প্রশ্ন ট্যাগ «beta-regression»

আমি অনুপাতের অনুমান করে একটি মডেল তৈরি করার কথা ভাবছি , যেখানে এবং এবং । সুতরাং, অনুপাত এবং মধ্যে হবে ।a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি, যদিও এটি স্বাভাবিকভাবেই ০.১. এর সীমাবদ্ধ নয়। …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

ভিত্তিটি হ'ল আর প্যাকেজ betareg1 এর ভিনগেটের এই উদ্ধৃতি । আরও আরও, মডেল কিছু বৈশিষ্ট্য ভাগ করে (যেমন লিনিয়ার প্রেডিক্টর, লিংক ফাংশন, ছড়িয়ে পড়া প্যারামিটার) জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি (জিএলএমস; ম্যাককুলাঘ এবং নেল্ডার 1989) দিয়ে, তবে এটি এই কাঠামোর কোনও বিশেষ ক্ষেত্রে নয় (এমনকি স্থির বিচ্ছুরণের জন্যও নয়) ) এই উত্তরটি …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

আমার [0,1] এ কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি একটি বিটা রিগ্রেশন দিয়ে বিশ্লেষণ করতে চাই। অবশ্যই 0,1 মানগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য কিছু করা দরকার। আমি একটি মডেল ফিট করতে ডেটা সংশোধন অপছন্দ করি। এছাড়াও আমি বিশ্বাস করি না যে শূন্য এবং 1 মুদ্রাস্ফীতি একটি ভাল ধারণা কারণ আমি বিশ্বাস করি …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

আমি এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যার জন্য আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা 0 এবং 1 এর মধ্যে অনুপাত, এটি বেশ কয়েকটি 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে তবে এর মধ্যে অনেকগুলি মানও রয়েছে। আমি একটি বিটা রিগ্রেশন চেষ্টা করার কথা ভাবছি। আর (বিটारेগ) এর জন্য আমি যে প্যাকেজটি …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

বিটা রিগ্রেশন (অর্থাত্ বিটা বিতরণ এবং সাধারণত লজিট লিঙ্ক ফাংশন সহ জিএলএম) প্রায়শই 0 এবং 1 এর মধ্যে ভগ্নাংশ, অনুপাত বা সম্ভাবনার মতো মান গ্রহণকারী প্রতিক্রিয়ার সাথে মোকাবিলা করার পরামর্শ দেওয়া হয়: ফলাফলের জন্য রিগ্রেশন (অনুপাত বা ভগ্নাংশ) 0 এবং 1 এর মধ্যে । তবে, সর্বদা দাবি করা হয় যে …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

অনুপাতের ফলাফলের জন্য সম্প্রতি, আমি একটি বিটা রিগ্রেশন মডেল বাস্তবায়নে আগ্রহী। মনে রাখবেন যে এই ফলাফল দ্বিপাক্ষিক প্রসঙ্গে মাপসই হবে না, কারণ এই প্রসঙ্গে একটি "সাফল্য" সম্পর্কিত কোনও অর্থবহ ধারণা নেই। বাস্তবে, ফলাফলটি আসলে সময়কালের অনুপাত; অংকটি সেকেন্ডের সংখ্যার এবং একটি নির্দিষ্ট শর্তটি সেকেন্ডের মোট সংখ্যার চেয়ে সক্রিয় থাকে যখন …

14 logit  beta-regression 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে স্বতন্ত্র ট্যাডপোলগুলির "ক্রিয়াকলাপের স্তর" পরিমাপ করা হয়, তাই মানগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ করে তোলে data 0 কোনও গতিবিধির জন্য নয়), এবং তারপরে গড়ে পৃথক পৃথক একটি মান তৈরি করতে। আমার প্রধান স্থির প্রভাব "ঘনত্বের স্তর" হবে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

বাস্তবে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্যাকেজগুলি দ্বারা কীভাবে var / cov ত্রুটি ম্যাট্রিক্স গণনা করা হয়? এই ধারণাটি তাত্ত্বিকভাবে আমার কাছে স্পষ্ট। বাস্তবে নয়। আমি বলতে চাইছি, যদি আমার কাছে র্যান্ডম ভেরিয়েবলস ভেক্টর থাকে তবে আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক / কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স বিচ্যুতি-থেকে-গড় ভেক্টরগুলির বাহ্যিক পণ্য দেওয়া হবে: । Σ Σ …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

আমি এমন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল মডেল করার চেষ্টা করছি যা তাত্ত্বিকভাবে -225 এবং +225 এর মধ্যে আবদ্ধ। পরিবর্তনশীল হ'ল একটি গেম খেলার সময় সাবজেক্টের মোট স্কোর। যদিও তাত্ত্বিকভাবে বিষয়গুলির পক্ষে +225 স্কোর করা সম্ভব। এটি সত্ত্বেও যে স্কোরটি কেবলমাত্র বিষয়গুলির ক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে না তবে অন্য যে কোন ক্রিয়াকলাপের …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

আমি এমন একটি মডেল তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে প্রতিক্রিয়া একটি অনুপাত (এটি আসলে কোনও দল নির্বাচনী এলাকাগুলিতে প্রাপ্ত ভোটের ভাগ)। এর বিতরণটি স্বাভাবিক নয়, তাই আমি এটি একটি বিটা বিতরণ দিয়ে মডেল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমার বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণীও রয়েছে। যাইহোক, আমি কীভাবে এটি BUGS / JAGS / STAN এ …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

এটি অবশ্যই উপস্থিত হবে --- 0 থেকে 1 এর মধ্যে আটকে থাকা বিষয়গুলির পূর্বাভাস। আমার ধারাবাহিকতায়, আমি একটি অটো-রিগ্রেশন উপাদান এবং একটি গড়-ফেরত দেওয়ার উপাদানকেও সন্দেহ করি, তাই আমি এমন কিছু চাই যা আমি আরিমার মতো ব্যাখ্যা করতে পারি --- তবে আমি ভবিষ্যতে এটি 1000% এ নামাতে চাই না don't …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

ধরা যাক আমি দ্বিপদী রিগ্রেশন ফিট করে এবং প্যাশন অনুমান এবং রিগ্রেশন সহগগুলির বৈকল্পিক-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রাপ্ত করি। এটি আমাকে ভবিষ্যতের পরীক্ষায় সাফল্যের প্রত্যাশিত অনুপাতের জন্য সিআই পেতে অনুমতি দেবে,পিpp, তবে পর্যবেক্ষণের অনুপাতে আমার একটি সিআই দরকার। সিমুলেশন (ধরুন আমি তা করতে চাই না) এবং কৃষ্ণমূর্থ্য এট আল (যা আমার প্রশ্নের …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography