পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি পি-মান এবং একটি স্বতন্ত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের একটি প্রভাব আকার পেতে চাই (বেশ কয়েকটি স্তর সহ) - এটি "সামগ্রিক" এবং প্রতিটি স্তরের জন্য আলাদাভাবে নয়, lme4আর থেকে প্রাপ্ত সাধারণ আউটপুট যেমন এটি ঠিক তেমন হয় একটি আনোভা চলাকালীন লোকেরা যে জিনিসটির প্রতিবেদন করে। আমি এটি কিভাবে পেতে পারি?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক এবং একটি মার্কভ প্রক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্য কী? আমি বিশ্বাস করি যে আমি উভয়ের নীতিগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে এখন যখন আমার দু'টির তুলনা করা দরকার তখন আমি হারিয়ে যেতে পারি। তারা আমার কাছে প্রায় একই রকম অবশ্যই তারা না। অন্যান্য সংস্থানগুলির লিঙ্কগুলিও প্রশংসা করা হয়।

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

[প্রাথমিক শিরোনাম "শ্রেণিবিন্যাসের ক্লাস্টারিং গাছগুলির জন্য মিলের পরিমাপ" পরবর্তীকালে @ttnphns দ্বারা বিষয়টিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করার জন্য পরিবর্তন করা হয়েছে] আমি রোগীর রেকর্ডগুলির একটি ডেটাফ্রেমের উপর অনেকগুলি শ্রেণিবিন্যাসিক ক্লাস্টার বিশ্লেষণ করছি (উদাহরণস্বরূপ http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y এর মতো ) আমি গাছের চূড়ান্ত ক্লাস্টার / কাঠামো / দৃশ্যে (ডেনড্রোগ্রাম) এর প্রভাবগুলি বোঝার জন্য বিভিন্ন …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

আমি বুঝতে পেরেছি এই প্রশ্নটি বেশ বিস্তৃত, তবে আমি আশ্চর্য হয়েছি যে আর এর জন্য একটি নতুন প্যাকেজ তৈরি করার (বা না) সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে সিদ্ধান্তমূলক পয়েন্টগুলি কী হওয়া উচিত। আরও নির্দিষ্ট করে বলার জন্য, আমি যুক্ত করব যে প্রশ্নটি কারণগুলির বিষয়ে নয় নিজে থেকে আর ব্যবহার করুন, বিভিন্ন স্ক্রিপ্টগুলি …

28 r  software 

অ্যালগরিদম ইএম (প্রত্যাশা ম্যাক্সিমাইজেশন) এবং গ্রেডিয়েন্ট অ্যাসেন্ট (বা উত্থান) এর মধ্যে পার্থক্য কী? এমন কোন শর্ত আছে যার অধীনে তারা সমতুল্য?

28 gradient-descent  expectation-maximization 

আমি পরিসংখ্যানগুলির জন্য আগ্রহ বিকাশকারী একটি গ্রেড শিক্ষার্থী। আমি সামগ্রীতে সামগ্রিকভাবে পছন্দ করি তবে মাঝে মাঝে বাস্তব জীবনে প্রয়োগের বিষয়ে চিন্তা করতে আমার খুব কষ্ট হয়। বিশেষত, আমার প্রশ্নটি সাধারণত ব্যবহৃত পরিসংখ্যান বিতরণ সম্পর্কে (সাধারণ - বিটা-গামা ইত্যাদি)। আমি অনুমান করি যে কয়েকটি ক্ষেত্রে আমি সেই বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি যা …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স থেকে প্রাপ্ত স্বতন্ত্র নমুনা এস বিবেচনা করুন যা পরিচিত (সসীম) ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান a এবং b তবে অজানা প্যারামিটার μ এবং σ 2 এর একটি কাটা বিতরণ (যেমন একটি ছাঁটাই করা সাধারণ বন্টন ) অনুসরণ করে । তাহলে এক্স একটি অ-ছেঁটে ফেলা বন্টন অনুসৃত, সর্বোচ্চ …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

আমি দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণ এবং সাথে কাজ করছি যার অর্থ এবং এবং এবং ।এক্সএক্সXওয়াইYYμএক্সμx\mu_xμYμy\mu_yσ2এক্সσx2\sigma^2_xσ2Yσy2\sigma^2_y আমি তাদের অনুপাতের বিতরণে আগ্রহী । আমরাও কিংবা , তাই শূন্য একটি গড় রয়েছে একটি কোশি যেমন বিতরণ করা হয় না।জেড= এক্স/ ওয়াইজেড=এক্স/ওয়াইZ=X/Yএক্সএক্সXওয়াইওয়াইYজেডজেডZ আমাকে এর সিডিএফ খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে , , এবং সাথে …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

প্রোগ্রামার্স.এসই তে একই উদ্দেশ্য নিয়ে একটি প্রশ্ন রয়েছে । এই প্রশ্নের কয়েকটি বেশ ভাল উত্তর রয়েছে তবে সাধারণ থিমটি মনে হয় স্ব-গবেষণা ব্যতিরেকে আপনি কোথাও পাবেন না। স্পষ্টতই প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছু বড় পার্থক্য রয়েছে - প্রোগ্রামিংয়ের সাথে আপনি সত্যিই কিছু প্রাথমিক যুক্তি শিখছেন এবং তারপরে বারবার প্রয়োগ করেছেন …

28 self-study  references  teaching 

আমি মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো পদ্ধতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষার জন্য একটি পদ্ধতি অনুসন্ধান করছি এবং আমি এমন কিছু ভুলের উদাহরণ চাই যা এই জাতীয় অ্যালগরিদমগুলি নির্মাণ বা প্রয়োগ করার সময় ঘটতে পারে। কোনও প্রকাশিত কাগজে যদি ভুল পদ্ধতি ব্যবহার করা হত তবে বোনাস পয়েন্ট। আমি বিশেষত সে ক্ষেত্রে আগ্রহী যেখানে ত্রুটির …

28 mcmc 

আপনি যদি কোনও এলোমেলো নমুনা নেন এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন তবে এটি সাম্প্রতিক এক প্রশ্নের মতোই প্রতিনিধিত্বমূলক নয় । উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যা বিতরণ 0 এর আশেপাশে প্রতিসম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং আপনি যে নমুনা এলোমেলোভাবে আঁকেন তাতে ভারসাম্যহীন ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যবেক্ষণ রয়েছে, এবং ভারসাম্যহীনতা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এটি আপনাকে ছেড়ে …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়েছি, তবে আমি অবশ্যই স্বীকার করতে পারি যে, আমি গণিতকে গুরুত্বের সাথে ব্যবহার করার পরে অনেক দিন চলেছে। কখনও কখনও আমি বুঝতে পারি সমীকরণগুলি কী বোঝায় তবে কখনও কখনও আমি সেগুলি অনুসরণ করতে পারি না। আমি এখানে দেওয়া উত্তরটি পছন্দ করি যা একটি তীর সহ চিত্রটি ব্যবহার …

28 references 

আমি ওভেনের অভিজ্ঞতাগত সম্ভাবনা শুনেছি, তবে সম্প্রতি আগ্রহের কাগজে না এসে যতক্ষণ না এটিকে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে ( মেনজারেন এট আল। ২০১২ )। এটি বোঝার জন্য আমার প্রচেষ্টায়, আমি করেছি যে পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের সম্ভাবনাটি , যেখানে এবং ।L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L = \prod_i p_i = \prod_i P(X_i=x) = \prod_i P(X_i \le x) …

28 bayesian  maximum-likelihood  nonparametric  likelihood  empirical-likelihood 

Stats.SE তেও একই ধরণের প্রশ্ন দেখুন । ইন boosting যেমন আলগোরিদিম AdaBoost এবং LPBoost এটা জানা যায় "দুর্বল" শিক্ষার্থীদের শুধুমাত্র উপযোগী হতে উইকিপিডিয়া থেকে সুযোগ চেয়ে ভাল সঞ্চালন আছে মিলিত হবে: এটি যে শ্রেণিবদ্ধগুলি ব্যবহার করে তা দুর্বল হতে পারে (যেমন, যথেষ্ট ত্রুটির হার প্রদর্শন করুন) তবে যতক্ষণ না তাদের …

28 machine-learning  theory  boosting 

আমি আশা করি আপনারা সবাই এই প্রশ্নটিতে আপত্তি করবেন না, তবে আমি লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেল আউটপুটটির জন্য আরে করতে শিখতে চাইছি বলে আউটপুট ব্যাখ্যা করার জন্য আমার সহায়তা দরকার long আমার কাছে এমন একটি মডেল রয়েছে যা সময়ের পূর্বাভাসক হিসাবে আমি সপ্তাহের সাথে ফিট করে থাকি এবং আমার ফলাফল …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data