পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর

2
এলোমেলো অর্থ কি তার নিজস্ব পিডিএফ বা সিডিএফ এলোমেলো ভেরিয়েবল যুক্ত করার পিছনে?
একটি PDF সাধারণত যেমন লেখা আছে , যেখানে ছোট হাতের একটি আদায় বা দৈব চলক ফলাফল হিসাবে গণ্য হবে যা পিডিএফ হয়েছে। একইভাবে, একটি সিডিএফ হিসাবে লেখা হয় , যার অর্থ । যাইহোক, কিছু পরিস্থিতিতে যেমন স্কোর ফাংশনটির সংজ্ঞা এবং সিডিএফটি সমানভাবে বিতরণ করা হয়েছে এমন ডাইরিভিশন , এটি প্রদর্শিত …

2
সত্য কি বেইসিয়ানদের টেস্ট সেটের দরকার নেই?
আমি সম্প্রতি এরিক জে মা এর এই আলোচনাটি দেখেছি এবং তার ব্লগের এন্ট্রি পরীক্ষা করেছি , যেখানে তিনি র‌্যাডফোর্ড নীলের উদ্ধৃতি দিয়েছিলেন যে বায়েশিয়ান মডেলগুলি বেশি মানায় না (তবে তারা তুলনামূলকভাবে পারে ) এবং সেগুলি ব্যবহার করার সময় আমাদের সেগুলি বৈধ করার জন্য পরীক্ষার সেটগুলির প্রয়োজন হয় না (কারণ আমার …

1
নিয়মিত রৈখিক বনাম আরকেএইচএস-রিগ্রেশন
আমি আরকেএইচএস রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়মিতকরণের মধ্যে পার্থক্যটি অধ্যয়ন করছি, তবে দুজনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি উপলব্ধি করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। ইনপুট-আউটপুট জোড়া দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ফাংশন অনুমান করতে চাই যেখানে একটি কার্নেল ফাংশন। সহগ খুঁজে পাওয়া যাবে যেখানে কিছু স্বরলিপি অপব্যবহারের সাথে, i, j কার্নেলের …

2
স্থানান্তর শিক্ষার জন্য প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলগুলি কোথায় পাবেন [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি মেশিন লার্নিং ফিল্ডে নতুন, তবে আমি কেরাসের …

1
শক্তিবৃদ্ধি শেখার অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে ওভারভিউ
আমি বর্তমানে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম এবং তার মধ্যে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সম্পর্কিত একটি ওভারভিউ খুঁজছি। তবে সরসা এবং কি-লার্নিং + ডিপ কিউ-লার্নিংয়ের পরে আমি সত্যিই কোনও জনপ্রিয় অ্যালগরিদম খুঁজে পাই না। উইকিপিডিয়া আমাকে বিভিন্ন সাধারণ পুনর্বহালকরণ শেখার পদ্ধতিগুলির উপর একটি ওভারভিউ দেয় তবে এই পদ্ধতিগুলি প্রয়োগ করে বিভিন্ন অ্যালগরিদমের কোনও রেফারেন্স …

1
ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষার ক্ষমতার বিস্ময়কর আচরণ (ক্রমশক্তি পরীক্ষা)
আমি তথাকথিত "নির্ভুল পরীক্ষা" বা "ক্রিয়েটেশন পরীক্ষা" এর একটি বিপরীতমুখী আচরণের মুখোমুখি হয়েছি, যার প্রোটোটাইপ ফিশার পরীক্ষা। এটা এখানে. কল্পনা করুন আপনার 400 জন ব্যক্তির দুটি গ্রুপ রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ 400 নিয়ন্ত্রণ বনাম 400 কেস) এবং দুটি রূপের (যেমন উদ্ঘাটিত / অপ্রকাশিত) সহ একটি কোভারিয়েট। কেবলমাত্র 5 জন উন্মুক্ত ব্যক্তি রয়েছেন, …

1
হ্যামিলটোনীয় মন্টি কার্লো: মহানগর-হেস্টিংয়ের প্রস্তাবটি কীভাবে বোধ করবেন?
আমি হ্যামিলটোনীয় মন্টে কার্লো (এইচএমসি) এর অভ্যন্তরীণ কাজটি বোঝার চেষ্টা করছি, তবে আমরা যখন কোনও মহানগর-হেস্টিং প্রস্তাবের সাথে সংক্ষিপ্ত সময়-সংহতকরণ প্রতিস্থাপন করি তখন সেই অংশটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। মাইকেল বেতানকোর্টের হ্যামিলটোনীয় মন্টি কার্লো- র দুর্দান্ত ধারণার প্রবন্ধটি আমি পড়ছি , সুতরাং আমি সেখানে ব্যবহৃত একই স্বরলিপিটি অনুসরণ করব। পটভূমি …
9 mcmc  monte-carlo  hmc 

1
0-সেন্সরযুক্ত মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিকের অর্থ এবং তারতম্য কী?
যাক করা হবে না । (সর্বাধিক গণিত সাথে এর গড় এবং ম্যাট্রিক্স কী ?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) এটি সামনে আসে উদাহরণস্বরূপ, কারণ আমরা যদি একটি গভীর নেটওয়ার্কের অভ্যন্তরে ReLU অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি ব্যবহার করি এবং সিএলটি এর মাধ্যমে ধরে নিই যে কোনও প্রদত্ত স্তরের ইনপুটগুলি প্রায় …

3
1 বা -1 এর সমান র্যান্ডম এফেক্টস রিলেশনশিপে কী করবেন?
জটিল সর্বাধিক মিশ্র মডেলগুলির সাথে আচরণ করার সময় এতটা অস্বাভাবিক ঘটনা নয় (প্রদত্ত ডেটা এবং মডেলের জন্য সমস্ত সম্ভাব্য এলোমেলো প্রভাবগুলির অনুমান করা) নিখুঁত (+1 বা -1) বা কিছু এলোমেলো প্রভাবগুলির মধ্যে প্রায় নিখুঁত সম্পর্ক রয়েছে। আলোচনার উদ্দেশ্যে, আসুন নীচের মডেল এবং মডেলের সংক্ষিপ্তসারটি পর্যবেক্ষণ করি Model: Y ~ X*Cond …

2
গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত স্থির পদক্ষেপের আকার ব্যবহার করার সময় কেন আমার পদক্ষেপগুলি ছোট হচ্ছে?
মনে করুন আমরা গ্রেডিয়েন্ট শালীন উপর একটি খেলনা উদাহরণ করছি, একটি চতুর্ভুজ ফাংশন হ্রাস এক্সটিএকটি এক্সএক্সটিএকজনএক্সx^TAx, স্থির পদক্ষেপের আকার ব্যবহার করে । = 0.03α=0.03\alpha=0.03। (এ = [ 10 , 2 ; ২ , ৩ ]একজন=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3]) যদি আমরা এর ট্রেস প্লট করি এক্সএক্সxপ্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে আমরা নিম্নলিখিত চিত্রটি পাই। …

3
দুটি সিমেট্রিক আরভি এর পার্থক্যেরও একটি প্রতিসাম্যিক বিতরণ আছে?
আমার যদি দুটি আলাদা প্রতিসাম্য হয় (মিডিয়ানের সাথে সম্মানের সাথে) এবং ডিস্ট্রিবিউশন হয় তবে পার্থক্যটি সাথে একটি প্রতিসাম্য (মধ্যস্থানের প্রতি সম্মান সহ) বন্টনও কি?XXXYYYX−YX−YX-Y

2
দেখাচ্ছে
যদি X∼C(0,1)X∼C(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)এর বিতরণ সন্ধান করুন find Y=2X1−X2Y=2X1−X2Y=\frac{2X}{1-X^2}। আমাদের আছে FY(y)=Pr(Y≤y)FY(y)=Pr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) =Pr(2X1−X2≤y)=Pr(2X1−X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪Pr(X∈(−∞,−1−1+y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} আমি ভাবছি উপরের কেস পার্থক্য সঠিক কিনা। অন্যদিকে, নিম্নলিখিতগুলি একটি সহজ পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে: আমরা লিখতে পারি Y=tan(2tan−1X)Y=tan⁡(2tan−1⁡X)Y=\tan(2\tan^{-1}X) পরিচয় ব্যবহার করে 2tanz1−tan2z=tan2z2tan⁡z1−tan2⁡z=tan⁡2z\frac{2\tan z}{1-\tan^2z}=\tan 2z এখন, X∼C(0,1)⟹tan−1X∼R(−π2,π2)X∼C(0,1)⟹tan−1⁡X∼R(−π2,π2)X\sim\mathcal C(0,1)\implies\tan^{-1}X\sim\mathcal R\left(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}\right) ⟹2tan−1X∼R(−π,π)⟹2tan−1⁡X∼R(−π,π)\qquad\qquad\qquad\quad\implies …

3
এর চেয়ে বেশি কী, বা
সুতরাং আমি একটি সম্ভাব্যতা পরীক্ষা ছিল এবং আমি সত্যিই এই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না। এটি ঠিক এরকম কিছু জিজ্ঞাসা করেছে: " একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল, 0 হিসাবে বিবেচনা করে উচ্চতর বা সমান কী, E (X ^ 2) ^ 3 বা E (X ^ 3) ^ 2 এর প্রমাণ করতে সঠিক …

1
নেই
নেই Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.) স্বতন্ত্র স্বাধীনতা ইঙ্গিত XXX এবং YYY? আমি কেবল এর মধ্যে স্বাধীনতার নিম্নলিখিত সংজ্ঞা দিয়ে পরিচিত with XXX এবং YYY। fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

2
অ-স্থির পরিবেশে শক্তিবৃদ্ধি শেখা [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 19 দিন আগে বন্ধ ছিল । প্রশ্নোত্তর: সাধারণভাবে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে স্থিতিশীল নন পরিবেশের …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.