পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি বর্তমানে "আই জাস্ট রান টু মিলিয়ন রিগ্রেশনস" শীর্ষক একটি জনপ্রিয় গবেষণাপত্রে ব্যবহৃত একটি পদ্ধতি প্রয়োগের চেষ্টা করার কাজ করছি। এর পিছনে মূল ধারণাটি হ'ল এমন কিছু কেস রয়েছে যেখানে মডেলটিতে কী নিয়ন্ত্রণগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা স্পষ্ট নয়। এমন একটি ক্ষেত্রে আপনি যা করতে পারেন তা হ'ল এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রণগুলি …

9 likelihood-ratio 

আমি বর্তমানে ল্যাপ্লেস প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার জন্য অ্যালগরিদম লিখছি। দুর্ভাগ্যক্রমে পরিসংখ্যানগুলিতে আমার কোনও পটভূমি নেই, সুতরাং প্রচুর পদ আমার কাছে অজানা। সুতরাং এখন আমি এই শব্দটি নিয়ে হোঁচট খাচ্ছি : ল্যাপ্লেস শোরগোল । একটি ডেটাসেট ডিফারেনশিয়াল সমস্ত ব্যক্তিগত কাগজপত্র তৈরি করতে কেবল ফাংশন মানগুলিতে ল্যাপ্লেস বিতরণ অনুযায়ী ল্যাপ্লেস …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

যেহেতু একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনটির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি সাধারণত প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলের জন্য দেওয়া হয়, তাই আমি ভাবছি যে কীভাবে অন্য দিক থেকে আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গ্রহণ করতে পারি - যেমন এক্স-ইন্টারসেপ্টের জন্য। আমি এটি কী হতে পারে তা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সক্ষম, তবে আমি নিশ্চিত যে এটি করার জন্য একটি সহজ উপায় থাকতে হবে। …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

পটভূমি: আমি আমার শক্তিবৃদ্ধি শেখার কাজে নিউরাল নেটওয়ার্ক কিউ-মান আনুমানিক ব্যবহার করছি। দৃষ্টিভঙ্গি এই প্রশ্নের বর্ণিত হিসাবে ঠিক একই , তবে প্রশ্নটি নিজেই আলাদা। এই পদ্ধতির আউটপুটগুলির সংখ্যাটি আমরা গ্রহণ করতে পারি এমন ক্রিয়াকলাপ। এবং সহজ কথায়, অ্যালগরিদমটি নিম্নলিখিত: ক্রিয়া A করুন, পুরষ্কারটি অন্বেষণ করুন, NN কে সমস্ত সম্ভাব্য ক্রয়ের …

9 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning  q-learning 

আমি একটি নিবন্ধের ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি, যেখানে তারা বিভিন্ন ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একাধিক প্রতিরোধ প্রয়োগ করেছিল। তবে 'গুলি (আদর্শায়িত বি কোফিসিয়েন্টস হিসাবে সংজ্ঞায়িত যেখানে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং একটি পূর্বাভাসক) রিপোর্ট করা রিপোর্ট করা সাথে মেলে না বলে মনে হচ্ছে :ββ\betaβx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y}yyyx1x1x_1R2R2R^2 -0.83, -0.29, -0.16, …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

আমার প্রশ্নটি দক্ষ কোডিং হাইপোথিসিসের মধ্যকার সম্পর্ককে উদ্বেগ করে যা দক্ষ কোডিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বিষয়ে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় বর্ণিত । দক্ষ কোডিং অনুমান এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে সম্পর্ক কী? দক্ষ কোডিং অনুমান দ্বারা স্পষ্টভাবে অনুপ্রাণিত কোন নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল আছে? অথবা এটি আরও সুন্দর বলা যায় যে সমস্ত …

9 neural-networks  information-theory 

কাটা কাটা বহুদিনের বিতরণের নমুনার জন্য আমার একটি অ্যালগরিদম দরকার। এটাই, এক্স⃗ ~1জেডপিএক্স11...পিএক্সটটএক্স1! ...এক্সট!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} যেখানে একটি নরমালাইজেশন ধ্রুবক, এর পজেটিভ উপাদান রয়েছে, এবং । আমি কেবলমাত্র the of এর মানগুলি ।জেডZZএক্স⃗ x→\vec xটkkΣএক্সআমি= এন∑xi=n\sum x_i = nএক্স⃗ x→\vec{x}একটি⃗ ≤এক্স⃗ ≤খ⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

কেউ আমাকে বলতে পারেন যে আমি কেন ম্যাট্রিক্স অপারেশনের মাধ্যমে Rওয়েটেড ন্যূনতম স্কোয়ার এবং ম্যানুয়াল সলিউশন থেকে আলাদা ফলাফল পাচ্ছি ? বিশেষ করে, আমি নিজে সমাধান করার চেষ্টা করছি , যেখানে ওজন উপর তির্যক ম্যাট্রিক্স, হয় ডেটা ম্যাট্রিক্স, হয় প্রতিক্রিয়া ভেক্টর। WAx=WbWAx=Wb\mathbf W \mathbf A\mathbf x=\mathbf W \mathbf bWW\mathbf WAA\mathbf …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

দিন প্রতি দুর্ঘটনার সংখ্যা পরামিতি সঙ্গে একটি পইসন র্যান্ডম পরিবর্তনশীল , কি আর করব 10 এলোমেলোভাবে নির্বাচিত দিনগুলোতে দুর্ঘটনার সংখ্যা 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1 যেমন পরিলক্ষিত হয় এর নিরপেক্ষ অনুমানক হতে হবে ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} আমি এই ভাবে প্রচেষ্টা করার চেষ্টা: আমরা জানি যে , কিন্তু । তাহলে প্রয়োজনীয় নিরপেক্ষ অনুমানক কী হবে?E(x¯)=λ=0.8E(x¯)=λ=0.8E(\bar{x})=\lambda=0.8E(ex¯)≠ eλE(ex¯)≠ eλE(e^{\bar{x}})\neq\ …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য দ্বারা, একটি বৃহত স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি স্বাভাবিকের দিকে ঝোঁক। অতএব আমরা কি বলতে পারি যে বিপুল সংখ্যক স্বতন্ত্র কাউচি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফলটিও সাধারণ?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

আমার এক বন্ধু সম্প্রতি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার সম্পর্কে এত সাধারণ কী জিজ্ঞাসা করেছিল। আমরা আলোচনার কোথাও পেয়েছি বলে মনে হয় নি। আমরা দুজনেই একমত হয়েছি যে ওএলএস হ'ল লিনিয়ার মডেলের বিশেষ বিষয়, এর অনেকগুলি ব্যবহার রয়েছে, ভালভাবে জানা আছে এবং এটি অন্যান্য অনেক মডেলের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে case তবে আসলেই …

9 regression  linear-model  least-squares  terminology 

এটা সর্বজনবিদিত যে একটি দৈব চলক গামা হচ্ছে পূর্ণসংখ্যা আকৃতির মাপদণ্ড সঙ্গে বিতরণ করা বর্গের সমষ্টি সমতূল্য স্বাভাবিকভাবে র্যান্ডম ভেরিয়েবল বিতরণ করেন।kkkkkk তবে আমি নন-ইন্টিজার দিয়ে গামা বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবল সম্পর্কে কী বলতে পারি ? গামা বিতরণ ব্যতীত অন্য কোন ব্যাখ্যা আছে কি?kkk

9 probability  gamma-distribution 

সংক্ষেপে আমার প্রশ্ন: আর মাইস (ডেটা ইমপুটেশন) চলমান সময়ে উন্নতি করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? আমি একটি ডেটা সেট (30 ভেরিয়েবল, 1.3 মিলিয়ন সারি) নিয়ে কাজ করছি যার মধ্যে (বেশ এলোমেলোভাবে) হারিয়ে যাওয়া তথ্য রয়েছে। 30 টির মধ্যে 15 টির মধ্যে প্রায় 8% পর্যবেক্ষণে এনএ থাকে। অনুপস্থিত ডেটাটিকে বোঝানোর জন্য, …

9 r  multiple-imputation  mice 

হিসাবে "স্বাধীনতার ডিগ্রি" জানার জন্য আমি , যেখানে আপনার রৈখিক মডেল রয়েছে \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol \ a beta} + \ boldsymbol {ps epsilon} with th mathbf {y _ \ in mathbb {R} ^ n , _ mathbf {X} \ in M_ {n \ বার …

9 t-test  degrees-of-freedom 

বিখ্যাত ফিশারের পরীক্ষায় পর্যবেক্ষণযোগ্য হ'ল সংশোধিত কাপের সংশোধন করা সংখ্যাkkk কাপ দুই ধরণের AAA এবং BBB। পরীক্ষার আকার দেওয়া হলে নাল অনুমানকে (মহিলাটি এলোমেলোভাবে অনুমান করছেন) প্রত্যাখ্যান করার জন্য সাধারণত সমালোচনামূলক অঞ্চলটি গণনা করা আকর্ষণীয়αα\alpha। হাইপারজিমেট্রিক বিতরণ ব্যবহার করে এটি সহজেই করা যায়। একইভাবে আমি সমালোচনামূলক অঞ্চলটি দিয়ে পরীক্ষার আকারটি …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact