প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

আমার প্রায় একই ধরণের প্রশ্ন রয়েছে: আমি কীভাবে দক্ষতার সাথে বেরনুলি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফলকে মডেল করতে পারি? তবে সেটিংটি সম্পূর্ণ আলাদা: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i}, P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_i, NNN~ 20, pipip_i~ 0.1 বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ফলাফলের জন্য আমাদের কাছে ডেটা রয়েছে: Xi,jXi,jX_{i,j} , Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} আমরা যদি অনুমান করি pipip_i সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান সহ (এবং পেতে) …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction