপ্ত মডেলগুলির জন্য, আমি উপলব্ধ CVlmপ্যাকেজে ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটির ক্রস বৈধতাযুক্ত অনুমান পেয়েছি । লাসোর মাধ্যমে নির্বাচিত মডেলের জন্য, আমি ব্যবহার করেছি …

10 cross-validation  model-selection  lasso  stepwise-regression 

আমি প্রায়শই পরীক্ষার সেটটি ধরে রেখে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন এবং প্রশিক্ষণ সংস্থায় একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে শুনতে পাই। তারপরে 2 টি ভেক্টর তৈরি করুন, একটি পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য এবং একটি সত্য মানের জন্য। স্পষ্টতই তুলনা করা একজনকে এফ-স্কোর, কাপা স্ট্যাটিস্টিক, যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনা, আরওসি বক্রিয়া ইত্যাদির মতো জিনিসগুলি …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা জানাতে আমি 2 জনসংখ্যার থেকে ডেটা তুলনা করার চেষ্টা করছি। ডেটা সেটগুলি সাধারণত দুটি সেটের মধ্যে খুব কম পার্থক্য সহ বিতরণ করা হয় বলে মনে হয়। গড় পার্থক্য 0.00017। আমি একটি জোড় করা টি-টেস্ট করলাম, এই আশা করে যে আমি অর্থগুলির মধ্যে কোনও …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

আমি দুটি ভেরিয়েবলের স্বাধীনতা যাচাই করছি, সি এবং এ দ্বারা বি স্তরযুক্ত, এ এবং বি বাইনারি ভেরিয়েবল এবং সি শ্রেণিবদ্ধ (5 মান)। এ এবং বি (সমস্ত স্তর সমন্বিত) এর জন্য ফিশারের সঠিক পরীক্ষা চালানো, আমি পেয়েছি: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

আমি আমার গবেষণামূলক কাজটি করছি, এবং আমি বেশ কয়েকটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি। একটি কৃস্কাল – ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করার পরে, আমি সাধারণত ফলাফলটি এভাবে রিপোর্ট করি: এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) তবে এখন আমি মান – হুইটনি পরীক্ষা নিয়েছি এবং কোন মানটি উপস্থাপন করতে হবে তা সম্পর্কে …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting