প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

যদি আগ্রহটি কেবলমাত্র কোনও মডেলের প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করে (পয়েন্টওয়াইস এবং / বা ব্যবধানের প্রাক্কলন) এবং পূর্ববর্তী তথ্য নির্ভরযোগ্য, দুর্বল না হয় (আমি জানি এটি কিছুটা অস্পষ্ট তবে আমি একটি দৃশ্যাবলী প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করছি যেখানে একটি পছন্দ পছন্দ করে পূর্ববর্তী কঠিন) ... কেউ কেন শাস্ত্রীয় পদ্ধতির পরিবর্তে 'ননফর্মেশনাল' অনুচিত প্রিয়ারদের সাথে …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

কোন প্রসঙ্গে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার সম্পর্কে কিছু ব্যবহারিক আপত্তি কি? না, আমি পূর্বের পছন্দ সম্পর্কে সাধারণ কার্পিং বলতে চাইছি না। এর কোনও উত্তর না পেলে আমি আনন্দিত হব।

44 bayesian 

ঠিক আছে, এটি এমন একটি প্রশ্ন যা আমাকে রাতে রাখে। বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি কিছু বায়েশিয়ান পদ্ধতি (বায়েসিয়ান বুটস্ট্র্যাপ ব্যতীত) আনুমানিক হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে? আমি পরিসংখ্যানগুলির বাইয়েশিয়ান "ব্যাখ্যা" সত্যিই পছন্দ করি যা আমি সুন্দরভাবে সুসংগত এবং সহজে বুঝতে পারি। তবে বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিতে আমারও দুর্বলতা রয়েছে যা এত সহজ, তবুও অনেক …

43 bayesian  bootstrap 

কোনও বয়েসিয়ান মডেল ফিট করার সময় কীভাবে বিশেষজ্ঞদের পূর্ব থেকে বিতরণ করা উচিত?

42 bayesian  prior  elicitation 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে 'এক্সচেঞ্জাবিলিটি'র ধারণাটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে (যেমন, বায়সিয়ান মডেল) ব্যবহৃত হচ্ছে তবে আমি এই শব্দটি খুব ভালভাবে বুঝতে পারি নি। এই ধারণাটির অর্থ কী? কোন পরিস্থিতিতে এই ধারণাটি চাওয়া হয়েছে এবং কেন?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণে, পরামিতিগুলি এলোমেলো ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি সম্ভাবনার বায়েশীয় বিষয়গত ধারণাগতকরণ থেকে উদ্ভূত। তবে বেইসিয়ানরা কি তাত্ত্বিকভাবে স্বীকার করেছেন যে 'রিয়েল ওয়ার্ল্ডে সত্যিকারের নির্দিষ্ট প্যারামিটারের মূল্য আছে?' দেখে মনে হচ্ছে সুস্পষ্ট উত্তরটি হ্যাঁ, কারণ প্যারামিটারটি অনুমান করার চেষ্টা করা প্রায় অযৌক্তিক হবে। এই উত্তরের জন্য একটি …

39 probability  bayesian  parameterization 

আমি আর বেস্টের মতো প্লাগ এবং খেলার পদ্ধতি খুঁজছি না বরং দুটি নমুনার মধ্যকার পার্থক্য পরীক্ষা করতে আমি কিছু বায়েশিয়ান পদ্ধতি কী কী তা ব্যবহার করতে পারি তার গাণিতিক ব্যাখ্যা।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং পরীক্ষার মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ যোগাযোগ রয়েছে। সম্পর্কে অনুমান ব্যবহার μμ\mu মধ্যে N(μ,σ2)এন(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) একটি উদাহরণ হিসাবে বন্টন, 1−α1-α1-\alpha আস্থা ব্যবধান এর সব মান ধারণ করে যে বাতিল করে না তাত্পর্য পর্যায়ে -test । μটিαx¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√এক্স¯±টিα/2(এন-1)⋅গুলি/এন\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutটিtαα\alpha ঘন ঘন আত্মবিশ্বাসের অন্তর্ভুক্তিগুলি এই অর্থে বিপরীত পরীক্ষায়। (প্রসঙ্গক্রমে, …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

কেউ কি বায়েশিয়ান এবং সম্ভাবনার ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যের একটি ভাল গতি রোধ করতে পারে? আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে: ঘন ঘন বিশেষজ্ঞরা দর্শন করেন যে ডেটাটি একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি / সম্ভাব্যতা সহ একটি পুনরাবৃত্তযোগ্য র্যান্ডম নমুনা (এলোমেলো পরিবর্তনশীল) (যা ট্রায়ালগুলির সংখ্যার কাছে পৌঁছানোর কারণে ইভেন্টের আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি …

37 probability  bayesian  frequentist 

বহিরাগত হিসাবে, এটি প্রদর্শিত হয় যে কোনও ব্যক্তির কীভাবে পরিসংখ্যানগত অনুমান করা উচিত সে সম্পর্কে দুটি প্রতিযোগিতামূলক মতামত রয়েছে। দুটি পৃথক পদ্ধতি উভয়ই পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা বৈধ হিসাবে বিবেচিত হয়? একটি চয়ন করা কি আরও দার্শনিক প্রশ্ন হিসাবে বিবেচিত হয়? বা বর্তমান পরিস্থিতিটিকে সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করা হচ্ছে এবং এককভাবে বিভিন্ন …

37 bayesian  frequentist 

এনওয়াই টাইমসের " দ্য অডস, ক্রমাগত আপডেট" নিবন্ধটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য ঘটেছে। সংক্ষেপে বলা যায় যে এটি [বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান] জটিল সমস্যাগুলির কাছে বিশেষত কার্যকর হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে, ২০১৩ সালে নিখোঁজ জেলে, জন অলড্রিজ (যদিও এখনও পর্যন্ত, মালয়েশিয়া এয়ারলাইন্সের ফ্লাইট ৩ 37০ এর সন্ধানে) খুঁজে পেতে কোস্ট গার্ডের মতো …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

এলডিএ বিষয়ের মডেল অ্যালগরিদমে আমি এই অনুমানটি দেখেছি। তবে কেন জানি ডিরিচলেট বিতরণ বেছে নিল? আমি জানি না যে আমরা মাল্টিনোমিয়ালের উপর একটি জুটি হিসাবে ইউনিফর্ম বিতরণ ব্যবহার করতে পারি কিনা?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

বায়েসের উপপাদ্য সম্পর্কিত মূল ধারণাগুলি কী ? আমি জটিল গাণিতিক স্বরলিপিগুলির কোনও অনুপাতের জন্য বলছি না।

36 probability  bayesian  theory 

আমি মনে করি আমি এমসিএমসির বিভিন্ন স্বাদ যেমন গিবস স্যাম্পলিং, মেট্রোপলিস হেস্টিংস ইত্যাদি সহ ষষ্ঠ ও এমসিসি উভয়েরই সাধারণ ধারণা পেয়েছি এই কাগজটি উভয় পদ্ধতির একটি দুর্দান্ত প্রদর্শন প্রদান করে। আমার নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি রয়েছে: যদি আমি বায়েশিয়ান অনুমান করতে চান তবে আমি কেন অন্য পদ্ধতির চেয়ে একটি পদ্ধতি বেছে নেব? …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

আমি একটি ডেটা সায়েন্স কোর্সে কিছু বক্তৃতা স্লাইডগুলি দেখছি যা এখানে পাওয়া যাবে: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এই বক্তৃতার জন্য ভিডিওটি দেখতে পাচ্ছি না এবং স্লাইডের এক পর্যায়ে উপস্থাপকের কাছে নিম্নলিখিত পাঠ্য রয়েছে: কিছু মূল নীতি বায়েশিয়ানদের মতো চিন্তা করুন, ফ্রিকোয়েন্সিস্টের মতো চেক করুন (পুনর্মিলন) কেউ কি জানে আসলে এর অর্থ …

35 bayesian  data-mining  frequentist