পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ক্রস-বৈধকরণ প্রক্রিয়া সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি কার্সেরায় মেশিন লার্নিংয়ের একটি কোর্সের মাঝখানে আছি। বিষয়গুলির মধ্যে একটি ক্রস-বৈধকরণ সম্পর্কে। আমি এটি অনুসরণ করা কিছুটা কঠিন বলে মনে করি। আমি জানি কেন আমাদের সিভি দরকার কারণ আমরা আমাদের মডেলগুলিকে ভবিষ্যতে (অজানা) ডেটাতে ভালভাবে কাজ করতে চাই এবং সিভি অতিরিক্ত চাপ …

28 machine-learning  cross-validation 

তিনটি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে । তিনটি ভেরিয়েবলের মধ্যে তিনটি পারস্পরিক সম্পর্ক একই রকম। এটাই,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) জন্য আপনি যে কড়া বাঁধা দিতে পারেন ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

এই সিভি থ্রেড দ্বারা অনুপ্রাণিত আমার একাধিক রিগ্রেশন এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে: কেন্দ্রিক ভেরিয়েবলগুলি হায়ারারিকিকাল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে মিথস্ক্রিয়া শব্দটি? আমাদের কোন ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র করা উচিত? একটি সংযোজন প্রভাবের জন্য যখন যাচাই করা হয় আমি আমার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলিকে কেন্দ্র করে এবং আমার মিথস্ক্রিয়া শব্দটি গণনা করার জন্য …

28 regression  interaction  centering 

আমি বুঝতে চাই, স্ট্যান্ডার্ড এবং গোলাকার কে-মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের মধ্যে প্রধান বাস্তবায়ন পার্থক্য কী। প্রতিটি পদক্ষেপে, কে-মানে উপাদান ভেক্টর এবং ক্লাস্টার সেন্ট্রয়েডগুলির মধ্যে দূরত্বগুলি গণনা করে এবং এই ক্লাস্টারে নথিটি পুনরায় সাইন করে, যার সেন্ট্রয়েড সবচেয়ে নিকটতম। তারপরে, সমস্ত সেন্ট্রয়েডগুলি পুনরায় সংযুক্ত করা হয়। গোলাকৃতির কে-উপায়ে, সমস্ত ভেক্টরগুলি স্বাভাবিক করা …

28 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

আমার কাছে 9 অবিচ্ছিন্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি একক শতাংশ (নির্ভরশীল) ভেরিয়েবলের সাথে কোনও মডেল ফিট করতে এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে নির্বাচন করার চেষ্টা করছি Score। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি জানি যে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের মধ্যে গুরুতর সহপাঠ্যতা থাকবে। আমি stepAIC()ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য ফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি , তবে …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

একজন তদন্তকারী বেশ কয়েকটি ডেটাসেটের সম্মিলিত বিশ্লেষণ উত্পাদন করতে চান। কিছু ডেটাসেটে এ এবং বি চিকিত্সার জন্য জোড় করা পর্যবেক্ষণ রয়েছে আবার অন্যগুলিতে অপ্রাপ্ত এ এবং / বা বি ডেটা রয়েছে। আমি এই জাতীয় আংশিক জোড়যুক্ত ডেটার জন্য টি-টেস্টের অভিযোজন বা সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য একটি রেফারেন্স খুঁজছি। আমি (এখনকার …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

আমি বুঝতে চাই কেন ওএলএস মডেলের অধীনে আরএসএসকে (বর্গক্ষেত্রের অবশিষ্টাংশ) বিতরণ করা হয় ( মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা))।χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn আমি এই ধরনের একটি প্রাথমিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য ক্ষমা চাইছি, তবে আমি মনে করি যে উত্তরটি অনলাইনে (বা আমার, আরও অ্যাপ্লিকেশন ভিত্তিক, পাঠ্যপুস্তকে) পাওয়া যাবে না।

28 regression  distributions  least-squares 

হাইপোথিসিস টেস্টিং সম্পর্কিত বিতর্কগুলি সম্পর্কে আমি কিছু মন্তব্যকারীদের পরামর্শ দিয়েছিলাম যে অনুমানের পরীক্ষার ব্যবহার করা উচিত নয় ing কিছু মন্তব্যকারী পরামর্শ দিয়েছেন যে পরিবর্তে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করা উচিত। আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং অনুমানের পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? রেফারেন্স এবং উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা প্রশংসা হবে।

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে, প্রায়শই উল্লেখ করা হয় যে উত্তরোত্তর বিতরণটি অচল এবং তাই আনুমানিক অনুমান প্রয়োগ করা আবশ্যক। এই অক্ষমতার কারণগুলি কী কী?

28 bayesian  approximation  inference 

আমার একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে যেখানে একটি (i, j) আমাকে জানায় আমি ব্যক্তিগতভাবে পৃষ্ঠা j কতবার দেখেছি। 27 কে ব্যক্তি এবং 95 কে পৃষ্ঠাগুলি রয়েছে। পৃষ্ঠাগুলির জায়গাগুলিতে আমি মুষ্টিমেয় "মাত্রা" বা "দিকগুলি" রাখতে চাই যা প্রায়শই একসাথে দেখা পৃষ্ঠাগুলির সেটের সাথে মিলে যায়। আমার চূড়ান্ত লক্ষ্যটি হল তখন আমি ব্যক্তিগতভাবে যে …

28 r  clustering  dimensionality-reduction 

আমি সিআইএফএআর 10 ডেটাসেটে একটি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। কিছু সময়ের পরে, বৈধতা হ্রাস বৃদ্ধি পেতে শুরু করে, বৈধতার যথার্থতাও বাড়ছে। পরীক্ষার ক্ষতি এবং পরীক্ষার নির্ভুলতা উন্নত করতে অবিরত। এটা কিভাবে সম্ভব? দেখে মনে হচ্ছে বৈধতা হ্রাস বৃদ্ধি পেলে যথার্থতা হ্রাস করা উচিত। পিএস বেশ কয়েকটি অনুরূপ প্রশ্ন রয়েছে, …

28 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  overfitting 

আমি সবেমাত্র জিপি সম্পর্কে পড়া শুরু করেছি এবং নিয়মিত গাউসীয় বিতরণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এটি একটি গড় ফাংশন এবং covariance ফাংশন বা কার্নেল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। আমি একটি আলাপে ছিলাম এবং স্পিকার বলেছিলেন যে গড় ফাংশনটি সাধারণত বেশ উদ্বেগজনক হয় এবং সমস্ত অনুমানের প্রচেষ্টা সঠিক কোভেরিয়েন্স ফাংশনটি অনুমান করার জন্য …

28 gaussian-process 

গণিত অনুষদ থেকে স্ট্যাটিস কোর্সটি দেখার সুযোগ আমার কখনই আসেনি। আমি একটি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যান বইয়ের সন্ধান করছি যা সম্পূর্ণ এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ। সম্পূর্ণরূপে আমি বলতে চাইছি এটিতে সমস্ত প্রমাণ রয়েছে এবং কেবল ফলাফলের ফলাফল নেই। স্বাবলম্বীর দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি বইটি বুঝতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমার আর কোনও বই …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

সীমাবদ্ধ গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ কোনও বিতরণে কি মুহুর্তে উত্পন্ন কার্যকারিতা থাকতে পারে? সীমাবদ্ধ অর্থ এবং সসীম বৈকল্পিক তবে অসীম উচ্চতর মুহুর্তের সাথে বিতরণ সম্পর্কে কী বলা যায়?

28 variance  moments  mgf 

স্টুডেন্টস -test নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন প্রয়োজন গুলি । তবে, কিভাবে আমি গনা না গুলি যখন শুধুমাত্র নমুনা আকার এবং নমুনা গড় পরিচিত হয়?টিttগুলিssগুলিss উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনার আকার এবং নমুনার গড় 112 হয় , তবে আমি পরে 112 টির মান সহ 49 অভিন্ন নমুনার একটি তালিকা তৈরি করার চেষ্টা করব । …

28 t-test  standard-deviation  small-sample