প্রশ্ন ট্যাগ «clustered-standard-errors»

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

ধরুন আপনার কাছে তথ্যের একক ক্রস-বিভাগ রয়েছে যেখানে ব্যক্তি গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অবস্থিত (যেমন স্কুলগুলির মধ্যে শিক্ষার্থীরা) এবং আপনি সেই ফর্মের একটি মডেল অনুমান করতে চান Y_i = a + B*X_iযেখানে Xপৃথক স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভেক্টর এবং aধ্রুবক। এই ক্ষেত্রে, ধরুন-গোষ্ঠীগত ভিন্ন ভিন্নতাগুলির মধ্যে আপনার Bআগ্রহের স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

আমি বেশ কয়েকটি বই (রাউডেনবুশ এবং ব্রিক, স্নিজ্ডার্স এবং বোকার, গেলম্যান অ্যান্ড হিল, ইত্যাদি) এবং বেশ কয়েকটি নিবন্ধ (গেলম্যান, জুসকো, প্রিমো এবং জ্যাকবস্মিয়র, ইত্যাদি) দিয়ে স্কিম করেছি এবং এখনও আমি আমার মাথাটি জড়িয়ে রাখিনি have ক্লাস্টার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি আয়াতগুলি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য। হাতে থাকা গবেষণার প্রশ্নে যে অংশগুলি …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable