প্রশ্ন ট্যাগ «covariance-matrix»

আমি জানি যে মিশ্র মডেলগুলির একটি সুবিধা হ'ল তারা ডেটাগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয় (যৌগিক প্রতিসাম্য, অটোরিগ্রেসিভ, আনস্ট্রাকচার্ড ইত্যাদি) তবে lmerআর-তে ফাংশন এই ম্যাট্রিক্সের সহজ স্পেসিফিকেশনের অনুমতি দেয় না। lmerডিফল্টরূপে কাঠামো কী ব্যবহার করে এবং সহজেই এটি নির্দিষ্ট করার কোনও উপায় নেই তা কি কেউ জানেন ?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

আমি ছয় ভেরিয়েবল একটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ সম্পন্ন করেছেন AAA , BBB , CCC , DDD , EEE এবং FFF । আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে অবিরত পিসি 1 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণটি উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বাধিক বৈকল্পিক বর্ণনা / ব্যাখ্যা করে এবং পিসি 2 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির রৈখিক …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

শক্তসমর্থ পিসিএ (যেমন ক্যান্ডিস এট আল 2009 বা আরও উন্নততর নেত্রপল্লী এট আল 2014 দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে ) মাল্টিভারিয়েট আউটলেট সনাক্তকরণের জন্য একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি , তবে মহাওলোবিস দূরত্বও বহিরাগত সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের একটি দৃ rob় , নিয়মিত অনুমানের কারণে । আমি অন্য পদ্ধতিতে …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

এই প্রশ্নে যেমন বলা হয়েছে , কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের সর্বাধিক র‌্যাঙ্ক n−1n−1n-1 যেখানে nnn নমুনার আকার এবং তাই যদি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মাত্রা নমুনার আকারের সমান হয়, তবে এটি একক হবে। আমি বুঝতে পারি না কেন আমরা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের সর্বোচ্চ র‌্যাঙ্ক এন থেকে বিয়োগ করি ।111nnn

17 covariance-matrix  linear-algebra 

যদি ডেটা 1 ডি হয়, ভেরিয়েন্সটি দেখায় যে পরিমাণে ডেটা পয়েন্টগুলি একে অপরের থেকে আলাদা। যদি ডেটা বহুমাত্রিক হয় তবে আমরা একটি সমবায় ম্যাট্রিক্স পাব। মাল্টি-ডাইমেনশনাল ডেটার জন্য কীভাবে ডেটা পয়েন্টগুলি একে অপরের থেকে পৃথক হয় তার একক সংখ্যা দেয় এমন কোনও পরিমাপ রয়েছে? আমি মনে করি ইতিমধ্যে অনেকগুলি সমাধান …

17 variance  covariance  covariance-matrix 

একাধিক ধনাত্মক-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিকের গড়টি কি ইতিবাচক-নির্দিষ্ট বা ধনাত্মক আধা-নিশ্চিত? গড়টি উপাদান-ভিত্তিক গড়।

15 mathematical-statistics  matrix  covariance-matrix 

আমি একটি নমুনার নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স অনুমান করেছি CCCএবং একটি প্রতিসাম্য ম্যাট্রিক্স পাই। দিয়ে CCCআমি nnn ভারিটেট স্বাভাবিক বিতরণকৃত আরএন তৈরি করতে চাই তবে অতএব আমার কোলেস্কি পচন দরকার CCC। CCC ইতিবাচক নির্দিষ্ট না হলে আমার কী করা উচিত ?

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

আমি পরিসংখ্যানের দিক থেকে খুব বড় নই, তাই ক্ষমা চাইছি যদি এটি সরল প্রশ্ন থাকে। আমি কিছু তথ্য আকারে একটি নেতিবাচক সূচকীয় একটি বক্ররেখা ঝুলানো করছি, এবং কখনও কখনও আমার ডেটা সেরা তড়কা , এবং কখনও কখনও হইয়া কাছাকাছি একটি * ই ( - খ * এক্স 2 ) + …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

সমান্তরালভাবে চলমান একাধিক এমএমসিসি চেইনের রূপান্তর পরীক্ষা করতে গেলম্যান এবং রুবিন ডায়াগনস্টিক ব্যবহার করা হয়। এটি আন্তঃ-চেইন বৈকল্পিককে মধ্যবর্তী-চেইনের বৈচিত্রের সাথে তুলনা করে, প্রকাশটি নীচে রয়েছে: পদক্ষেপ (প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য): অতিমাত্রায় প্রারম্ভিক মানগুলি থেকে 2 length দৈর্ঘ্যের মি ≥ 2 চেইনগুলি চালান। প্রতিটি চেইনে প্রথম এন অঙ্কন ত্যাগ করুন। চেনের …

14 mcmc  convergence  covariance-matrix 

ধরুন আমার কাছে কিছু প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল যা পরিবারে ম ভাইবোন থেকে মাপা হয়েছিল । এছাড়াও, প্রতিটি বিষয় থেকে একই সাথে কিছু ডেটা collected সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি নিম্নলিখিত রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল দিয়ে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} যেখানে যথাক্রমে …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

এখানে গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলগুলি চেষ্টা করার সময় আমি এই 4 ধরণের সমবায় দেখতে পেলাম। 'full' (each component has its own general covariance matrix), 'tied' (all components share the same general covariance matrix), 'diag' (each component has its own diagonal covariance matrix), 'spherical' (each component has its own single variance). আমি …

13 covariance-matrix  gaussian-mixture 

আমার কাজটি 6 ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সে পরিবর্তন আছে কিনা তা পরীক্ষা করা। 6 ভেরিয়েবলের মান একই বিষয় থেকে দুবার পরিমাপ করা হয় (পরিমাপের মধ্যে 3 বছর)) আমি এটা কিভাবে করবো? আমি আমার বেশিরভাগ কাজ এসএএস ব্যবহার করে করছি।

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

পটভূমি এবং সমস্যা আমি রিগ্রেশন এবং পরবর্তী বায়েশিয়ান অপটিমাইজেশন (বিও) এর জন্য গাউসিয়ান প্রসেসেস (জিপি) ব্যবহার করছি। রিগ্রেশনের জন্য আমি বেশ কয়েকটি কাস্টম-মেড মডিফিকেশন সহ এমএটিএলবির জন্য জিপিএমএল প্যাকেজটি ব্যবহার করি , তবে সমস্যাটি সাধারণ। এটি একটি সুপরিচিত সত্য যে দুটি প্রশিক্ষণের ইনপুট যখন ইনপুট স্পেসের খুব কাছাকাছি থাকে, তখন …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

ধরে নিন আমাদের কাছে একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Model1এবং vcov(Model1)নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্সটি প্রদান করুন: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 এই উদাহরণস্বরূপ, এই ম্যাট্রিক্সটি আসলে কী প্রদর্শন করে? আমরা আমাদের মডেল এবং এটির …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

ধরুন আমার কাছে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং । এই বিকল্পগুলির মধ্যে কোনটি পরে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সও হয়?ওয়াইXXXYYY X+YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY কিছুটা সমবায় ম্যাট্রিক্স হওয়ার জন্য ঠিক কী প্রয়োজন তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হয়। আমি মনে করি এটির অর্থ উদাহরণস্বরূপ যদি , এবং যে 1 এর সত্য ধারণ করার জন্য আমাদের সেই …

12 covariance  covariance-matrix